前言 post@ Ryan-Miao@github.io Spring-Boot里有个banner的功能,刚开始觉得很鸡肋.然而,现在觉得蛮有意思的.无聊的程序员. 生成文字 大部分工具只支持英文的库,中文的我还没发现. 推荐使用在线库:http://www.network-science.de/ascii/ 比如这样: ${AnsiColor.BRIGHT_YELLOW} =============================================================

分享一款利用HTML5实现的自定义文字背景应用,首先我们可以输入需要显示的文字,并且为该文字选择一张背景图片,背景图片就像蒙版一样覆盖在文字上.点击生成QQ签名档即可将文字背景融为一体生成另外一张图片,你也可以下载这张拥有你QQ签名档的图片. 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: <canvas id="mycanvas" width="1280" height="512"></canvas> 内容:<

1.http://patorjk.com/software/taag/#p=display&f=Graffiti&t=Type%20Something%20 2.http://www.network-science.de/ascii/ 图片转化成字符串: 1.https://www.degraeve.com/img2txt.php 1. 第一种方式:修改的时候,进行设置,在Application的main方法中: SpringApplication application = new Sp

一.问题背景 目前.NET Core下面针对于图像处理的库微软并没有集成,在.NET FrameWork下我们已经习惯使用System.Drawing类库做简单的图像处理,到了.NET Core下一脸懵逼的我,只能百度+谷歌看看有没啥解决方案,好在网上资料也多,.NET Core下的图像处理还是有些开源库的,我目前使用的其中一个:SkiaSharp,介绍反正大家自己网上找找都有,下面就用该库实现一个文字头像的小功能 二.简单的设计要求 对于输入的名字得解析(中文.英文) 图片背景色随机会换 文字

import os os_sep = os.sep this_file_abspath = os.path.abspath(__file__) this_file_dirname, this_file_name = os.path.dirname(this_file_abspath), os.path.abspath(__file__).split(os_sep)[ -1] f_mp3 = '{}{}{}'.format(this_file_dirname, os_sep, 'auido.mp3

放假了,终于可以继续可以静下心写一写OCR方面的东西.上次谈到文字的切割,今天打算总结一下我们怎么得到用于训练的文字数据集.如果是想训练一个手写体识别的模型,用一些前人收集好的手写文字集就好了,比如中科院的这些数据集.但是如果我们只是想要训练一个专门用于识别印刷汉字的模型,那么我们就需要各种印刷字体的训练集,那怎么获取呢?借助强大的图像库,自己生成就行了! 先捋一捋思路,生成文字集需要什么步骤: 确定你要生成多少字体,生成一个记录着汉字与label的对应表. 确定和收集需要用到的字体文件. 生成

思路: 1.请求微信接口获取一定尺寸微信二维码 2.准备海报主图,处理尺寸按比例缩放 3.准备分享语录,计算段落高度 4.生成海报:创建画布,分写别入按顺序和位置写入二维码.图片.文字等 5.保存海报 具体如下: 1.请求微信接口获取一定尺寸微信二维码 $access_token = 'jkagfgjkdahfgadhsfkdsj'; $url = sprintf("https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/wxaapp/createwxaqrcode?access_t

最近客户索要产品的二次开发类库文档,由于开发过程中并没有考虑过此类文档,而且项目规范比较,持续时间比较长,经手人比较多,还真是麻烦,如果人工制作文档需要是一个比较大的工程.还好有这个文档生成工具,能够根据项目生成文档,而且格式看起来确实很专业. Sandcastle是微软官方的文档生成工具,NDoc开发停止后,这个貌似也是唯一的一个这方面的工具.它从dll文件及其xml注释文件能够生成完 整的帮助文档,支持多种生成格式(Helpe1x:chm, Helper2x:Hxs, Website,Hel

我对GAN"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学[机器学习与视觉实验室]负责人冯佳时博士在[硬创公开课]的GAN分享.GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器,不过在NLP领域用的还不是那么广泛. 笔者看来,深度学习之前都没有对数组分布进行细致考察,譬如之前我对NLP词向量就产生过很多疑虑,为啥这么长条的数据组,没看到很好地去深挖.解读词向量的分布?分布这么重要,不值得Dig Deep? 生成模型GA

golang实现文字云算法 项目链接 https://github.com/bangbaoshi/wordcloud 效果图 测试步骤如下 git clone https://github.com/bangbaoshi/wordcloud.git cd wordcloud go run boot/main.go 通过以上三步即可在imgs目录中生成文字云图片(查看imgs/out.png) 目录介绍 boot目录包含测试用例 fonts目录包含若干种字体(非商业使用) imgs目录包含模板图片,

项目到了尾声,大家都开始头疼——又要写文档了……是的,我们大多数人都不是从正规的Programer训练出来的.当初学习编程序的时候,就从来没有想过要给自己写的那几个程序编写一份完整的文档,所有的注释都仅仅是为了自己当时能够想起这段代码到底是干什么的,没有人想过这些代码的升级.共享问题.但是,开始做商业软件之后,一切都变了,尤其是大型的团队开发项目中.    大家也许注意到了,java的API文档总是紧紧跟随着JSDK的版本的提高而保持着最新的状态.试想一下,手工维护这么复杂的文档可能吗?当然不可

