#include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { , , , , , , , , , }; int len = sizeof(a) / sizeof(int); int temp; ; i < len;) { temp = a[a[i] - ]; a[a[i] - ] = a[i]; a[i] = temp; //当数字

先看看这个题目:某整形数组中除了两个单身整数外, 其余的整数都是成对出现的, 利用C代码求出这两个单身整数. 要求: 时间复杂度o(n), 空间复杂度o(1). 我们先用最傻瓜的方式来做吧: #include <iostream> using namespace std; // 时间复杂度为o(n^2), 空间复杂度为o(1), 不符合要求 void findSoleNumbers(int a[], int n, int &e1, int &e2) { int i = 0; i

(1).把输入规模看成x轴,所花时间/空间看成y轴 O(n)就是y=x,y随x的增长而线性增长.也就是成正比,一条斜线. O(1)就是y=1,是一个常量,不管x怎么变,y不变,一条与x轴平行的线. (2).举个简单的例子,要从0加到n,我们会这么写: int sum = 0; for(int i = 0;i<=n;++i) { sum + = i; } 一共算了n次加法,那么就说这个时间复杂度是O(n).当然O(n)的精确的概念是,是n的最高次方,比如,某个计算共计算了3n+2次,那么这个时间复

原理:使用三个指针,p,q指向交换的元素,r指向后续元素 代码如下: class Node{ int data; Node next; Node(int data){ this.data=data; } } Node reverse(Node head) { if(head==null || head.next==null) return head; Node p=head,q=p.next,r=q.next; q.next=p;p.next=null; while(r!=null){ p=q;

#include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; long long fibs1(int in_iN) { ) { ; }) { ; }) { ; } ; ; ; ; while(t_k <= in_iN) { t_iValue = t_i1 + t_i2; t_i1 = t_i2; t_i2 = t_iValue; t_k ++; } return t_iValue; } long long fibs2(

常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度   常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳定 O(log2n)~O(n) 选择排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 二叉树排序 O(n2) O(n*log2n) 不一顶 O(n) 插入排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) 不稳定 O(

第一部分:数据结构中常用的排序算法 数据结构中的排序算法一般包括冒泡排序.选择排序.插入排序.归并排序和 快速排序, 当然还有很多其他的排序方式,这里主要介绍这五种排序方式. 排序是数据结构中的主要内容, 并不限于语言而主要在于思想,这里用js实现. 一.冒泡排序 由小到大. 名称由来: 循环时两两比较,每次循环都会将无序数组中的最大值放在后头. 冒泡排序是我在学习C++时最先学习的一种排序方式,因为它理解简单,所以往往是入门之首选. 规则: 既然是冒泡,那么越靠近前面(下面--最开始)的泡越小

//时间复杂度O(n),空间复杂度O(n) void findSequence(int* arr, int len) { int* hashtable = new int[RANGE]; memset(hashtable, 0, RANGE); for (int i = 0; i < len; ++i) { hashtable[arr[i]] = 1; } cout << "(a,b): "; for (int i = 0; i < len; ++i) { if

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 时间复杂度的解释: https://blog.csdn.net/yhc166188/article/details/81162865 时间复杂度On和空间复杂度O1是什么意思? 一个简单易懂的回答:http://www.cnblogs.com/hengzhou/p/9896535.html

引言 一维动态规划根据转移方程,复杂度一般有两种情况. func(i) 只和 func(i-1)有关,时间复杂度是O(n),这种情况下空间复杂度往往可以优化为O(1) func(i) 和 func(1~i-1)有关,时间复杂度是O(n*n),这种情况下空间复杂度一般无法优化,依然为O(n) 本篇讨论第一种情况 例题 1 Jump Game Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the fi

redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的.B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 还有个几个姊妹篇:介绍mysql的B+索引原理 参考:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引原理 (阿里面试) 参考:kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里) 参考:二分查找法:各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度(阿里) 关于mysql 存储引擎 介绍包括默认的索引方式参考:MySq

空间复杂度 考场做法 前有时间复杂度,后有空间复杂度. 但是这题不会有CE情况,所以较为好写. 就用map存复杂度,单层循环就搞定了. 至于判断维度的方法,我是用快读从字符串中读入. 然后不管常数,把所有的n都变成0,判断有几个0就好了. using namespace std; map<string,int>M; char opt[MAXL]; char name[MAXL]; int maxcomp,curcomp; int main() { freopen("complexit

时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑. 一.时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一

一.栈的介绍: 1)栈的英文为(stack)2)栈是一个先入后出(FILO-First In Last Out)的有序列表.3)栈(stack)是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行的一种特殊线性表.允许插入和删除的一端,为变化的一端,称为栈顶(Top),另一端为固定的一端,称为栈底(Bottom).4)根据栈的定义可知,最先放入栈中元素在栈底,最后放入的元素在栈顶,而删除元素刚好相反,最后放入的元素最先删除,最先放入的元素最后删除 5)出栈(pop)和入栈(push)的概念 栈

刷题备忘录,for bug-free leetcode 396. Rotate Function 题意: Given an array of integers A and let n to be its length. Assume Bk to be an array obtained by rotating the array A k positions clock-wise, we define a "rotation function" F on A as follow: F(k

Problem2:实现Singleton模式 题目描述:设计一个类,我们只能生成该类的一个实例 package Problem2; public class SingletonClass { /* * 题目描述:设计一个类,我们只能生成该类的一个实例 */ //volatile:防止指令重排序 private static volatile SingletonClass instance; private SingletonClass() { } public static SingletonC

刷题备忘录,for bug-free 招行面试题--求无序数组最长连续序列的长度,这里连续指的是值连续--间隔为1,并不是数值的位置连续 问题: 给出一个未排序的整数数组,找出最长的连续元素序列的长度. 如: 给出[100, 4, 200, 1, 3, 2], 最长的连续元素序列是[1, 2, 3, 4].返回它的长度:4. 你的算法必须有O(n)的时间复杂度 . 解法: 初始思路 要找连续的元素,第一反应一般是先把数组排序.但悲剧的是题目中明确要求了O(n)的时间复杂度,要做一次排序,是不能达

由于之前对算法题接触不多,因此暂时只做easy和medium难度的题. 看完了<算法(第四版)>后重新开始刷LeetCode了,这次决定按topic来刷题,有一个大致的方向.有些题不止包含在一个topic中,就以我自己做的先后顺序为准了. Array ---11.Container With Most Water 给定许多条与y轴平行的直线,求其中两条直线与x轴围成的容器的最大容量. 这道题用到了双指针的思想.我们在数轴的两端分别放置一个left指针和right指针,因为容器容量=较短边*两边

Description: Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array. For example,Given nums = [0, 1, 3] return 2. Note:Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you imp

Two Sum: 解法一:排序后使用双索引对撞:O(nlogn)+O(n) = O(nlogn) , 但是返回的是排序前的指针. 解法二:查找表.将所有元素放入查找表, 之后对于每一个元素a,查找 target-a 是否存在.使用map实现,键是元素的值,键值是元素对应的索引. 不能把vector中所有的值放到查找表中,因为若有重复的值,前一个会被后一个覆盖.所以改善为把当前元素v前面的元素放到查找表中. 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(n) 注意:这道题只有唯一解. class Solu

题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0.   我的理解 找到数组中超过一半的数,即众数.设置一个变量tmp保存当前假设认为是众数的数,设置cnt保存tmp未被抵消的次数.遍历数组,若当前数字不是tmp,则cnt--:若当前数字是tmp,则cnt++:若cnt=0,则tmp换成下一个数字. 这是时间复杂度为O(n),空间