我们做好了数据透视表之后是下面这个样子的 这个样子一点都不好看,那么如何去掉"求和项"呢? 步骤 方法① 单击B3单元格→编辑区域输入"数量 "→Enter(也可以在数量前面输入一个空格) 方法② Ctrl+F→替换→替换为空格 误区: 如果你自己为聪明,使用替换直接来解决上面的问题,那么你是没办法解决的 会报错如下:

对工作表中数据进行统计是经常需要的.一般情况我们都是使用菜单命令或函数来进行数据的统计的.可是如果要统计的工作表中记录很多,而且需要统计的项目也很多时,使用这种方法就显得力不从心了.请问还有什么更好的方法来实现吗?接下来,就由小猪带大家一起来感受一下,数据透视表所带来的比较便捷的统计功能. 工具/原料 Office系列的Excel 步骤/方法 1.首先打开工作表,选择要进行统计的工作表数据. 2.然后单击“数据”菜单中的“数据透视表和数据透视图…”命令项.接着按“数据透视表和数据透视图向导”提示

左边创建完数据透视表,右边是复制过去的部分数据透视表---显示数值状态的内容,为什么复制过来的不是数据透视表呢? 解决办法: 全选定数据透视表再进行粘贴复制 步骤一 单击数据透视表任意单元格→分析→操作组中的"选择"→整个数据透视表 步骤二 右键选中区域→单击→复制 步骤三 单击需要复制到的位置→右键→粘贴 成功复制.

解决方案 创建组并修改组名称为“合计” 如下图:原始数据透视表 步骤 选中列标签区域→右键→组合 修改组合的名称为“合计” 此时底部会有一个合计汇总项,只需要单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→设计→分类汇总→在组的顶部显示所有分类汇总即可

原始效果 目标效果 解决方案 设置数据透视表"在报表区域筛选显示字段"为"水平并排" 步骤 方法① 单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选项→布局和格式→在报表筛选区域显示字段(水平并排) 方法② 单击数据透视表任意单元格→右键截图→数据透视表选项→布局和格式→在报表筛选区域显示字段(水平并排)

调整前                                                                                     调整后        例如上图,我们需要在顶部显示分类汇总的结果,那么如何操作呢? 步骤 单击数据透视表中任意单元格→数据透视表工具→设计→报表布局→以大纲形式显示→分类汇总→在组的顶部显示所有分类汇总 注意:当数据透视表报表布局设置为"以表格形式显示"时,分类汇总只能在组的底端显示,当报表布局设置为"

前提:该数据透视表以表格形式显示 解决办法: 通过报表布局设置"重复所有项目标签" 修改前样式 步骤 单击数据透视表中任意单元格→设计→报表布局→重复所有项目标签 修改后样式

创建完数据透视表之后,由于字段太多,在列表中没有完全显示 解决方案 通过"字段节和区域节并排"功能来显示更多字段 修改后结果 字段已经完全显示出来了! "字段节和区域节层叠"字段太多就造成了字段显示不全.

在创建完毕的数据透视表中,若单击数据透视表中任意单元格,即可显示数据透视表字段列表窗格,用户就可以通过弹出的窗格进行字段调整 两种情况需要隐藏数据数据透视表窗格 ①数据透视表已经完成 ②失误关闭窗格 解决方案 通过单击字段列表来隐藏/显示"数据透视表窗格" 步骤 方法一: 单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→选项→分析→字段列表 单击隐藏,反之显示 方法二: 单击数据透视表任意单元格→右键 反之,隐藏字段列表

调整前:                                                                                                              调整后:                     解决办法: 通过数据透视表选项设置缩进字符数 步骤 单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选项→压缩表单中缩进标签设置为0→确定 当改变缩进字符数量时,仅影响当前数据透视表内所有行字段的缩进 以压缩表形式缩进行标

1.场景 如图所示:根据日期计算日期当天的总金额 2.利用数据透视表完成该操作 (1)选择金额列的某一格数据,点击上方插入--数据透视表 !!请确保表格第一行为表头 (2)在弹出的页面中直接点击"确定" (3)将字段拖动至数据透视表区域,如下图所示: (4)此时页面效果如下:

