数学归纳法 我们先来看一个例子: 我们让多诺米骨牌倒下的充要条件是: 第一块骨牌倒下: 假设当当前块骨牌倒下时,则他的后面一块也会倒下. 我们把这个例子给抽象出来就可以得到数学归纳法的证明过程: [第一数学归纳法]证明一个关于正整数n的命题P(n)成立: 当n=1时,P(1)成立. 当n≥2时,假设P(n-1)成立,则可以推出P(n)成立. [第二数学归纳法]证明一个关于正整数n的命题P(n)成立: 证明一个或几个初值成立. 假设n=k或n≤k(k∈N+)时命题成立,证明n=k+1时命题成立.

描述 [题解] 用矩阵乘法加速递推 [0 1] [1 1] [f[n-1]] [f[n-2]] = [f[n-1]] [f[n]] 求A矩阵的n-2次幂然后再乘B矩阵. 结果矩阵中的第二行第一列就是f[n]的结果了 [代码] #include <cstdio> #include <cstring> #define ll long long using namespace std; const int N = 100; const long long MOD = 1e9+7; con

(说明:本博客中的题目.题目详细说明及参考代码均摘自 “何海涛<剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题>2012年”) 题目 1. 写一个函数,输入 n, 求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项.斐波那契数列的定义如下: 2. 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级.求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法? 3. 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级,...... ,也可以跳上n级,此时该青蛙跳上一个 n 级的台阶共有多少种跳法? 4. 用 2x1

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368........ 如果设F(n)为该数列的第n项(n∈N*),那么这句话可以写成如下形式::F(n)=F(n-1)+F(n-2) .显然这是一个线性递推数列. 通项公式:   ,又称为"比内公式",是用无理数表示有理数的一个范例. 斐波拉契数列也可

题目一:写一个函数,输入n,求斐波拉契数列的第n项. 斐波拉契数列的定义如下: { n=; f(n)={ n=; { f(n-)+f(n-) n>; 斐波拉契问题很明显我们会想到用递归来解决: long long Fibonacci(unsigned int n) { ) ; ) ; ) )+Fibonacci(n-); } 这道题用递归解决思路很清晰,代码很简单,那么问题来了 根据马克思辩证主义思想,往往简单的思路会带来较大的 时间空间开销.在这种递归计算的过程中往往会计算很多 重复的项,比如

问题描述:斐波那契数列是这样的一个数列,1,1,2,3,5,8,..,即前两项都是1,后面每一项都是其前面两项的和. 现在要你求出该数列的第n项. 分析:该问题是一个经典的数列问题,相信大家在很多语言的教科书上都碰到过这个练习题目.这里我给大家总结了三种经典解法,并对这三个方法进行了对比. 解法一:递归算法.很多教科书上都用这个题作为函数递归知识点讲解的例题,我们可以将每一个项的求法表达为这样一个式子: f(n)=f(n-1)+f(n-2),f(1)=1,f(2)=1,可以看出,可以采用递归算法

题目链接:http://poj.org/problem?id=3070 题意就是让你求斐波那契数列,不过n非常大,只能用logn的矩阵快速幂来做了 刚学完矩阵快速幂刷的水题,POJ不能用万能头文件是真的烦 #include<iostream> #include<string.h> #include<cmath> #include<cstdio> using namespace std; typedef long long ll; <<; ; );

 本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 写一个函数,输入n,求斐波那契(Fibonacci)数列的第n项. 思路 如果直接写递归函数,由于会出现很多重复计算,效率非常底,不采用. 要避免重复计算,采用从下往上计算,可以把计算过了的保存起来,下次要计算时就不必重复计算了:先由f(0)和f(1)计算f(2),再由f(1)和f(2)计算f(3)……以此类推就行了,计算第n个时,只要保存第n-1和第n-2项就可以了.

