一.综述 可以直接根据hashcode值判断两个对象是否相等吗?肯定是不可以的,因为不同的对象可能会生成相同的hashcode值.虽然不能根据hashcode值判断两个对象是否相等,但是可以直接根据hashcode值判断两个对象不等,如果两个对象的hashcode值不等,则必定是两个不同的对象.如果要判断两个对象是否真正相等,必须通过equals方法. 也就是说对于两个对象,如果调用equals方法得到的结果为true,则两个对象的hashcode值必定相等:如果equals方法得到的结果为fa

这篇文章来自我今天碰到的一个问题,一个朋友问我使用map和hash_map的效率问题,虽然我也了解一些,但是我不敢直接告诉朋友,因为我怕我说错了,通过我查询一些帖子,我这里做一个总结!内容分别来自alvin_lee ,codeproject,codeguru.baidu等等! 先看看alvin_lee 朋友做的解析,我觉得还是很正确的,从算法角度阐述了他们之间的问题! 实际上这个问题不光C++会遇到,其他所有语言的标准容器的实现及选择上都是要考虑的.做应用程序你可能觉得影响不大,但是写算法或者核

0 为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: 岳不群-华山派掌门人,人称君子剑 张三丰-武当掌门人,太极拳创始人 东方不败-第一高手,葵花宝典 ... 这些信息如果保存下来并不复杂,但是找起来比较麻烦.例如我要找"张三丰"的信息,最傻的方法就是取得所有的记录,然后按照名字一个一个比较.如果要速度快,就需要把这些记录按照字母顺序排列,然后按照二分

map和hash_map 今天在写拼流的程序时碰到一个问题,要根据流的四元组的结构信息映射到该流的数据.也就是我在网络数据包拼接的过程中,要根据包的地址和端口信息,对应到其对应的一个流的数据上去,把端口和地址信息相同的包的数据段中的数据组装起来.自然想到用map,不过map要求其关键码类型提供一个小于操作,而我的这种四元组信息没有大小的关系,于是自然就想到用hash_map.    hash_map基于哈希表,它对数据的存储和查找所需的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间(理想情况下是O(1))

可以参考侯捷编著的<STL源码剖析> STL 中的map 与 hash_map的理解 1.STL的map底层是用红黑树存储的,查找时间复杂度是log(n)级别: 2.STL的hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是常数级别: 3.什么时候用map,什么时候用hash_map? 这个要看具体的应用,不一定常数级别的hash_map一定比log(n)级别的map要好,hash_map的hash函数以及解决地址冲突等都要耗时,而且众所周知hash表是以空间效率来换时间效率的,因而h

以下全部copy于:http://blog.chinaunix.net/uid-26548237-id-3800125.html 在网上看到有关STL中hash_map的文章,以及一些其他关于STL map和hash_map的资料,总结笔记如下:     1.STL的map底层是用红黑树实现的,查找时间复杂度是log(n):     2.STL的hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是O(1):     3.什么时候用map,什么时候用hash_map?     这个药看具体的

在刷算法题的时候总是碰到好多题,号称可以用hash table来解题.然后就蒙圈了. 1.首先,map和hash_map的区别和使用: (1)map底层用红黑树实现,hash_map底层用hash_table 实现.所以map的时间复杂度为O(logn), hash_map为O(1). (2)map和hash_map都在stl中,直接include,但是在Mac系统中要#include <ext/hash_map>和 using namespace __gnu_cxx; (3)以map为例来说

#include <iostream> #include <functional> #include <map> #include <ext/hash_map> #include <string> using std::string; struct SInfo { string id_; string name_; SInfo(string id, string name):id_(id),name_(name){} }; // map exam

本文采用在随机读取和插入的情况下测试map和unordered_map的效率 笔者的电脑是台渣机,现给出配置信息 处理器 : Intel Pentium(R) CPU G850 @ 2.90GHz × 2 内存 : 7.7GiB 操作系统 : Ubuntu 20.04.2 LTS 64位(Noi Linux 2.0) 由于在数据量小的情况下二者时间差异微乎其微,测试范围从1e4开始到1e7,map unordered_map存储为 int, int二元组,int三元组 单 int测试 插入范围

#include <map> map<string,int> dict; map是基于红黑树实现的,可以快速查找一个元素是否存在,是关系型容器,能够表达两个数据之间的映射关系. dict.insert(make_pair("abc",1)); dict.count("mn"); 看看dict中含有 mn的个数,因为元素是唯一的,所以这个返回值只有两种情况,0或者1. (multi_map就不是这样啦) dict.find("mn&q

