一,分布式文件系统理论基础 1.1 分布式文件系统出现 计算机通过文件系统管理,存储数据,而现在数据信息爆炸的时代中人们可以获取的数据成指数倍的增长,单纯通过增加硬盘个数来扩展计算机文件系统的存储容量的方式,已经不能满足目前的需求. 分布式文件系统可以有效解决数据的存储和管理难题,将固定于某个地点的某个文件系统,扩展到任意多个地点/多个文件系统,众多的节点组成一个文件系统网络.每个节点可以分布在不同的地点,通过网络进行节点间的通信和数据传输.人们在使用分布式文件系统时,无需关心数据是存储在哪个节

一.概论 1.简介 GlusterFS (Gluster File System) 是一个开源的分布式文件系统,主要由 Z RESEARCH 公司负责开发. GlusterFS 是 Scale-Out 存储解决方案 Gluster 的核心,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端. GlusterFS 借助 TCP/IP 或 InfiniBand RDMA 网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据. GlusterFS 基于可堆叠的用户空间

kafka工作流程: 每个分区都有一个offset消费偏移量,kafka并不能保证全局有序性. Kafka 中消息是以 topic 进行分类的,生产者生产消息,消费者消费消息,都是面向 topic 的.(文件topic_partition命名) topic 是逻辑上的概念,而 partition 是物理上的概念,每个 partition 对应于一个 log 文 件,该 log 文件中存储的就是 producer 生产的数据.Producer 生产的数据会被不断追加到该 log 文件末端,且每条数

分布式存储已经研究很多年,但直到近年来,伴随着谷歌.亚马逊和阿里等互联网公司云计算和大数据应用的兴起,它才大规模应用到工程实践中.如谷歌的分布式文件系统GFS.分布式表格系统google Bigtable,亚马逊的对象存储AWS,阿里的TFS等都是很好的代表,同时也催生了一大批优秀的开源分布式存储系统,包括ceph.swift.Lustre和glusterfs等. 分布式存储系统 分布式存储按其存储接口分为三种:文件存储.块存储和对象存储. 文件存储 通常支持POSIX接口(如glusterfs

支持多种存储引擎是众所周知的MySQL特性,也是MySQL架构的关键优势之一.如果能够理解MySQL Server与存储引擎之间是怎样通过API交互的,将大大有利于理解MySQL的核心基础架构.本文将首先介绍MySQL的整体逻辑架构,然后分析MySQL的存储引擎API并介绍如何编写自己的MySQL存储引擎. MySQL逻辑架构 MySQL作为一个大型的网络程序.数据管理系统,架构非常复杂.下图大致画出了其逻辑架构. Connectors MySQL首先是一个网络程序,其在TCP之上定义了自己的应

      在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是一个命名空间,一个索引也是一个命名空间 同一个命名空间的数据被分成很多个Extent

海量小文件存储(简称LOSF,lots of small files)出现后,就一直是业界的难题,众多博文(如[1])对此问题进行了阐述与分析,许多互联网公司也针对自己的具体场景研发了自己的存储方案(如taobao开源的TFS,facebook自主研发的Haystack),还有一些公司在现有开源项目(如hbase,fastdfs,mfs等)基础上做针对性改造优化以满足业务存储需求: 一. 通过对若干分布式存储系统的调研.测试与使用,与其它分布式系统相比,海量小文件存储更侧重于解决两个问题: 1.

  本来本篇是想介绍前端组件化开发用户界面,发现框架还未实现文件存储,原本计划是后续设计开发的,索性把计划提前,所以本篇将介绍基于Raft实现分布式的文件存储引擎. 一. 实现思路   既然是分布式存储,就需要解决以下几个关键问题: 如何将文件以多副本的形式存储在集群的节点上,且保证副本间的一致性?这个问题可基于Raft协议实现相应的状态机来解决: 如何将大量的文件分组,即如何划分多个Raft组?这个问题可通过在目录元数据内保存多个Raft组信息,每个组存储限制在64M(暂定)来解决: 如何存储

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/8944025.html HDFS总体架构 在介绍文件存储方案之前,我觉得有必要先介绍下关于HDFS存储架构方面的一些知识,在对架构有初步了解后,才会明白为什么要单独针对小文件展开介绍,小文件存储和其它文件存储区别在什么地方. 这里我只是就Hadoop生态中的存储层展开介绍,对于其它部分本文暂未描述.众所周知,HDFS是目前非常流行的分布式文件存储系统,其逻辑架构如下图所示: HDFS也是典型的Master/Slave

1.存储引擎是什么? MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型).MySql默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySql服务器中启用. 2.MYSQL支持的数据引擎 MyISAM:最大的特点是不支持事务,默认的MyS

http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/details/50559849 一.FastDFS简介 FastDFS是一款开源的.分布式文件系统(Distributed File System),由淘宝开发平台部资深架构师余庆开发.作为一个分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题,特别适合中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB),对以文件为载

一.FastDFS简单介绍 FastDFS是一款开源的.分布式文件系统(Distributed File System),由淘宝开发平台部资深架构师余庆开发.作为一个分布式文件系统,它对文件进行管理.功能包括:文件存储.文件同步.文件訪问(文件上传.文件下载)等,攻克了大容量存储和负载均衡的问题,特别适合中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB),对以文件为载体的在线服务,如相冊站点.视频站点等等具有显著的效果. 二.FastDFS架构 FastDFS由client,跟

