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MaxCompute 是阿里EB级计算平台,经过十年磨砺,它成为阿里巴巴集团数据中台的计算核心和阿里云大数据的基础服务.去年MaxCompute 做了哪些工作,这些工作背后的原因是什么?大数据市场进入普惠+红海的新阶段,如何与生态发展共赢?人工智能进入井喷阶段,如何支持与借力?本文从过去一年的总结,核心技术概览,以及每条技术线路未来展望等几个方面做一个概述. BigData 概念在上世纪90年代被提出,随 Google 的3篇经典论文(GFS,BigTable,MapReduce)奠基,已经发展

在员工自助服务EP站点中员工可以通过Order products自助提交采购申请,在正确设置员工采购目录后会罗列出允许员工购买的产品,每个产品都可带有图片,我们可以通过Product image来为产品添加图片(可以设置在Released product或者其Product/product master上),比如我们为一个产品添加一个Embedded类型的图片,程序提示我们选择一个图片文件,图片文件的数据保存在DocuValue表中(File字段),创建相应的DocuRef记录(用户看到的Att

前言 随着互联网的的高速发展,大多数的公司由于一开始使用的传统的硬件/软件架构,导致在业务不断发展的同时,系统也逐渐地逼近传统结构的极限. 于是,系统也急需进行结构上的升级换代. 在服务端,系统的I/O是很大的瓶颈.其中数据库的I/O最容易成为限制系统效率的一环.在优化数据库I/O这一环中,可以从优化系统调用数据库效率.数据库自身效率等多方面入手. 一般情况下,通过升级数据库服务器的硬件是最容易达到的.但是服务器资源不可能无限扩大,于是从调用数据库的效率方面入手是目前主流的优化方向. 于是读写分

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简单的c# TCP通讯(TcpListener) C# 的TCP Socket (同步方式) C# 的TCP Socket (异步方式) C# 的tcp Socket设置自定义超时时间 C# TCP socket发送大数据包时,接收端和发送端数据不一致 服务端接收Receive不完全 在发送端,一次发送200k个字节,在接收端,一次接收200k个字节, 但是在接收端,经常会出现 socket.receive 接收不全的情况 , 偶尔接收的包也是正常的,用Wireshark抓包发现,每次发送都分成

概要说明 电子枢纽全称国家交通运输物流公共信息平台,主要提供物流及生产企业进行物流相关数据交换的标准和API,详细介绍可参考其官网www.logink.org,本文假定阅读者对该平台已有了解,并已成功申请了相应的帐号和数据交换服务. 信用中心是电子枢纽众多数据服务中的一个,提供物流参与者信用信息的上传和查询,包括运输车辆.从业人员等.官方的示例和介绍大多以Java为主,.net的非常少,希望本文可以帮助.net开发人员快速掌握数据交换方式. 电子枢纽的数据服务分为两种,一种称为数据交换,另一种称

[问题描述]: ArcGIS Server 发布(高程数据)服务,无 LERC格式选项,而官方帮助中发布流程提示需要选择LERC格式. [解决办法]: 需求:发布高程数据,ArcGIS Server版本10.3.1问题,在服务编辑器中,选择缓存--高级,设置压缩格式时(Title Format),没有LERC的选项.帮助地址:http://server.arcgis.com/zh-cn/server/latest/publish-services/linux/publish-elevation-

销售可能是变化最大的企业职能.比如,经济学家喜欢提出陷阱问题“什么概念或者想法成为当今社会生产力最大的源泉?” 大多数人回答计算机,  正确的回答是自助服务与推销员随之消失              具体也就是(APP.淘宝B2C类的网站)  传统的销售 1.零售商店 2.发送到顾客的商品目录销售---------------传统的是超市广告目录, 现代的是3.上门推销  

面对成百上千的生产系统用户操作数据接入落地,你是否厌倦了每次机械编写打包解包的代码?对一次性接入多个数据的时候,还要对不同人联调,费时费力,你是否还会手忙脚乱,忙中不断出错?是否当数据出问题了,用的时候才发现,数据已经损失大半,产品/领导压力巨大,费一天劲才能定位问题,关键是下次还是不能实时发现,快速定位. 怎么办?GAS(通用解析服务)就是为了解决上述问题,结合即通多年数据方案实践,提出的一个数据接入的组件.一杯清茶,轻点鼠标,轻松面对大批数据接入问题. GAS在ADs中的位置 图 1  AD

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列五:数据表中使用空间数据类型 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC)的GIS专业理论知识. 5.其他相关知识. 通过前面几篇文章介绍了

node.js + mysql 实现数据添加的功能.万事基于服务! 增删改查之添加数据. 优点:只需要设置一个json文件,就可以实现基本的添加功能,可以视为是零代码. 添加数据的服务实现的功能: 1.  添加一条记录.多条记录(批量添加).主从表记录 2.  记录访问日志 3.  记录数据变化记录 4.  执行步骤跟踪和计时 5.  异常日志 6.  权限判断 步骤: 1.  数据库设计.建表这类的直接略过,假设有了一张表,我们要往这个表里面添加数据 2.  根据要添加的字段,设置一个json

Rsync数据同步服务 Rsync软件适用与unix/linux/windows等多种操作系统平台 Rsync是一款开源的,快速的,多功能的,可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具,可以实现删除文件或目录的功能 它的功能可以排除以后在复制,可以保持原文件目录的权限,时间,软硬链接,属主,属组等属性均不改变也就是cp -p的功能 增量同步就是只同步变化的数据,可以通过ssh远程数据传输,也可以通过socker进程数据传输,支持匿名或加密数据传输 Rsync三大类:1,本地间类似cp命令

1. Hadoop 的神话正在破灭 IBM leads BigInsights for Hadoop out behind barn. Shots heard IBM has announced the retirement of the basic plan for its data analytics software platform, BigInsights for Hadoop. The basic plan of the service will be retired in a mo

在线演示 有社区朋友不知道如何修改外部OpenAPI为本地的JSON服务,这里做一个简单演示. 阅读原文:魔术布局效果-使用本地JSON数据提供数据服务

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get 方式提交数据到服务端不会乱码,但对数据量有限制;post 可以提交大数据量,但中文会发生乱码,解决方法: 在JS上用使用 encodeURIComponent 对字符编码处理: studentRuselt=encodeURIComponent(JSON.stringify(result),"utf-8"); //这里用了json2 来将对象转换为json格式,然后在用encodeURIComponent来设置编码; $.ajax({ type:"post",

需求:1.将页面数据带到服务端并转成对象,2.将页面的集合数据带到服务端转List实现:用ajax请求传递数据,数据格式为json JS方法: testJsonMethod = function(){ // 员工信息 var employeeInfo = { emplNum : '123', emplName : 'lee', telNum : '18888888888' }; // 标签信息 var dataParam = []; for(var i=0; i<3; i++){ var emp

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前言 在上一篇文章中,我们介绍了如何根据不同的租户进行数据分离,分离的办法是一个租户一个数据库. 也提到了这种模式还是相对比较重,所以本文会介绍一种更加普遍使用的办法: 按表分离租户. 这样做的好处是什么: 在目前的to B的系统中,其实往往会有一个Master数据库,里面使用的是系统中主要的数据,各个租户的数据,往往只是对应的订单.配置.客户信息. 这就造成了,租户的数据不会有很多的种类,他的数据表的数量相对Master来说还是比较少的. 所以在单一租户数据量没有十分庞大的时候,就没有必要对单