之前上传UVa227 puzzle时,好不容易AC了,但发现自己用时50(ms),而在VJ上看到人家都是40ms.20ms,于是打开一个20ms的代码查看人家强在哪里.但结果研究了半天感觉差不多,于是想着应该不是算法的问题.然后又想到,网上提交的答案,大家都是用scanf和printf写的,而我用的cin cout,而这题的确需要大量的输入输出,于是就想着把所有cin cout改成scanf printf.结果 -.- 上面c++版,下面c版. 于是我很好奇C的输入输出方法和C++提倡的方法为什

先给结论,ArrayList数组结构的,插入和删除耗时长,get(index)耗时短. LinkedList是链表结构的,插入和删除耗时短,get(index)耗时长. 常用的几种集合,ArrayList和LinkedList,看了一下这两种集合获取数据的效率. public class TestList { @Test public void testLink() throws InterruptedException { LinkedList <Integer> link = new Li

Java中AWT.Swing与SWT三大GUI技术的原理与效率差异 转 https://blog.csdn.net/weixin_37703598/article/details/81843810   看了一下对Java GUI讨论的帖子,所以写了一篇文章来阐述一下各种GUI技术的优劣.Java世界中,目前最知名的三大GUI库分别是:1.AWT(Abstract Window Toolkit)抽象窗口工具包库,包含于所有的Java SDK中2.Swing高级图形库,包含于Java2 SDK中3.

1. map, multimap, set, multiset g++ 中 map, multimap, set, multiset 由红黑树实现 map: bits/stl_map.h multimap: bits/stl_multimap.h set: bits/stl_set.h multiset: bits/stl_multiset.h 红黑树类——_Rb_tree: bits/stl_tree.h 若要分析红黑树的实现阅读 bits/stl_tree.h 即可 2. unordered

map介绍 Map是STL[1]的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. hash_map介绍 hash_map基于hash table(哈希表

本文转载自Java Map遍历方式的选择. 只给出遍历方式及结论.测试数据可以去原文看. 如果你使用HashMap 同时遍历key和value时,keySet与entrySet方法的性能差异取决于key的复杂度,总体来说还是推荐使用entrySet.换言之,取决于HashMap查找value的开销.entrySet一次性取出所有key和value的操作是有性能开销的,当这个损失小于HashMap查找value的开销时,entrySet的性能优势就会体现出来.例如上述对比测试中,当key是最简单的

1. map : C++的STL中map是使用树来做查找算法; 时间复杂度:O(log2N) 2. hash_map : 使用hash表来排列配对,hash表是使用关键字来计算表位置; 时间复杂度:O(1), 最坏的时间复杂度:O(n) 总体来说:hash_map 比 map 查找速度快,而且查找速度基本和数据量大小无关,属于常数级别,节省一定内存,如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map . 注:hash还有hash函数的耗时.当有100w条记录的时候,map也只需要20次的比较,20

项目开发完毕,为了找点事打发一下时间,于是用findBugs插件对当前完工的项目进行扫描,发现了很多问题.其中有个关于性能的问题,在这里记录一下. 提示信息为:Inefficient use of keySet iterator instead of entrySet iterator 然后我定位到对应的代码中如图 参考的上面的提示信息,大致意思是:map用keySet()方法去迭代没有entrySet()方法效率高,可以避免map .get(key)查找. 于是更改为:

1276 岛屿的数量 题目来源: Codility 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20 难度:3级算法题  收藏  取消关注 有N个岛连在一起形成了一个大的岛屿,如果海平面上升超过某些岛的高度时,则这个岛会被淹没.原本的大岛屿则会分为多个小岛屿,如果海平面一直上升,则所有岛都会被淹没在水下. 给出N个岛的高度.然后有Q个查询,每个查询给出一个海平面的高度H,问当海平面高度达到H时,海上共有多少个岛屿.例如: 岛屿的高度为:{2, 1, 3, 2, 3}, 查询为:{

POJ2503 这是一道水题,用Map轻松AC. 不过,可以拿来测一下字符串散列, 毕竟,很多情况下map无法解决的映射问题需要用到字符串散列. 自己生成一个质数, 随便搞一下. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<string.h> #include<cmath> #include<vector>

书接上回,上次说到Charles中可以使用修改返回值来模拟接口返回,这次我们来说一下Charles中另外一个强大的功能. 我们用手机连接Charles,具体可以参考上一篇<借助Charles来测试移动端_上篇>,然后打开浏览器,打开豆瓣页面,找到当前热映的电影. 在Charles中找到这个页面对应的Charles截获的返回,并保存成本地HTML文件,可以对这个HTML文件进行一些修改,我在这里将这个返回的剧情简介从“美国国防情报局特工亨利(威尔·史密斯饰),准备退休之际意外遭到一名神秘杀手的追