文字是网页中最基本的元素,在CSS2.0时代,我们只能在网页上展示静态的文字,只能改变他的大小和颜色,显得枯燥无味.随着HTML5的发展,现在网页中的文字样式变得越来越丰富了,甚至出现了文字动画,HTML5和CSS3的强大之处就在于此.本文分享的10款炫酷的HTML5文字动画特效非常不错,一起来看看吧. 1.HTML5 Canvas粒子效果文字动画特效 之前我们分享过很多超酷的文字特效,其中也有利用HTML5和CSS3的.今天我们要来分享一款基于HTML5 Canvas的文字特效,输入框中输入想

public static void main(String[] args) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub //创建一个文件 HSSFWorkbook wb=new HSSFWorkbook(); //使用文件创建一个页 HSSFSheet sheet=wb.createSheet("学生列表"); //使用 页创建一行 HSSFRow row=sheet.createRow(0); //使用行创建一列

路: 获取想要插入水印的文档节点的顶点坐标值x,y. 获取文档节点的高度heigt和宽度width. 用div包裹文字来生成水印. 定义好div的长宽高间距等各种属性. 定义虚拟节点createDocumentFragment()包裹水印文档. 先进行行(hang)循环,一行一行生成水印,以x,y为初始坐标,生成一个top为y,left为x,自带宽高的一列水印.每生成一行,y的值递增(高度加行距),x的值重置为初始值. 再进行列循环,一列一列生成水印,每生成一列,x的值递增(宽度加间距). 通过

在 Disco Diffusion 官方说明的第一段,其对自身是这样定义: AI Image generating technique called CLIP-Guided Diffusion.DD 是通过 CLIP 来进行图文匹配,引导 AI 进行图像生成的技术,通过 Diffusion 持续去噪去生成图像的,而在整个过程中,CLIP 不断地评估图像和文本之间的距离,来为生成图像的整体方向进行指导,最终就体现为"输入文字-生成图画",因此我们便可以通过文字来引导AI生成艺术风格图片.

Spring Boot 功能 本节将会介绍Spring Boot的一些细节. 在这里,您可以了解您将要使用和自定义的主要功能. 如果还没有准备好,您可能需要阅读第二部分“入门指南”和第三部分“使用 Spring Boot”部分,以使您有基础的良好基础. 23. SpringApplication SpringApplication类提供了一种方便的方法来引导将从main()方法启动的Spring应用程序. 在许多情况下,您只需委派静态SpringApplication.run()方法: publ

作者:Phillip Webb, Dave Syer, Josh Long, Stéphane Nicoll, Rob Winch, Andy Wilkinson, Marcel Overdijk, Christian Dupuis, Sébastien Deleuze, Michael Simons 翻译:geekidentity 持续更新: http://blog.geekidentity.com/spring/spring_boot_translation/ 1.5.2.RELEASE 转

主要面向Web前端工程师,需要一定Javascript及three.js基础:本文主要分享内容为基于three.js开发WebVR思路及碰到的问题:有兴趣的同学,欢迎跟帖讨论. 目录:一.项目体验1.1.项目简介1.2.功能介绍1.3.游戏体验二.技术方案2.1.为什么使用WebVR2.2.常用的WebVR解决方案2.2.1.Mozilla的A-Frame方案2.2.2.three.js及webvr-polyfill方案三.技术实现3.1.知识储备3.2.实现步骤3.3.工作原理四.技术难点4.

建议按序阅读 1. RNN的一些简单概念介绍 A guide to recurrent neural networks and backpropagation Deep learning:四十九(RNN-RBM简单理解) : http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3439503.html 2. LSTM 深度学习BP算法的推导(附加RNN,LSTM的推导说明): http://blog.csdn.net/zhuanshenweiliu/article/deta

前两天将Sublime Text3简单的看了看,发现是好经典的开发工具.... 1. sublime Text安装:www.sublimetext.com 此时的版本是: Build 3103 可用的注册码: (拷贝自网址:http://www.cnblogs.com/LucienLaw/p/5190440.html ) —– BEGIN LICENSE —– Michael Barnes Single User License EA7E-821385 8A353C41 872A0D5C DF9

---恢复内容开始--- # Markdown 语法和 MWeb 写作使用说明 Markdown 的设计哲学 Markdown 的目標是實現「易讀易寫」. 不過最需要強調的便是它的可讀性.一份使用 Markdown 格式撰寫的文件應該可以直接以純文字發佈,並且看起來不會像是由許多標籤或是格式指令所構成. Markdown 的語法有個主要的目的:用來作為一種網路內容的寫作用語言. 本文约定 如果有写 效果如下:, 在 MWeb 编辑状态下只有用 CMD + R 预览才可以看效果. 标题 Markd