之前对于文件的操作通常在一个进程中完成,最近需要在两个进程中对同一个文件进行操作.故想到了文件锁. Linux下可以使用flock()函数对文件进行加锁解锁等操作.简单介绍下flock()函数: 表头文件  #include 定义函数  int flock(int fd,int operation); 函数说明  flock()会依参数operation所指定的方式对参数fd所指的文件做各种锁定或解除锁定的动作.此函数只能锁定整个文件,无法锁定文件的某一区域. 参数  operation有下列四

import android.content.Context; import android.support.v4.view.ViewPager; import android.util.AttributeSet; import android.view.MotionEvent; public class NoScrollViewPager extends ViewPager { private boolean noScroll = true; //true 代表不能滑动 //false 代表能

DB: 11.2.0.3.0 查看Oracle的redo日志切换频率 两条SQL,原理是一样的,第二个用到了统计函数 时间单位:分钟 方法一. select * from v$log a where a.THREAD# = 1 ;   set line 200select b.SEQUENCE#, b.FIRST_TIME,a.SEQUENCE#,a.FIRST_TIME,round(((a.FIRST_TIME-b.FIRST_TIME)*24)*60,2) from v$log_histor

按照Linux系统之后再切换回到win10后,我发现win10的时间不再是北京时间,而是比北京时间多了整整8小时,之后百度找到了问题来源,这里给出解决方法. 如果安装了 Windows 和 Linux(比如 Ubuntu)双系统,有时会出现两个系统的时间不一致的情况.这是因为,两个操作系统对电脑硬件时间的定义不一样,Windows 认为电脑硬件时间是“本地时间”,因此它启动后直接用该时间作为“系统时间”并显示在桌面右下角的系统托盘里:而 Ubuntu 等 Linux 发行版则认为电脑硬件时间是“

1.FragmentActivity与Fragment之间的用法 2.实现ViewPager自动轮换,设置移动的时间 通过反射获取mScrooler这个对象: Field mScroller; mScroller = ViewPager.class.getDeclaredField("mScroller"); mScroller.setAccessible(true); FixedSpeedScroller scroller = new FixedSpeedScroller(advPa

CD4051:1 2 4 5 12 13 14 15  8个选择IO输入/输出端:3:I/O6:片选低电平有效,搞定平所有通道不通9 10 11:地址选择:功能:通过地址选择译码8个中的某个通道与3脚相通(双向),有人说3个地址段接上拉.VEE的选择:只要使信号在VEE~vdd之间.VDD-VEE<=18V,单电源一般可接地,VDD越高,导通电阻越小,但功耗增加. 从下表可以看出:在5V电源下.从允许输出,切换通道,输出=输入延时最大780ns;而关断最大450ns

import time from multiprocessing import Process def f1(): time.sleep(2) print("子进程1号") def f2(): time.sleep(3) print("子进程2号") if __name__ == '__main__': s = time.time() p = Process(target=f1,) p2 = Process(target=f2,) p.start() p2.star

[Python之旅]第六篇(六):Python多进程使用   香飘叶子 2016-05-10 10:57:50 浏览190 评论0 python 多进程 多进程通信 摘要:   关于进程与线程的对比,下面的解释非常好的说明了这两者的区别:     这里主要说明关于Python多进程的下面几点: 1 2 3 4 5 6 7 1.多进程的使用方法 2.进程间的通信之multiprocessing.Manager()使用 3.Python进程池 ... 关于进程与线程的对比,下面的解释非常好的说明了这

转载  http://bbs.51cto.com/thread-1349105-1.html 最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一

多线程 使用threading模块创建线程 传入一个函数 这种方式是最基本的,即调用threading中的Thread类的构造函数,然后指定参数target=func,再使用返回的Thread的实例调用start()方法,即开始运行该线程,该线程将执行函数func,当然,如果func需要参数,可以在Thread的构造函数中传入参数args=(-).示例代码如下 import threading #用于线程执行的函数 def counter(n): cnt = 0; for i in xrange

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程   在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的

node node单线程,没有并发,但是可以利用cluster进行多cpu的利用.cluster是基于child_process的封装,帮你做了创建子进程,负载均衡,IPC的封装. const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); if (cluster.isMaster) { let numReqs = 0; setInterval(() => { console.log(`numReqs = ${numReqs

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: GIL是什么 GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程 在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念.但并发和并行又有区别,并行

Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python程序的运行原理 许多时候,在执行一个python文件的时候,会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹(python3)或者.pyc后缀(python2)的文件 Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtu

进程与线程的区别 要了解二者的区别与联系,首先得对进程与线程有一个宏观上的了解. 进程,是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位,是一个动态概念,竟争计算机系统资源的基本单位.每一个进程都有一个自己的地址空间,即进程空间或(虚空间).进程空间的大小 只与处理机的位数有关,一个 16 位长处理机的进程空间大小为 216 ,而 32 位处理机的进程空间大小为 232 .进程至少有 5 种基本状态,它们是:初始态,执行态,等待状态,就绪状态,终止状态. 线程,在网络或多用户环境下,一个服务

(1)多线程的产生并不是因为发明了多核CPU甚至现在有多个CPU+多核的硬件,也不是因为多线程CPU运行效率比单线程高.单从CPU的运行效率上考虑,单任务进程及单线程效率是最高的,因为CPU没有任何进程及线程的切换开销, (2)实际上,多线程的出现主要为了解决IO设备的读写速度往往比CPU的处理速度慢造成的单线程程序运行阻塞问题,一个极端的例子就是如果你需要用户在键盘上输入一个数据,当用户没有输入前,单线程程序就阻塞了,多线程程序就可以放个音乐或继续干一些程序中除了键盘输入外的工作,因此,多线程

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                  要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:         1.GIL是什么? GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.         2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是

经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理

介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程. Python的多进程编程与multiprocess模块 python的多进程编程主要依靠multiprocess模块.我们先对比两段代码,看看多进程编程的优势.我们模拟了一个非常耗时的任务,计算8的20次方,为了使这个任务显得更耗时,我们还让它sleep 2秒.第一段代码是单进程计算(代码如下所示),我们按顺序执行代码,重复计算2次,并打印出总共耗时. import timeimport os d

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?                要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景:        1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定.        2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发