我们在算递归算法的时间复杂度时,Master定理为我们提供了很强大的便利! Master公式在我们的面试编程算法中除了BFPRT算法的复杂度计算不了之外,其他都可以准确计算! 这里用求数组最大值的递归函数来举例: public static int getMax(int[] arr, int L, int R) { if (L == R) { return arr[L]; } int mid = (L + R) / 2; int maxLeft = getMax(arr, L, mid); in
master公式(也称主方法)是利用分治策略来解决问题经常使用的时间复杂度的分析方法,(补充:分治策略的递归解法还有两个常用的方法叫做代入法和递归树法),众所众知,分治策略中使用递归来求解问题分为三步走,分别为分解.解决和合并,所以主方法的表现形式: T [ n ]=a T[ n / b ] + T ( N ^ d) 其中a>=1 and b>1 是常量,其表示的意义是n表示问题的规模,a表示递归的次数也就是生成的子问题数,b表示每次递归是原来的1/b之一个规模,f[n]表示分解和合并所要花费
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的冒泡排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:将相邻的元素两两比较,根据大小关系交换位置,直到完成排序. 对n个数组成的无序数列,进行n轮排序,每轮按两两比较的方法找出最小(或最大)的一个.下图表示某数列的第一轮排序. 下面为交换元素的swap()方法代码,后面代码中将直接使用. public void swap(int[] a, int i, int j) { int temp; temp = a[j]; a[j] = a[i];
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的归并排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 归并排序:将n个记录的序列看出n个有序的子序列,每个子序列长度为1,然后不断两两排序归并,直到得到长度为n的有序序列为止. 归并方法:每次在两个子序列中找到较小的那一个赋值给合并序列(通过指针进行操作).当一个子序列遍历完成后,将另一个序列中剩下数赋值给合并序列.(详见代码) 归并排序示意图 完整Java代码 (含测试代码) public class MergeSort { public void