题型:从数组中选择不相邻元素,求和最大 (1)对于数组中的每个元素,都存在两种可能性:(1)选择(2)不选择,所以对于这类问题,暴力方法(递归思路)的时间复杂度为:O(2^n): (2)递归思路中往往会包含大量的重复计算,从时间角度出发,我们一般都会使用动态规划的方法来解决这类问题:而动态规划的核心思想就是:使用变量或者数组来记录重复出现的部分,这样会大大减少计算量,节省时间. (3)在使用动态规划的方法解决这类问题时,一般过程是: 最好先使用暴力分析的方法,按照题意将原题中给出的案例推导出来,

//计算输出给定数组中每相邻两个元素的平均值的平方根之和. #include <stdio.h> #include <math.h> ]) { double a,b,s=0.0; ; i < ;) { //a = (x[i++] + x[i]) / 2;//不可以这样使用,同一条语句中,i相当于还没有改变. a = x[i]; a+=x[++i]; a /= ; b = sqrt(a);//求平方根 s = s + b; printf("%f\n", a)

在项目中,有时候会遇到一些需求,比如行程安排,或者考勤状态.后台返回的获取是这一周的每一天的状态,但是我们前端需求显示就是要把相邻的且状态相同的数据进行合并,所以我们就要重新组合返回的数据.如下所示: //后台返回的数据格式 (一周7天的状态) let data = [ {"TYPE": "01", "REMARK": "休假"}, {"TYPE": "03", "REMARK

(转载)http://hi.baidu.com/syxrrrr/item/7dfb2387343ce0874414cfdd /* * 合并数据,如果键值相等其值相加 * @param array $descs * @param array $json_wares */ public static function getArrayMerge($descs, $json_wares) { if (is_array($descs) && is_array($json_wares)) { $ar

array(3) { [0]=> array(7) { ["mlid"]=> int(1) ["num"]=> int(1) ["ctime"]=> string(19) "2018-04-11 16:56:27" ["cyear"]=> string(4) "2018" ["cmonth"]=> string(7) "2

取出数组中最大值或最小值是开发中常见的需求,今天继续讲解如何获取javascript数组中最大和最小值. 1.排序法 首先我们给数组进行排序,可以按照从小到大的顺序来排,排序之后的数组中第一个和最后一个就是我们想要获取的最小值和最大值. 排序我们会用到数组的 sort 方法. var arr = [12,56,25,5,82,51,22]; arr.sort(function (a, b) { return a-b; }); // [5,12,22,25,51,56] var min = arr

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/find-min-max-of-array.html [题目] 对于一个由N个整数组成的数组,需要比较多少次才能把最大和最小的数找出来呢? [分析] 1. 遍历两次数组,分别找出最大值和最小值,需要进行 2N 次比较. 2. 将数组中的元素分组,按顺序将数组中相邻的两个数分在同一组,用Max和Min来存储最大值和最小值.同一组比较完之后,较小的数与当前的最小值比较,如该数小于当前最小值,更新Min:较大的数与当

任务:输入一个二维整形数组,数组里有正数也有负数. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). 1.设计思想:因为用之前的解决子数组最大和的问题的思路一直没能解决这个问题,后来看到同学使用将矩阵转化为图的思路将结果得出了,所以我就沿着这个思路一步一步的分析了一下.开始先将将二维矩阵转换成图的存储形式,当两个相邻的数之间是联通的时,记长度为1,否则就是0:将整个图从每个点都开始遍历一遍,遍历过程中时,当和小于0时断开两点间的路,当和大于最大和时改变最大和的值,取以每个点为起点遍历的和的最

题目:给定一个长度为N的数组,其中每个元素的取值范围都是1到N.判断数组中是否有重复的数字.(原数组不必保留) 方法1.对数组进行排序(快速,堆),然后比较相邻的元素是否相同.时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1). 方法2.使用bitmap方法.定义长度为N/8的char数组,每个bit表示对应数字是否出现过.遍历数组,使用 bitmap对数字是否出现进行统计.时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n). 方法3.遍历数组,假设第 i 个位置的数字为 j ,则通过交换将 j 换到下

题目:在数组中的两个数字假设前面一个数字大于后面的数字.则这两个数字组成一个逆序对.输入一个数组.求出这个数组中的逆序对的总数. 举例分析 比如在数组{7, 5, 6, 4 中, 一共存在5 个逆序对,各自是(7, 6).(7.5),(7, 4).(6, 4)和(5, 4). 解题思路: 第一种:直接求解 顺序扫描整个数组. 每扫描到一个数字的时候,逐个比較该数字和它后面的数字的大小.假设后面的数字比它小.则这两个数字就组成了一个逆序对.假设数组中含有n 个数字.因为每个数字都要和O(n)个数字