2       索引读取阶段 当希望通过一个DocId得到Doc的全部内容,那么就需要对fdx/fdt文件进行读操作了.具体的代码在CompressingStoredFieldsReader类里面.与CompressingStoredFieldsWriter一样,这些操作都是建立在fdx/fdt文件格式理解的基础上. 既然前面有一个比喻:如果fdt是一本书的正文,那么fdx则是书的目录.那么通过docID来得到doc全部内容的这个过程则是需要两个文件联合起来发挥作用. 具体的过程如下: 第一步:

阿里云文件存储(Network Attached Storage,简称 NAS)是面向阿里云 ECS 实例.E-HPC 和容器服务等计算节点的文件存储服务. 定义 阿里云文件存储 NAS 是一个可共享访问.弹性扩展.高可靠以及高性能的分布式文件系统.它基于 POSIX 文件接口,天然适配原生操作系统,提供共享访问,同时保证数据一致性和锁互斥. NAS 提供了简单的可扩展文件存储以供与 ECS 配合使用,多个ECS实例可以同时访问 NAS 文件系统,并且存储容量会随着您添加和删除文件而自动弹性增长

2018天猫双11全球狂欢节,全天成交额再次刷新纪录达到2135亿元,其中总成交额在开场后仅仅用了2分05秒即突破100亿元,峰值的交易量达到惊人的高度,背后离不开阿里云大数据计算和存储能力的支撑.在整个交易的链路上,账单业务是一个重要的环节,尤其对商家系统来说,需要定期对账,账单子系统出现一点点问题都会影响商家的运营,2018的双十一,承载账单的消息系统把全网卖家账单系统60%的流量托付给了阿里云文件存储.在11日0点的峰值交易时刻,账单消息系统的写入流量瞬间达到日常流量的60倍以上,阿里云文

在2019年3月的北京云栖峰会上,阿里云正式推出全球首个云原生HDFS存储服务—文件存储HDFS,为数据分析业务在云上提供可线性扩展的吞吐能力和免运维的快速弹性伸缩能力,降低用户TCO.阿里云文件存储HDFS的发布真正解决了HDFS文件系统不适应云上场景的缺陷问题,用户无须花费精力维护和优化底层存储.云时代,通过借助虚拟化技术,大数据分析的计算框架在云上逐渐实现了快速部署和弹性伸缩.但是作为数据底座的HDFS文件系统,它在设计之初并没有考虑到上云场景.其数据的扩缩容.故障硬件排除都依赖大量手工运

目录 FastDFS安装(mac)|文件存储方案 1 FastDFS介绍 1.1 FastDFS架构 1.2 工作原理实例介绍 1.3 FastDFS上传和下载流程 1.4 FastDFS文件索引 2 FastDFS安装(mac) 2.1 安装包 2.2 安装libfastcommon 2.3 安装FastDFS 2.4 相关文件配置 2.5 client.conf配置文件修改 FastDFS安装(mac)|文件存储方案 在我们进行相关项目开发时,肯定会遇到需要进行文件保存的需求.那么这些文件(

引言 FastDFS 属于分布式存储范畴,分布式文件系统 FastDFS 非常适合中小型项目,在我接手维护公司图片服务的时候开始接触到它,本篇文章目的是总结一下 FastDFS 的知识点. 用了 2 台 2 核 4G 的阿里云服务器做集群部署,具体部署步骤请参考:https://github.com/happyfish100/fastdfs/wiki 1.FastDFS 分布式文件系统概述 FastDFS 是一个轻量级的开源分布式文件系统,作者为淘宝资深架构余庆. FastDFS 主要解决了分布

MongoDB 简介 Mongo 并非芒果(Mango)的意思,而是源于 Humongous(巨大的:庞大的)一词. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.关于什么是 NoSQL 可阅读<学了那么多 NoSQL 数据库 NoSQL 究竟是啥> MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,是非关系型数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB 使用 BSON(

基本概念介绍_开发指南_对象存储 OSS-阿里云  https://help.aliyun.com/document_detail/31827.html 强一致性 Object 操作在 OSS 上具有原子性,操作要么成功要么失败,不会存在有中间状态的Object.OSS 保证用户一旦上传完成之后读到的 Object 是完整的,OSS 不会返回给用户一个部分上传成功的 Object. Object 操作在 OSS 上同样具有强一致性,用户一旦收到了一个上传(PUT)成功的响应,该上传的 Objec

目录 文件存储服务 1. 需求背景 2. 核心功能 3. 存储策略 3.1 本地存储 3.2 FastDFS存储 3.3 云存储 3.4 minio 4. 技术设计 文件存储服务 全套代码及资料全部完整提供,点此处下载 1. 需求背景 文件的上传.下载功能是软件系统常见的功能,包括上传文件.下载文件.查看文件等.例如:电商系统中需要上传商品的图片.广告视频,办公系统中上传附件,社交类系统中上传用户头像等等. 文件上传下载大致流程为: 这种方式开发起来简单.直接,但是有一些问题: 重复开发: 比如