首先明确一点,这个方面的问题设计到的知识点是数组的查找的问题.对于类似的这样的查找操作的具体办法就是三种解决方法: 1.暴力算法,多个for循环,很高的时间复杂度 2.先排序,然后左右夹逼,但是这样会破坏原始数组的下表 3.利用Hash表,直接定位元素,很少的时间复杂度 TwoSum 先来看看最简单的,在一个数组中找两个数的和等于某个数. 这个题目最简简单的方法就是暴力法,所需的时间复杂度是O(n2),但是这是不允许的,所以一个O(n)的方法就是利用Hash表存储数据,这样能够把查找的时间降低下

#include<iostream> using namespace std; ]; int f(int n,int m) { ||m-a[n]==); &&m-a[n]!=); ,m)+f(n-,m-a[n]); } int main() { int n,m; cin>>n; ;i<=n;i++) { cin>>a[i]; } cin>>m; ) cout<<"yes"; else cout<&l

/** * 找到无序数组中最小的k个数 时间复杂度O(Nlogk) * 过程: * 1.一直维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出来的k个最小的数 * 在堆里的k个元素中堆顶的元素是最小的k个数中最大的那个. * 2.接下来,遍历整个数组,遍历过程中看当前数是否比堆顶元素小: * 如果是,就把堆顶元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整整个堆,让替 * 换操作后堆的最大元素继续处在堆顶的位置: * 如果不是,则不进行任何操作,继续遍历下一个数: * 3.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数

思路1:可以用hash表来存储数组中的元素,这样我们取得一个数后,去判断sum - val 在不在数组中,如果在数组中,则找到了一对二元组,它们的和为sum,该算法的缺点就是需要用到一个hash表,增加了空间复杂度. 思路2:同样是基于查找,我们可以先将数组排序,然后依次取一个数后,在数组中用二分查找,查找sum -val是否存在,如果存在,则找到了一对二元组,它们的和为sum,该方法与上面的方法相比,虽然不用实现一个hash表,也没不需要过多的空间,但是时间多了很多.排序需要O(nLogn),

题目:给定数组A,大小为n,现给定数X,判断A中是否存在两数之和等于X 思路一: 1,先采用归并排序对这个数组排序, 2,然后寻找相邻<k,i>的两数之和sum,找到恰好sum>x的位置,如果sum=x则返回true, 3,找到位置后,保持i不变,从k处向前遍历,直到找到A[k]+A[i]等于x,并返回TRUE,如果找不到,则返回false. 论证步骤3:当前找到的位置恰好A[k]+A[i]>x,且前一位置的sum<x: 所以A[i]前面的数(不包括A[i])无论取哪两个数都

  package com.algorithm.hash; public class alg1 { public static void main(String argv[]) { int[] array1 = {10,2,7,4,5,6,3,8,9,1}; int[] array2 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int[] array3 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; alg1.execute1(array1, 8); alg1.execute2(ar

我们都从书上学习的方法,定义一个数组需要数组名.类型以及数组元素个数,一般定义必须明确元素的个数,否则无法通过编译. 1. int a[]; 2. int n; int a[n]; 就想上面这两种情况,肯定无法通过编译的. 当然有一种情况不用定义元素个数,就是在声明的时候就将数组进行初始化赋值. ,,,} 这种情况是可以的. 那当我不想进行初始化赋值,又不能确定元素个数时,我们该如何声明这个数组呢? 我相信很多人遇到过这个问题,我也一样.今天我终于找到这个问题的解决方案——利用动态声明的方式声明

为了得到某个类型或某个变量在特定平台上的准确大小,您可以使用 sizeof 运算符.表达式 sizeof(type) 得到对象或类型的存储字节大小.下面的实例演示了获取 int 类型的大小: 实例 #include <stdio.h> #include <limits.h> int main() { printf("int 存储大小 : %lu \n", sizeof(int)); return 0; } %lu 为 32 位无符号整数,详细说明查看 C 库函数

#6284. 数列分块入门 8 内存限制:256 MiB时间限制:500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: hzwer 提交提交记录统计测试数据讨论 2   题目描述 给出一个长为 nn 的数列,以及 nn 个操作,操作涉及区间询问等于一个数 cc 的元素,并将这个区间的所有元素改为 cc. 输入格式 第一行输入一个数字 nn. 第二行输入 nn 个数字,第 i 个数字为 a_iai​,以空格隔开. 接下来输入 nn 行询问,每行输入三个数字 ll.rr.cc,以空格

