前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:一棵程序树 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 我们以财经分栏为例,这里我们观察网页源码可以看到这些新闻的排布都是放在一个无序列表中,每一条新闻都是一个li,那么我们只要获取了所有的li(即li对应的ul)就能进一步解析.所以我们通过beautfulsoup来解析源码.那么获取所有li就很简单了

前言 这篇博客写的是实现的一个爬取腾讯新闻首页所有的新闻及其所有评论的爬虫.选用Python的Scrapy框架.这篇文章主要讨论使用Chrome浏览器的开发者工具获取新闻及评论的来源地址. Chrome的开发者工具(或Firefox的web控制台)是个很有用的工具,你可以通过它清楚的看到你在访问一个网站的过程中浏览器发送了哪些信息,接收了哪些信息.而在我们编写爬虫的时候,就需要知道我们需要爬取的内容来自哪里,来自哪个链接. 正文 腾讯新闻首页上的新闻有三种链接格式 一种是:https://new

一.爬虫前准备 1.工具:pychram(python3.7) 2.库:random,requests,fake-useragent,json,re,bs4,matplotlib,worldcloud,numpy,PIL,jieba random:生成随机数 requests:发送请求获取网页信息 fake-useragent:生成代理服务器 json:数据转换 re:用于正则匹配 bs4:数据过滤 matpotlib:图像处理 worldcloud:生成词云 numpy:图像处理 PIL:图像

一 下载phantomjs,把phantomjs.exe的文件路径加到环境变量中,也可以phantomjs.exe拷贝到一个已存在的环境变量路径中,比如我用的anaconda,我把phantomjs.exe文件加入到了Anaconda3这个文件夹中(Anaconda3已加入环境变量) 二 pip安装selenium+BeautifulSoup+phantomjs 命令pip install selenium,anaconda中已有BeautifulSoup,不用管 三 爬取数据,目标是爬取新浪新

昨晚没事写的爬取腾讯新闻代码,在此贴出,可以参考完善. # -*- coding: utf-8 -*- import json from scrapy import Spider from scrapy.http import Request from scrapy.http import Response from scrapy.http import FormRequest from scrapy.selector import Selector from bs4 import Beauti

在爬取某站时并做简单分析时,遇到如下问题和大家分享,避免犯错: 一丶网站的path为 /info/1013/13930.htm ,其中13930为不同新闻的 ID 值,但是这个数虽然为升序,但是没有任何规律的升序. 解决办法: 使用 range 顺序爬取,错误的网站在页面会报如图错误: 这时我们首先去判断返回页面是否包含 str 'Sorry, Page Not Found',如果包含则跳过,不包含则爬取页面关键信息 二.在爬取过程中发现有其它页面,该内容已经被撤销,这时我正常去判断页面,并跳过

0. 引言 介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流: 图 1 项目介绍 1. 开发环境 Python: 3.6.3 BeautifulSoup:   4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ ) 2. 介绍 首先需要知道什么是 HTML ( Hyp

最近学了一段时间的Python,想写个爬虫,去网上找了找,然后参考了一下自己写了一个爬取给定页面的爬虫. Python的第三方库特别强大,提供了两个比较强大的库,一个requests, 另外一个BeautifulSoup,这两个库目前只是会用,其他的还不太了解,网上给了一个BeautifulSoup文档的链接,特别方便,不会的直接查(中文版的),还有一个关于requests的. 在使用这些第三方库之前要导入 import requests from bs4 import BeautifulSou

以今日头条为例分析Ajax请求抓取网页数据.本次抓取今日头条的街拍关键字对应的图片,并保存到本地 一,分析 打开今日头条主页,在搜索框中输入街拍二字,打开开发者工具,发现浏览器显示的数据不在其源码里面.这样可以出初步判断这些内容是由 Ajax加载,然后使用JavaScript渲染出来的. 切换到XHR过滤选项卡,查看其Ajax请求.点击其中一条进去,进入data展开,发现其中一个title字段对应的值正好是页面中的某条数据的标题.再查看其他数据,正好也是一一对应的,这说明这些数据确实是由Ajax

准备工作:安装requests和BeautifulSoup4.打开cmd,输入如下命令 pip install requests pip install BeautifulSoup4 打开我们要爬取的页面,这里以新浪新闻为例,地址为:http://news.sina.com.cn/china/ 按F12打开开发人员工具,点击左上角的图片,然后再页面中点击你想查看的元素: 我点击了新闻标题处的元素,查看到该元素为class=news-item的元素: 在这里,我们要获取新闻的时间,标题和链接,查看

