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数据节点的datanode没有文件夹数据
2024-11-05
HDFS数据节点DataNode未启动解决方法
在解决这个问题的过程中,我又是积累了不少经验... 首先让我搞了很久的问题是,书上说进程全部启动的命令是/bin/start-all.sh,但是当我执行的时候显示command not found.后来才知道这个命令到了sbin文件中,应该是版本的原因.我装的是hadoop2.9. 所以正确的启动命令是:sbin/start-all.sh 但是当我执行完这个命令之后发现唯独DataNode未启动. 原因就是NameNode的clusterID和DataNode的不一致,所以未能启动.之所以会这样
python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件
python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI
PHP读取文件夹数据,并分页
protected function read_all ($dir){ // 确保目录有权限进入 if(!is_dir($dir)) return false; $handle = opendir($dir); if($handle){ while(($fl = readdir($handle)) !== false){ // 从目录句柄中读取条目 // 处理成绝对路径 $temp = $dir.DIRECTORY_SEPARATOR.$fl; // 判断是目录还是文件,并去除 . 和 .. i
Hadoop 添加删除数据节点(datanode)
前提条件: 添加机器安装jdk等,最好把环境都搞成一样,示例可做相应改动 实现目的: 在hadoop集群中添加一个新增数据节点. 1. 创建目录和用户 mkdir -p /app/hadoop groupadd hadoop useradd licz -g hadoop -d /app/hadoop chown licz:hadoop /app/hadoop passwd licz 注:如果出现下面的问题 [root@dbserver22 ~]# su - licz-bash-3.2$ 解决办
[Hive]使用HDFS文件夹数据创建Hive表分区
描写叙述: Hive表pms.cross_sale_path建立以日期作为分区,将hdfs文件夹/user/pms/workspace/ouyangyewei/testUsertrack/job1Output/crossSale上的数据,写入该表的$yesterday分区上 表结构: hive -e " set mapred.job.queue.name=pms; drop table if exists pms.cross_sale_path; create external table pm
IOS 偏好设置数据 存 取(Preferences文件夹)
很多iOS应用都支持偏好设置,比如保存用户名.密码.字体大小等设 置,iOS提供了一套标准的解决方案来为应用加入偏好设置功能 每个应用都有个NSUserDefaults实例,通过它来存取偏好设置 比如,保存用户名.字体大小.是否自动登录 注意:UserDefaults设置数据时,不是立即写入,而是根据时间戳定时地把缓存中 的数据写入本地磁盘.所以调用了set方法之后数据有可能还没有写入磁盘应用程序 就终止了.出现以上问题,可以通过调用synchornize方法强制写入[defaults sync
UBUNTU如何改变mysql默认文件夹数据文件夹
停止mysql维修 * sudo /etc/init.d/mysql stop 原始文件夹的副本 * cp -r /var/lib/mysql /home/yourname/somewhere 改动权限 * sudo chmod mysql:root /home/yourname/somewhere/mysql * sudo chmod 777 /home/yourname/somewhare/mysql 编辑配置文件 /etc/mysql/my.cnf * 将datadir改为 /home/y
[Swift通天遁地]七、数据与安全-(6)管理文件夹和创建并操作文件
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号:山青咏芝(shanqingyongzhi)➤博客园地址:山青咏芝(https://www.cnblogs.com/strengthen/)➤GitHub地址:https://github.com/strengthen/LeetCode➤原文地址:https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10306307.html ➤如果链接不是山青咏芝的博客园地址,则可能是爬取作者的文章
[ Android 五种数据存储方式之二 ] —— 文件存储数据
关于文件存储,Activity提供了openFileOutput()方法可以用于把数据输出到文件中,具体的实现过程与在J2SE环境中保存数据到文件中是一样的. 文件可用来存放大量数据,如文本.图片.音频等. 默认位置:/data/data/<包>/files/***.***. 代码示例: public void save() { try { FileOutputStream outStream=this.openFileOutput("a.txt",Context.MODE
【Azure Redis 缓存】Windows和Linux系统本地安装Redis, 加载dump.rdb中数据以及通过AOF日志文件追加数据
任务描述 本次集中介绍使用Windows和Linux()搭建本地Redis服务器的步骤,从备份的RDB文件中加载数据,以及如何生成AOF文件和通过AOF文件想已经运行的Redis追加数据. 操作步骤 Windows版本 启动Redis-server 1:下载Redis for Windows的压缩包或者安装文件,此处通过下载zip文件作为示例:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 2:解压压zip包到本地Redis目录,通过CMD命
