开篇心声: 不管是学习新知识,还是遇到各种难题,总能在技术论坛找到经验帖子.一直享受大家提供的帮助,而自己没有任何输出,实在过意不去.我相信技术是经验的交流,思维的碰撞. 这是我一次写技术分享文章,我想用系列文章介绍用Mongodb.Kettle.Metabase这三个开源软件在数据可视化实践中的一些关联问题,Mongodb脚本在不同软件中的应用注意事项. 先展示下我所用技术架构: 数据源:Mongodb数据库集群.Excel,业务端用的数据源,数据抽取只能兼容. ETL工具:Kettle,大多

一.负责收集数据的工具:Sqoop(关系型数据导入Hadoop)Flume(日志数据导入Hadoop,支持数据源广泛)Kafka(支持数据源有限,但吞吐大) 二.负责存储数据的工具:HBaseMongoDBCassandraAccumulo MySqlOracleDB2 HDFS(Hadoop Distribut File System)2.0 三.底层组件Apache Common(通用模块).Avro(序列化成二进制).OS(Linux.windows...) 四.通用工具Zookeeper

前言 在博文中 解读大型网站的演变过程  浅谈 举家搬迁静态文件到CDN 博文中都有涉及CDN,这次我们来详细讲解下CDN的架构 简介 CDN是构建在网络之上的内容分发网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡.内容分发.调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率.CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术. CDN的基本原理是广泛采用各种缓存服务器,将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中,在用户访问网站时,利用全局负载技术将用户

NameServer.Broker.Producer.Consumer之间如何进行通信,如何工作: NameServer和Broker: NameServer主要做两件事情,第一就是管理Broker,接受来自Broker集群发送的注册, 以及提供心跳机制来检查我们的Broker是否还存活.第二件事情就是管理路由信息, 每一个NameServer都存储有路由信息和队列信息,提供给Producer和Consumer查询. Broker主要负责消息的存储和传递,消息查询等.主要包含远程模块.客户端管理

摘要:数据的抽取.转换与加载(ETL)是数据整合的核心过程.在分析高校信息化建设现状基础上,以建立数字化校园.整合数据资源.实现数据共享为目标,提出以ETL为基础建立共享数据中心实现数据整合的方案.介绍了共享数据中心的结构,并研究了从业务系统到共享数据中心的ETL过程设计方法. 关键词:ETL:共享数据中心:DTS:同步 DOIDOI:10.11907/rjdk.143623 中图分类号:TP3-05 文献标识码:A 文章编号文章编号:16727800(2015)001001603 基金项目基金

转载自 :http://blog.csdn.net/mashi321323/article/details/18267719   登录|注册     mashi321323的专栏       目录视图 摘要视图 订阅 10月28日 大牛带你玩转Spark    微信开发学习路线高级篇上线    免费公开课平台正式上线啦    恭喜July新书上市 iphone开发 IOS 组织架构图 分类: iphone2014-01-14 17:20 1870人阅读 评论(0) 收藏 举报 iphone开发组

摘要:2019云栖大会大数据&AI专场,阿里云智能计算平台事业部研究员关涛.资深专家徐晟来为我们分享<AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘>.本文主要讲了三大部分,一是原创技术优化+系统融合,打破了数据增长和成本增长的线性关系,二是从云原生大数据平台到全域云数仓,阿里开始从原生系统走入到全域系统模式,三是大数据与AI双生系统,讲如何更好的支撑AI系统以及通过AI系统来优化大数据系统. 直播回放 >>> 以下是精彩视频内容整理 说到阿里巴巴大数据,不得不提到的是10年

Atitit jOrgChart的使用  组织架构图css html 1. 项目要做组织架构图,要把它做成自上而下的树形结构,于是决定1 2. Html导入 以来的css js1 2.1. 数据来源 使用ul li格式,不是常见的json格式2 2.2. 显示targetdiv以及调用开始3 3. 显示效果3 4. 对于的dom结构4 5. 参考5 1. 项目要做组织架构图,要把它做成自上而下的树形结构,于是决定 (1)通过后台查询数据库,生成树形数组结构,返回到前台. (2)使用jOrgCha

http://blog.itpub.net/92530/viewspace-154881/ 1.SAP基本架构图 2.SAP的应用层的工作进程架构图 3.SAP的内存类型图 4.SAP数据访问架构图 SAP NetWeaver包含有应用平台(Application Platform).人员集成(People Integration).信息集成(Information Integration).流程集成(Process Integration)4个功能部分. mySAP ERP包含财务管理(Fin

android的系统架构和其操作系统一样,采用了分层的架构.从架构图看,android分为四个层,从高层到低层分别是应用程序层.应用程序框架层.系统运行库层和Linux核心层. 1.应用程序 Android会同一系列核心应用程序包一起发布,该应用程序包包括email客户端,SMS短消息程序,日历,地图,浏览器,联系人管理程序等.所有的应用程序都是使用JAVA语言编写的. 2.应用程序框架 开发人员也可以完全访问核心应用程序所使用的API框架.该应用程序的架构设计简化了组件的重用;任何一个应用程序

