在线CRC校验: http://www.lammertbies.nl/comm/info/crc-calculation.html

校验FIT文件CRC代码做个记录,分为两步先校验头部然后再校验整个FIT文件.校验头部不是必需的看个人需要吧.为了偷懒使用Okio库,还有计算CRC的时候用的Garmin的FitSDK. public class FitUtils { /** * 校验Fit文件,首先校验头部然后校验数据 * * @param file * @return */ public static boolean checkFitFile(File file) { BufferedSource source = null

unit untCRCMD5; interface { 获取文件CRC校验码 } function GetFileCRC(const iFileName: string): String; { 获取字符串CRC校验码 } function GetStringCRC(const Str: string): Cardinal; { 取文件MD5码 } function GetFileMD5(const iFileName: string): String; implementation uses C

比较好的crc计算工具,32位64位系统都可以用的.crc的校验方法也很多.推荐使用 下载地址

文件CRC和MD5校验 CRC和MD5用于文件和数据的传输校验,以确认是否接收成功. unit CRCMD5; interface { 获取文件CRC校验码 } function GetFileCRC(const iFileName: string): String; { 获取字符串CRC校验码 } function GetStringCRC(const Str: string): Cardinal; { 取文件MD5码 } function GetFileMD5(const iFileName

Creator的热更新使用jsb.热更新基本按照 http://docs.cocos.com/creator/manual/zh/advanced-topics/hot-update.html?h=%E7%83%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0这个官方教程, 以及https://github.com/cocos-creator/tutorial-hot-update这个官方示例就行.但是,有一些地方没有提及,这会导致热更出现的问题. 1.自己保存热更目录到localstorage,进入时

了解更多关于bootloader 的C语言实现,请加我QQ: 1273623966 (验证信息请填 bootloader),欢迎咨询或定制bootloader(在线升级程序). 在上一个博客随笔,我介绍了为PIC16,PIC18, PIC24/dsPIC, PIC32的学习板或最小系统板做的Xmodem bootloader.今天给大家介绍在我的Xmodem bootloader 的基础上开发的Encrypting bootloader.今年的国庆节,我哪都没去,就宅在家里把Encrypting

问题: 读取gzmt.csv文件所有数据,选取收盘价格(倒数第二列),计算20天均值,权重取成交量(选做:时间权重为半衰期为15天):将该均值修剪为超过600的都设置为1000,并打印出该均值超过550或者低于400的日期是周几的概率,比如周一的概率,周二的概率等. 实现: import numpy as np import datetime close, num = np.loadtxt('gzmt.csv', delimiter=',', usecols=(-2, -1), unpack=T

proc文件系统介绍 /proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的. /proc目录中有一些以数字命名的目录,它们是进程目录.系统中当前运行的每一个进程在/proc下都对应一个以进程号为目录名的目录/proc/pi

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本人因为近期在读取h264文件的时候,遇到怎样读取完整一帧数据的问题.通过使用elecard stream analyzer工具,以及结合<新一代视频压缩编码标准--H264/AVC>(第二版)书.并在网上查找总结例如以下: 首先NAL句法,片头句法以及nal_unit_type语义必须知道: 以上两图截自<新一代视频压缩编码标准--H264/AVC>(第二版) 简单的区分帧的方法就是读取文件的时候与0x00 0x00 0x00 0x01比較.假设相等觉得是一个片.再读取一个字节就

本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------

非本服务器文件,如PDF,excel等,下载一般是通过href=‘远程文件的http或者https’的方式下载,但是如果浏览器已经有PDF插件了,则用href不是下载,而是在线打开了,影响体验,所以远程服务器文件下载改为后台的方式下载,可以绕开插件.代码如下: string url = hidFilePath.Value;//文件的地址:如http://emec.h.c/pdf/test.pdf string filename = hidFileName.Value;//导出的文件名称:如测试导

近日需要对excel的csv文件进行处理,求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据 文件的构成很简单,部分如下所示 总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后利用numpy模块即可求出需要的数据. 这里利用了csv模块来对文件进行处理,最终实现的代码如下: import csv import numpy as np with open('pingan_stock.csv') as csv_file: row = csv.reader(csv_file,

后台传来毫秒,前台转换成对应的时分秒 //在线时长 function longTime(seconds){ //总秒数 //seconds=seconds/1000; //得到小时 var hour = seconds/3600; var r = seconds%3600; var m = r/60; var s = r%60; return parseInt(hour)+":"+parseInt(m)+":"+parseInt(s); }

当我们写下载界面的时候,需要向用户展示每秒下载多少KB,这个时候就需要计算速度.如下: 我用的是AFNetworking来做下载的,我们拿AFHTTPRequestOperation来举列,AFHTTPRequestOperation中有个方法: - (void)setDownloadProgressBlock:(void (^)(NSUInteger bytesRead, long long totalBytesRead, long long totalBytesExpectedToRead)

public class test2 { /** * @param args * @throws IOException */ public static void main(String[] args) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub File file = new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\a.txt"); FileInputStream inSt

一.CRC校验的使用    STM32内置CRC计算单元,节约了软件计算的时间.在软件开发中,可以为firm追加4字节的CRC校验码到生成的BIN文件最后位置,这个CRC码就是全部代码区域数据的CRC校验值. 在代码执行之前,可以校验CRC是否通过,不通过则说明代码完整性出现错误.尤其在代码IAP升级应用中非常有用,用CRC校验来决定是否更新代码. 但是有一个问题是,常见的CRC校验的主要2个输入参数分别是数据指针和数据长度,这就要求一次把数据传给计算单元.但是代码BIN文件动辄几十KB到几百K

Hadoop系统为了保证数据的一致性,会对文件生成相应的校验文件(.crc文件),并在读写的时候进行校验,确保数据的准确性.在本地find -name *.crc -print 看 比如我们遇到的这个Case: 执行的命令: hadoop jar dw-hadoop-2010_7_23.jar jobDriver -files tb_steps_url_path_dim.txt  multisteps_output 2011-01-25 出错日志的提示: org.apache.hadoop.fs

1.背景: 控制上游文件个数每天7000个,每个文件大小小于256M,50亿条+,orc格式.查看每个文件的stripe个数,500个左右,查询命令:hdfs fsck viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/……/partition_date=2017-11-11/part-06999 -files -blocks; stripe个数查看命令:hive --orcfiledump viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/tab