计算机二级-C语言-对二维数组数据进行处理。对文件进行数据输入。形参与实参。
//函数fun的功能为:计算x所指数组中N个数的平均值(规定所有数都为正数),平均值通过形参返回给主函数,将小于平均值且最接近平均值的数作为函数值返回,并输出. //重难点:形参与实参之间,是否进行了值传递. #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #define N 10 double fun(double x[],double *av) { int i,j; double d,s; s=; ; i<N; i++) s = s +x[i
多台服务器下同步文件夹数据(rsync+inotify)
网上有很多讲解rsync+inotify的教程,我就先贴出一个来大家去看吧,基本都是类似的. http://www.jb51.net/article/57011.htm 我就强调几点,按照上面的方法配置完后基本上会出现 防火墙的错误,需要打开873端口号 命令,2种方式的命令: iptables -A INPUT -p tcp --dport 873 -j ACCEPT 注意:没装firewall的请使用此命令 firewall-cmd --zone=public --add-port=87
HDFS 数据节点(DataNode)
计算机二级-C语言-对标志位的巧妙使用。对二维数组数据进行处理。对文件进行数据输入。
//函数fun的功能是:计算形参x所指数组中平均值(规定所有数均为正数),将所指数组中大于平均值的数据移至数组的前部,小于等于的移至后部,平均值作为返回值,在主函数中输出平均值和后移的数据. //重难点:对数组的处理. #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #define N 10 double fun(double *x) { int i, j; double s, av, y[N]; s=; ; i<N; i++) s=s+x[i]
Windows Server 2008R2配置MySQL Cluster并将管理节点和数据节点配置成windows服务
说明:将mysql的管理节点和数据节点配置成windows服务是为了防止有人手误关闭管理节点或数据节点的dos命令窗口,管理节点或数据节点的命令窗口误关闭可能会造成mysql某台或某几台mysql不能被访问,注册成windows服务自动启动更安全可靠. 目录 操作系统:Windows Server 2008 R2 Enterprise VM1:192.168.220.103 管理节点(MGM), VM2:192.168.220.104数据节点(NDBD1),SQL节点(SQL1) VM3:192
Hadoop源码分析之数据节点的握手,注册,上报数据块和心跳
转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建 在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP
python操作txt文件中数据教程[4]-python去掉txt文件行尾换行
python操作txt文件中数据教程[4]-python去掉txt文件行尾换行 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文章 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 误区 使用python对txt文件进行读取使用的语句是open(filename, 'r
elasticsearch负载均衡节点——客户端节点 node.master: false node.data: false 其他配置和master 数据节点一样
elasticSearch的配置文件中有2个参数:node.master和node.data.这两个参 数搭配使用时,能够帮助提供服务器性能. 数据节点node.master: false node.data: true 该node服务器只作为一个数据节点,只用于存储索引数据.使该node服务器功能 单一,只用于数据存储和数据查询,降低其资源消耗率. master节点node.master: true node.data: false 该node服务器只作为一个主节点,但不存储任何索引数据.该n
KingbaseES R3集群在线删除数据节点案例
案例说明: kingbaseES R3集群一主多从的架构,一般有两个节点是集群的管理节点,所有的节点都可以为数据节点:对于非管理节点的数据节点可以在线删除:但是对于管理节点,无法在线删除,如果删除管理节点,需要重新部署集群.本案例是在一主二备的架构下,删除数据节点(非管理节点)的测试案例. 系统主机环境: [kingbase@node3 bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localh
从.git文件夹探析git实现原理
git是一款分布式代码版本管理工具,通过git能够更加高效地协同编程.了解git的工作原理将有助于我们使用git工具更好地管理项目.通过了解.git文件夹中的文件组成,我们可以从一个角度去窥探git的实现原理.我们知道,在开始开发一个项目或加入一个项目时,需要创建一个新的仓库git init [options],或从远端克隆一个已经存在的仓库git clone [uri],除使用git init --bare创建一个"裸"仓库以外,所有创建的本地仓库都包含有一个.git文件夹,需要了解
织梦Dedecms主要文件夹目录及模板文件说明
虽然织梦DedeCMS因为安全问题被人所诟病,但瑕不掩瑜,无论从用户群数量还是时间等各方面,织梦DedeCMS都是国内排名前几的CMS建站程序.如果你想学习CMS的二次开发,织梦DedeCMS是必须需要研究的.对织梦DedeCMS的二次开发来说,了解织梦的目录构成.文件.函数则是必备的功课. 今天整理一篇关于Dedecms目录介绍的文章,对织梦DedeCMS的目录结构.核心文件.模板文件等做一个简单的介绍. 以下就是默认的织梦DedeCMS程序根目录中的各大文件夹和文件: /dede //管理后
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