题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.   第一种方法题目说不可行,但是我用递归实现了: #include <bits\stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ][]; ][]; int n; int num; bool found = false; void solve(int x,int y)

题目:在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内. 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的.也不知道每个数字重复几次.请找出数组中任意一个重复的数字. 例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2. 思路:先将数组从小到大排列,然后一次比较相邻的两个数,若有重复,就将第一个重复的数字输出. 代码: // Parameters: // numbers: an array of integers // length: the

转载自:http://www.w3cplus.com/javascript/calculate-the-max-min-value-from-an-array.html. 取数组中最大值 可以先把思路理一下: 一.将数组中第一个元素赋值给一个变量,并且把这个变量作为最大值: 二.开始遍历数组,从第二个元素开始依次和第一个元素进行比较: 三.如果当前的元素大于当前的最大值,就把当前的元素值赋值给最大值: 四.移动到下一个元素,继续按前面一步操作: 五.当数组元素遍历结束时,这个变量存储的就是最大值

本题来自<剑指offer> 旋转数组中的最小数字 题目: 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转. 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素. 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1. NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0. 思路: 从问题本身入手,可以看出,数据局部有序,思考数据中是否重复.属于查找范畴,顺序查找肯定可以,需要O(n)时间,数据有序可以考虑二分查找为log(n)时间内

在实际业务中有的时候要取出数组中的最大值或最小值.但在数组中并没有提供arr.max()和arr.min()这样的方法.那么是不是可以通过别的方式实现类似这样的方法呢?那么今天我们就来整理取出数组中最大值和最小值的一些方法. 取数组中最大值 可以先把思路理一下: 将数组中第一个元素赋值给一个变量,并且把这个变量作为最大值: 开始遍历数组,从第二个元素开始依次和第一个元素进行比较 如果当前的元素大于当前的最大值,就把当前的元素值赋值给最大值 移动到下一个元素,继续按前面一步操作 当数组元素遍历结束

题目描述 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对.输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P.并将P对1000000007取模的结果输出. 即输出P%1000000007 输入描述: 题目保证输入的数组中没有的相同的数字 数据范围: 对于%50的数据,size<=10^4 对于%75的数据,size<=10^5 对于%100的数据,size<=2*10^5 示例1 输入 复制 1,2,3,4,5,6,7,0 输出 复制 7 题目地址 https:

如何使用异或(XOR)运算找到数组中缺失的数? 今天给大家分享一篇关于使用XOR(异或)运算找到数组中缺失的数的问题. 在一次Javascript面试中,有这么一个问题: 假设有一个由0到99(包含99)的整数组成的长度为100的数组.从数组中随机移除一个元素,得到了一个长度为99的数组,那么请问如何找到所取出的数字是几?(假设数组未排序). 大多数面试者都是按照如下方法解答的: 首先对数组进行排序,然后遍历一遍数组,检查数组中相邻两项的的差,如果差大于1,则找到缺失的数字. 这是一种有效的算法

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.  Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1:       nums1 =

寻找数组中超过一半的元素,这是一道十分经典和普遍的面试题了,实现起来比较容易,只是需要写技巧,将问题扩展就可以衍生到求数组中几个超过N分一的元素,例如找出数组中3个出现次数超过1/4的元素. /************************************************************************* > File Name: morethanharf.c > Author: desionwang > Mail: wdxin1322@qq.com &

/* * ArrayUnique.java * Version 1.0.0 * Created on 2017年12月16日 * Copyright ReYo.Cn */ package reyo.sdk.utils.test.array; /** * <B>创 建 人:</B>AdministratorReyoAut <BR> * <B>创建时间:</B>2017年12月16日 下午3:32:23<BR> * * @author R

在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对.输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数: 如数组{7,5,6,4},逆序对总共有5对,{7,5},{7,6},{7,4},{5,4},{6,4}: 思路1:暴力解法,顺序扫描整个数组,每扫描到一个数字的时候,逐个比较该数字和它后面的数字的大小.如果后面的数字比它小,则这两个数字就组成一个逆序对.假设数组中含有n个数字,由于每个数字都要和O(n)个数字作比较,因此这个算法的时间复杂度是O(n2). 思路2:分治思想