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数据缓存 .net 内存缓存还是redis
2024-10-19
企业做数据缓存是使用Memcached还是选Redis?
企业是使用Memcached还是选Redis? 在构建一款现代且由数据库驱动的Web应用程序并希望使其拥有更为出色的性能表现时,这个问题总会时不时出现.并给每一位开发人员带来困扰.在考虑对应用程序的性能表现进行提升时,缓存机制往往是解决问题的重要起点,而Memcached与Redis则经常被作为初步方案来加以比较. 这两套声名显赫的缓存引擎拥有着诸多相似之处,但它们同样也具备大量显著差异.作为二者当中更年轻也更加灵活的方案,Redis被大部分技术人员视为首选目标--但请别掉以轻心,不容忽视的重要
.NET Core应用中使用分布式缓存及内存缓存
.NET Core针对缓存提供了很好的支持 ,我们不仅可以选择将数据缓存在应用进程自身的内存中,还可以采用分布式的形式将缓存数据存储在一个“中心数据库”中.对于分布式缓存,.NET Core提供了针对Redis和SQL Server的原生支持.除了这个独立的缓存系统之外,ASP.NET Core还借助一个中间件实现了“响应缓存”,它会按照HTTP缓存规范对整个响应实施缓存.ASP.NET Core 支持多种不同的缓存. 常见缓存响应的四种方式 1.内存缓存 顾名思义,缓存在内存中,生命周期默认伴
图片_ _图片缓存之内存缓存技术LruCache,软引用
每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术.先来看下两者的使用方式,再来作比较.除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊,更不能拉伸图片. /**
图片缓存之内存缓存技术LruCache,软引用
每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常, 这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决, 那么现在就让我和大家一起分享一下吧. 这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术. 先来看下两者的使用方式,再来作比较. 除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片 至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊 ,更不能拉伸图片. /** * 加
Android 图片三级缓存之内存缓存(告别软引用(SoftRefrerence)和弱引用(WeakReference))
因为之前项目同事使用了图片三级缓存,今天整理项目的时候发现同事还是使用了软引用(SoftRefrerence)和弱引用(WeakReference),来管理在内存中的缓存.看到这个我就感觉不对了.脑海中有一句之前文章出现的“因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠.” 下面这个是官方文档的截图: 点击打开链接 这是官方链接 翻译一下: 在过去,我们经常会使用一种非常流行的内存缓存技术的实现,即
转 图片缓存之内存缓存技术LruCache,软引用
每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术.先来看下两者的使用方式,再来作比较.除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊,更不能拉伸图片. /** * 加载内存卡图片
【转】图片缓存之内存缓存技术LruCache、软引用 比较
每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术.先来看下两者的使用方式,再来作比较.除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊,更不能拉伸图片. /** * 加载内存卡图片
【安卓中的缓存策略系列】安卓缓存之内存缓存LruCache
缓存策略在移动端设备上是非常重要的,尤其是在图片加载这个场景下,因为图片相对而言比较大会花费用户较多的流量,因此可用缓存方式来解决,即当程序第一次从网络上获取图片的时候,就将其缓存到存储设备上,这样在用户下次使用这张图片时就不用从网络上再次获取,这样就能为用户节省一定的流量.这个功能目前绝大部分主流APP都会使用,如腾讯QQ,微信.但很多时候为了提高APP的用户体验,我们还需要把图片在内存中缓存一份,比如ListView,我们知道LIstView会在用户将某些图片移出屏幕后将其进行回收,此时垃圾
ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示[16]:内存缓存与分布式缓存的使用
.NET提供了两个独立的缓存框架,一个是针对本地内存的缓存,另一个是针对分布式存储的缓存.前者可以在不经过序列化的情况下直接将对象存储在应用程序进程的内存中,后者则需要将对象序列化成字节数组并存储到一个独立的"中心数据库".对于分布式缓存,.NET提供了针对Redis和SQL Server的原生支持.(本篇提供的实例已经汇总到<ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版>) [S1101]基于内存的本地缓存(源代码) [S1102]基于Redis的分布式缓存(源代码)
iOS-NSURLCache内存缓存
在IOS应用程序开发中,为了减少与服务端的交互次数,加快用户的响应速度,一般都会在IOS设备中加一个缓存的机制.使用缓存的目的是为了使用的应用程序能更快速的响应用户输入,是程序高效的运行.有时候我们需要将远程web服务器获取的数据缓存起来,减少对同一个url多次请求.下面将介绍如何在IOS设备中进行缓存. 内存缓存我们可以使用sdk中的NSURLCache类.NSURLRequest需要一个缓存参数来说明它请求的url何如缓存数据的,我们先看下它的CachePolicy类型. 1.NSURL
Memory Cache(内存缓存)
当Google测试了Google Search服务的可用性后,发现速度是最影响Web应用的可用性的因素之一.相对于作用相同但是速度慢的应用,用户更喜欢速度快的应用.多来年,Google已经掌握了如何使应用运行更快,甚至是有上百万的用户访问这个应用.提高Web应用的速度的一个方法就是为存储使用分布式的内存缓存,而不是从磁盘中获取经常用的数据. 当你将信息放到DataStore上的时候,你的信息被永久地保存了,被保存在云中某个地方的磁盘中,甚至你的应用不在使用,也会被备份和维护. 内存缓存遍布于云中
thrift之TTransport层的内存缓存传输类TMemoryBuffer