从汤姆大叔的博客里看到了6个基础题目:本篇是第3题 - 给object数组进行排序(排序条件是每个元素对象的属性个数) 解题关键: 1.Array.sort的用法 2.object的属性数量的统计 解点1:Array.sort的用法 Array.sort可以为数组指定一个排序规则,一般用如下格式进行指定,代码如下: var arr = [10,6,0,4]; console.log( arr.sort() ); //按字符排序 0,10,4,6 console.log( arr.sort( fu

题目:在一个数组中,除了两个数外,其余数都是两两成对出现,找出这两个数,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 分析:这道题考察位操作:异或(^),按位与(&),移位操作(>>, <<)等,Java代码及注释如下: public static int[] findTwoSingleNum(int[] num) { int[] twoNums = new int[2]; int result = 0; for (int i = 0; i < num.length;

import java.util.ArrayList; import java.util.List; //一个数如果恰好等于它的因子之和,这个数就称为"完数".例如6=1+2+3.第二个完全数是28, //它有约数1.2.4.7.14.28,除去它本身28外,其余5个数相加, //编程找出1000以内的所有完数. public class Test { public static void main(String[] args) { System.out.print("完数有

从数组中任意取出2个数,判断他们的和是否为输入的数字sum,时间复杂度为0(n^2),空间复杂度0(1) 假设数据已经是排序好的 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> using namespace std; int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int size = sizeof(a) / sizeof(int); void twoSum(int data[]

要求说明: 题目:求一个3*3矩阵对角线元素之和,矩阵的数据用行的形式输入到计算机中 程序分析:利用双重for循环控制输入二维数组,再将 a[i][i] 累加后输出. 实现思路: [二维数组]相关知识: 定义格式 * a 第一种定义格式: * int[][] arr = new int[3][4];//  arr里面包含3个数组   每个数组里面有四个元素 * 上面的代码相当于定义了一个3*4的二维数组,即二维数组的长度为3,二维数组中的每个元素又是一个长度为4的数组 * b 第二种定义格式 *

day12 --------------------------------------------------------------- 实例019:完数 题目 一个数如果恰好等于它的因子之和,这个数就称为"完数".例如6=1+2+3.编程找出1000以内的所有完数. 分析:如果能被a整除,那么a是因子,放入一个列表然后再求和,与原被除数相等,就是完数 1 for i in range(1,int(a)): 2 list = [] 3 if i >1: 4 for j in r

知识点: .sort()方法用于对数组元素排序,并返回数组. var _arr = ['旅行箱', '旅行箱', '小米', '大米']; var _res = []; // _arr.sort(); for (var i = 0; i < _arr.length;) { var count = 0; for (var j = i; j < _arr.length; j++) { if (_arr[i] == _arr[j]) { count++; } } _res.push([_arr[i]

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

给定一个长度为 n 的非空整数数组,找到让数组所有元素相等的最小移动次数.每次移动可以使 n - 1 个元素增加 1. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: 3 解释: 只需要3次移动(注意每次移动会增加两个元素的值): [1,2,3] => [2,3,3] => [3,4,3] => [4,4,4] 思路 尝试过暴力法 ,结果超时了 找规律 移动次数等于每个数减去最小数之和. Java版 class Solution { public int minMoves(int[] nums)

一 数值的整数次方 题目描述: 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent.求base的exponent次方. 问题解析: 这道题算是比较麻烦和难一点的一个了.我这里采用的是二分幂思想,当然也可以采用快速幂. 更具剑指offer书中细节,该题的解题思路如下: 1.当底数为0且指数<0时,会出现对0求倒数的情况,需进行错误处理,设置一个全局变量: 2.判断底数是否等于0,由于base为double型,所以不能直接用==判断 3.优化求幂函数(二分幂). 当n为偶数,

题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数.在堆的k个元素中堆顶元素是最小的k个数中最大的那个. 接下来要遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶元素替换成当前数,然后调整堆.如果不是,则不做任何操作,继续遍历下一个数.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数组中