要边看边总结要点:1.部门管理,标准化作业流程,控制生产经营过程,预知风险2.这一项内容,用一个工作薄三个SHEET表来完成.分类汇总表(可变,N个),源数据表(标准.规范.通用.简洁.正确),1.符合工作流程,看着舒服,换位思考方便对方操作,参数表3.按住SHIFT移动行.列,比较快4.保证数据完整和连贯 1.源数据表中千万不要使用合并单元格(仅仅限于需要打印的表单,如招聘表.调岗申请表.签到表),明细数据必须有一条记录一条,所有单元格都应该被填满,每一行数据都必须完整且结构整齐.合并单元格后

“透视”作为一个动词,意思是旋转.如果将数据看成是一个物体,数据透视表允许旋转数据汇总,从不同角度或观点来看它.数据透视表能够轻松地移动字段,交换字段位置,设置创建项目的特定组. 如果给出一个陌生的物体让你鉴定,你可能会从不同的角度观察它来得出答案.处理数据透视表与研究一个陌生的物体类似.此时,物体就是你自己的数据.数据透视表需要多次试验,所以要旋转并控制数据透视表直到你满意为止.最后得到的结果会让你感到惊讶. 数据透视表是一种让用户可以根据不同的分类.不同的汇总方式.快速查看各种形式的数据汇总

excel2013做数据透视表     Excel最新版更新到2013,相比2003.2007和2010,2013的excel界面方面有一定变化,在操作方面也有一定的便捷性.那么如何使用excel2013做一些简单的数据汇总.透视,以及在数据透视表中进行计算.展现等呢,请大家跟着我一起来一起操作吧. 1 首先打开你要用来做数据透视表的excel文件,如图我自己弄了一个样本示例文件,预先选择好你要做数据透视的区域,如我的示例文件我选择A1:F24区域,记得要连带表头一起选择. 2 然后点击最顶端的

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来

工作中很多地方需要同时处理多个数据表,而且用数据透视表进行排版,排序,计算字段,一个一个的做非常累,这里给出批量处理的方法. 学习VBA之前最好懂一点点VB的基础知识,因为里面的很多语法问题都是由VB来的. Sub 出库数据一键生成数据透视表() '先判定sheet表名称是否正确 If ActiveSheet.name = "出库" Then MsgBox "这个是出库数据,请继续!!" Dim name As String Dim arr As Variant D

原文:VSTO学习笔记(十四)Excel数据透视表与PowerPivot 近期公司内部在做一种通用查询报表,方便人力资源分析.统计数据.由于之前公司系统中有一个类似的查询使用Excel数据透视表完成的,故我也打算借鉴一下. 测试代码下载 原有系统是使用VBA编写的,难以维护,且对新的操作系统如Windows 7.64位架构不支持,我准备用VSTO进行重写. 数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等.所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关. 数据透视表是一种完全自助式的报表

一.概述 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等,可动态地改变透视表版面布置,也可以重新安排行号.列标和页字段.当改变版面布置时,数据透视表也会按照新的布置来进行更新,可以说是一个功能强大的数据分析工具.因此,本篇文章将介绍在C# 中关于Excel数据透视表的操作示例,示例内容主要包含以下要点: 1. 创建透视表 (1)创建数据缓存 (2)创建数据透视表 (3)添加行字段和列字段 (4)添加值字段 (5)设置样式 2.  设置行折叠.展开 3.  

汇总表格式 详情表格式 要求根据汇总表中的信息,到详情表中查找详细物料的具体个数 最终,对物料的个数进行汇总,结果如下图: ExcelVba代码如下(有一些注释代码供参考) Sub Start() Sheet1.UsedRange.Clear '定义结果数组 Dim detail '计算过程中屏幕不刷新 Application.ScreenUpdating = False 'm表示当前detail数组中已有的元素个数 m = '定义一个大数组,用于放置结果 , ) '结果的表头 detail(,

1) 官网啰嗦这一堆, pandas.pivot_table函数中包含四个主要的变量,以及一些可选择使用的参数.四个主要的变量分别是数据源data,行索引index,列columns,和数值values.可选择使用的参数包括数值的汇总 方式,NaN值的处理方式,以及是否显示汇总行数据等 2)对比下 图取之https://www.cnblogs.com/stream886/p/6022125.html 3)csv文件 4)一个最简单的例子 5)再难一点 6)再难一点 7) aggfunc是汇总方式