内存缓存是简单的在内存进行读写操作的一种传输,任何时候想在上面写入数据都是放入缓存中,任何时候读操作数据也是来至于缓存.内存缓存的分配使用c语言的malloc类函数,分配的长度是需要长度的两倍,需要考虑这些内存缓存的使用范围. 同样这个类继承至缓存基类TBufferBase,默认的缓存大小是1024(static const uint32_t defaultSize = 1024;),所有的构造函数都调用函数initCommon,这个函数实现如下: voidinitCommon(uint8_t*
Android内存优化之内存缓存
前言: 上面两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化,所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题.一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用,对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅,很快的呈现给他想要的.很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存,下面这篇博客将会讲图片缓存. 什么是缓存? 缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集,经过算法标记哪些是用户经常访问的对象,把这些对象放到一个集合里,这个集合是全集一个子集,下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找
Android ListView 图片异步加载和图片内存缓存
开发Android应用经常需要处理图片的加载问题.因为图片一般都是存放在服务器端,需要联网去加载,而这又是一个比较耗时的过程,所以Android中都是通过开启一个异步线程去加载.为了增加用户体验,给用户省流量,一般把加载完的图片先缓存下来,下次加载的时候就不需要再联网去服务器端加载.图片缓存一般分为一级缓存(即内存缓存)和二级缓存(即磁盘缓存).这里只讲一级缓存. 内存缓存就是把加载完的图片先放在手机内存中,等下次加载的时候再从内存中取出来. 优点是速度快,缺点是不能长久保存,用户退出应用程序之
内存缓存LruCache实现原理
自己项目中一直都是用的开源的xUtils框架,包括BitmapUtils.DbUtils.ViewUtils和HttpUtils四大模块,这四大模块都是项目中比较常用的.最近决定研究一下xUtils的源码,用了这么久总得知道它的实现原理吧.我是先从先从BitmapUtils模块开始的.BitmapUtils和大多数图片加载框架一样,都是基于内存-文件-网络三级缓存.也就是加载图片的时候首先从内存缓存中取,如果没有再从文件缓存中取,如果文件缓存没有取到,就从网络下载图片并且加入内存和文件缓存. 这
Cache【硬盘缓存工具类(包含内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache)】
版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache的封装类,主要用于图片缓存. 效果图 代码分析 内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache根据实际情况进行缓存,有时候需要两者都用到,有时候只用磁盘缓存即可. 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1. 导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径 2. Values目录下的文件(strings.xml.dimens.xml.c
android上的缓存、缓存算法和缓存框架
1.使用缓存的目的 缓存是存取数据的临时地,因为取原始数据代价太大了,加了缓存,可以取得快些.缓存可以认为是原始数据的子集,它是从原始数据里复制出来的,并且为了能被取回,被加上了标志. 在android开发中,经常要访问网络数据比如大量网络图片,如果每次需要同一张图片都去网络获取,这代价显然太大了.可以考虑设置本地文件缓存和内存 缓存,存储从网络取得的数据:本地文件缓存空间并非是无限大的,容量越大读取效率越低,可设置一个折中缓存容量比如10M,如果缓存已满,我们需要采用合 适的替换策略换掉一
基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析(附详细操作步骤)
目录 1 准备工作 2 具体实施 1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:提供string.list.set.zset.hash等数据结构的存储,并支持数据的备份. 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据.由于Redis是一个key-value数据库,所以对其中的数
Django中的缓存(内存,文件,redis)
一.Django中的缓存的几种方法 1)单个视图缓存.时间测试 import time from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page() # 缓存5秒 def test_time(request): ctime=time.time() return HttpResponse(ctime) 在5秒内访问的时间不变,该缓存到了内存里面 2)设置全局缓存 需要在settings添加中间件 MIDDLEWARE_CLAS
在springboot中使用redis缓存,将缓存序列化为json格式的数据
背景 在springboot中使用redis缓存结合spring缓存注解,当缓存成功后使用gui界面查看redis中的数据 原因 springboot缓存默认的序列化是jdk提供的 Serializable 方式 解决方法 如果想要序列化成json格式的缓存数据,可以自定义一个redis的config类,设置序列化规则即可,如下: @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Autowir
php内存缓存
1.文件方式缓存 哈希子目录缓存 2.APC APC,全称是Alternative PHP Cache,官方翻译叫”可选PHP缓存”.它为我们提供了缓存和优化PHP的中间代码的框架. APC的缓存分两部分:系统缓存和用户数据缓存. http://www.php.net/apc 3.Db缓存 4.Memcache Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库检索的结果等.简单的说就是
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three.js片元着色器给纹理设置水面下的效果
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