前一节已经完成了Oracle数据库和ODI的安装,并已经为ODI在Oracle数据库中创建了两个用户,分别用于存放主资料库数据和工作资料库数据,在ODI中完成主资料库和工作资料库的创建,也分别为其创建了登陆用户,最后,登陆到ODI的工作资料库中,在工作资料库中,我们就可以完成数据的集成工作了,下面是一个简单的数据集成工作场景,我们用ODI完成这项工作. 浏览前一节请点此:[ODI]| 数据ETL:从零开始使用Oracle ODI完成数据集成(一) 4. 工作场景说明 工作场景说明: 业务系统A使

1.host网络 连接到 host 网络的容器共享 Docker host 的网络栈,容器的网络配置与 host 完全一样.可以通过--network=host指定使用 host 网络.docker run -it --network=host busybox 直接使用 Docker host 的网络最大的好处就是性能,如果容器对网络传输效率有较高要求,则可以选择 host 网络.当然不便之处就是牺牲一些灵活性,比如要考虑端口冲突问题,Docker host 上已经使用的端口就不能再用了. 2.

ETL是什么 ETL是Extract Transform Load三个英文单词的缩写 中文意思就是抽取.转换.载入.说到ETL就必须提到数据仓库. 先说下背景知识: 信息是现代企业的重要资源,是企业运用科学管理.决策分析的基础. 眼下.大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理OLTP的业务系统和办公自己主动化系统(比如电信行业的各种运营支撑系统.购物站点系统).用来记录事务处理的各种相关数据. 据统计,数据量每2-3年时间就会成倍增长,这些数据蕴含着巨大的商业价值,而企业所关注的通常仅仅

Diagrams 是一个基于Python绘制云系统架构的模块,它能够通过非常简单的描述就能可视化架构,并支持以下6个云产品的图标: AWS.Azure.GCP.K8s.阿里云 和 Oracle 云 基于Diagrams提供的节点,你只需要指定一个云产品(实际上选哪个都一样,我们只需要那个产品相应的图标,你可以选一个自己觉得好看的产品),使用其内部自带的云产品的图标,就能简单绘制基于某云产品图标的架构图,比如下面的代码,绘制了一个简单的基于数据库集群的网络服务架构: 非常非常适合用来做毕业论文的架

上一次我们简单介绍了什么是微服务(.NET Core with 微服务 - 什么是微服务 ).介绍了微服务的来龙去脉,一些基础性的概念.有大佬在评论区指出说这根本不是微服务.由于本人的能力有限,大概也只能理解到这个层次.先不管它到底是不是微服务吧,既然开篇了,那就硬着头皮把这个系列写完.我想不管是对自己对看官多少还是有点帮助的. 架构图 这篇文章将从一张架构图开始说起(开局一张图,内容全靠凑). 很多介绍微服务架构的文章画的架构图比这张图复杂的多.我根据自己的理解与实践修改跟精简了一下. 上次评

1.Node内部架构图 先来看一下Node节点的内部实现架构图. 首先最上层入口是Restful风格和javaTcp风格的API入口,RestFul请求映射到处理器RestControl.JavaApi映射到轻量级的TransportClient或者重量级的NodeClient.所有的外部命令(不管是http还是tcp)最终都转换为统一的Action动作.不同的action动作又都基于底层的种类繁多的Services服务.涉及到索引数据的Service会调用底层封装的Lucene来完成具体操作.

更多技术交流.求职机会.试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 ClickHouse 作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型 DBMS 难以企及的查询速度.作为该领域中的后起之秀,ClickHouse 已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮.但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂 query 场景下,ClickHouse 容易存在查询异常问题,影响业务正常推进. 字节跳动作为国内最大规模的 ClickHouse 使用者,在对 C

"过期不候"--具备生命周期的数据的技术实现方案 1   引言 本文可以作为之前的一个 原理性文章 对应的 技术实现部分 . 此处给出其上文的直达电梯: http://www.cnblogs.com/beer/p/6029861.html 基于token的多平台身份认证架构设计 2   数据生命周期 所谓的 “数据生命周期” 是指:为数据设定一定的生存期限,过了这个时间后, 此数据就被删除掉(失效). 在进行web开发的时候,有很多需求场景是要求数据是具有一定的生命周期,比如: 具有一

ADO.NET数据访问技术 就是将C#和MSSQLl连接起来的纽带 可以通过ADO.NET将内存中的临时数据写入到数据库中,也可以将数据库中的数据提取到内存中供程序调用.是所有数据访问技术的基础. ADO.NET使用一些ADO对象,如Connection和Command对象,也引入了一些新对象.关键的新对象包括DataSet,DataReader,和DataAdapter. Connections. 用于连接和管理针对数据库的事务. Commands. 用于发出针对数据库的SQL指令. Data