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:haoxuan10 本节中,我们以今日头条为例来尝试通过分析Ajax请求来抓取网页数据的方法.这次要抓取的目标是今日头条的街拍美图,抓取完成之后,将每组图片分文件夹下载到本地并保存下来. 准备工作在本节开始之前,请确保已经安装好requests库.如果没有安装,可以参考第1章.另外如果你对python的库不是很熟的话,建议先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流

怎么说呢,静态的页面,但我也写了动态的接口支持,方便后续爬取别的新闻网站使用. 一个接口,接口有一个抽象方法pullNews用于拉新闻,有一个默认方法用于获取新闻首页: public interface NewsPuller { void pullNews(); // url:即新闻首页url // useHtmlUnit:是否使用htmlunit default Document getHtmlFromUrl(String url, boolean useHtmlUnit) throws Ex

前言 继<隐秘的角落>后,又一部“爆款剧”——<三十而已>获得了口碑收视双丰收,王漫妮.顾佳.钟晓芹三个女主角的故事线频频登上微博热搜.该剧于2020年7月17日在东方卫视首播,并在腾讯视频同步播出.为了了解吃瓜群众们对这部剧的看法,我爬了爬腾讯视频关于这部剧的评论,并做了简单文本可视化分析. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 可以免费领取源码.项目实战视频.PDF文件等 一.数据获取 1.分析评论页面 腾讯视频评论要点击查看更多评论才能加

站点分析 源码及遇到的问题 代码结构 方法定义 需要的常量 关于在代码中遇到的问题 01. 数据库连接 02.今日头条的反爬虫机制 03. json解码遇到的问题 04. 关于response.text和response.content的区别 源代码 站点分析 首先,打开头条,在搜索框输入关键字之后,在返回的页面中,勾选Perserve log,这玩意儿在页面发生变化的时候,不会清除之前的交互信息. 在返回的response中,我们看不到常见的HTML代码,所以初步判定,这个网站是通过ajax动

1.首先通过 composer 安装workerman,在thinkphp5完全开发手册的扩展->coposer包->workerman有详细说明: #在项目根目录执行以下指令composer require topthink/think-worker 2.在项目根目录创建服务启动文件 server.php: <?php define('APP_PATH', __DIR__ . '/application/'); define("BIND_MODULE", "

写在前面 考研在即,想多了解考研er的想法,就是去找学长学姐或者去网上搜索,贴吧就是一个好地方.而借助强大的工具可以快速从网络鱼龙混杂的信息中得到有价值的信息.虽然网上有很多爬取百度贴吧的教程和例子,但是贴吧规则更新快,目的不一样,爬取的内容也不一样,所以就有了这个工具. 目的 爬取1000条帖子→判断是否是广告或者垃圾信息→分析语言情感→生成词云 一.分析 1.1 先查看贴吧的规则,果然有规律,每一页是50条帖子 1.2 帖子内容,也有规律,都在这个标签里面 1.3 判断内容就用百度AI的内容

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战"> 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8

为文本分类实验爬取数据集,要求一百万,分类>10类. 参考链接:http://litianyi.cc/technology/2015/12/01/text-classification-1/ 文档:https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html 最基础的爬取,实验新浪科技大概3k+,腾讯科技5k+,一财5w+,就爬不动了.

环境: windows,python3.4 参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 代码:(亲测可以运行) import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import random import time # 爬虫主函数 def mm(url): # 设置目标url,使用requests创建请求 header = { "User-Ag

日期:2020.02.01 博客期:140 星期六 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复](本期博客) e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天问了一下老师,好像是之前数据爬取的内容就不对,不应该爬取标签,我仔细想了一下,也确实不是,所以今天我们来爬取IT新闻里

以下内容转载自:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython4.html 文章关于网站使用Ajaxj技术加载页面数据,进行爬取讲的很详细 大致步骤如下: (1)爬取索引页数据 (2)解析索引页面数据 (3)爬取详情页数据 (4)解析详情页数据 (5)保存图片 澎湃网文章的质量不错,它的”美数课”栏目的信息图做得也很好.图片干货多还能带来ppt和图表制作的技巧.为了更方便浏览所有文章图片,通过分析Ajax爬取栏目至今所有信息图的图片. 摘要: 上一