// 面试题:斐波那契数列 // 题目:写一个函数,输入n,求斐波那契(Fibonacci)数列的第n项. #include <iostream> using namespace std; // ====================方法1:递归==================== //注意这种递归方法虽然看起来很简单,但是由于压入栈和弹出,会存在栈溢出的可能,而且效率特别慢,且n越大效率越慢 long long Fibonacci_Solution1(unsigned int n)//

题目: 现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项. 斐波那契数列的定义: f(0)=0;f(1)=1; f(n)=f(n-1)+f(n-2) 思路: 1.递归: 根据递推公式来实现 优点:代码简单,易懂 缺点: 效率低:函数递归调用过程中需要不断分配栈空间,且不断地入栈出栈,代码执行效率低: 栈溢出:当递归层级太多时,会超出栈容量,导致栈溢出: 复杂度高:递归调用存在大量的重复计算,时间复杂度以n的指数递增. 2.循环: 从下往上计算(动态规划),克服递归出现的缺陷 3.类似问题:

目录 1.斐波那契数列(Fibonacci)介绍 2.朴素递归算法(Naive recursive algorithm) 3.朴素递归平方算法(Naive recursive squaring) 4 .自底向上算法(Bottom-up) 5. 递归平方算法(Recursive squaring) 6.完整代码(c++) 7.参考资料 内容 1.斐波那契数列(Fibonacci)介绍 Fibonacci数列应该也算是耳熟能详,它的递归定义如上图所示. 下面2-6分别说明求取Fibonacci数列的

本文介绍了斐波那契数列的三种C++实现并详细地分析了时间复杂度. 斐波那契数列定义:F(1)=1, F(2)=1, F(n)=F(n-1) + F(n-2) (n>2) 如何计算斐波那契数 F(n) 及时间复杂度 T(n) 呢? 我参考了一些资料总结了以下3种方法:递归法.顺序法和矩阵乘法,并给出了基于C++的简单代码实现和时间复杂度分析. 如有不当,欢迎指正. 方法1:递归法 实现: #include <stdio.h> #include <iostream> using

[递归和循环] 题目: 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数N,请输出斐波那契数列的第N项,以及前N项. 如:N <=39 下面是斐波那契数列的实现: -module(feibo). -export([feibo_list/1,ele/1]). %% 运行:feibo:feibo_list(5). %% 结果示例:[1,1,2,3,5] %% 函数element主要为了计算斐波那契数列的第N个元素 ele(1) -> 1; ele(2) -> 1; ele(N) -> el

一:斐波那契数列问题的起源 13世纪初期,意大利数论家Leonardo Fibonacci在他的著作Liber Abaci中提出了兔子的繁殖问题: 如果一开始有一对刚出生的兔子,兔子的长大需要一个月,长大后的兔子每个月能生产一对兔子,假设兔子不会死亡,那么一年后有多少只兔子? 不难看出每个月的兔子的总数可以用以下数列表示:1,1,2,3,5,8,13...... 二:最直观的算法 1.算法实现 通过观察我们不难发现斐波那契数列从第三项开始每一项都是前两项的和,因此我们不难总结出该数列的递推公式:

题意:我们有一个2xN的长条形棋盘,然后用1x2的骨牌去覆盖整个棋盘.对于这个棋盘,一共有多少种不同的覆盖方法呢? 思路:这是斐波那契数列啊,f[n] = f[n-1] + f[n-2],初始时 f[0]=1,f[1]=1,f[2]=2.其实跟下面的递推思路差不多吧.但是关于这种简单,一般都可以用矩阵快速幂解决,即O(logn)时间内解决.主要难点是构造初始矩阵,如果是后面一个数字是由卡面两个数字相加而成的,那么一般可构造一个2*2的01矩阵,才这么小,随便试试吧,只要乘完的结果第二位是答案即可

题目1:写一个函数,输入n,求Fibonacci数列的第n项.该数列定义如下: n=0时,f(n)=0; n=1时,f(n)=1; n>1时,f(n)=f(n-1)+f(n-2) 1. 效率差的递归算法:时间复杂度以n的指数的方式递增.因为求f(10)=f(9)+f(8);f(9)=f(8)+f(7);f(8)=f(7)+f(6):可以看出有很多项是重复计算的. //斐波那契数列,递归.通过测试 //f(0)=0,f(1)=1,f(n)=f(n-1)+f(n-2) public class Fi

[Codeforces 316E3]Summer Homework(线段树+斐波那契数列) 顺便安利一下这个博客,给了我很大启发(https://gaisaiyuno.github.io/) 题面 有一个数列\(f_i\)满足\(f_0=f_1=1,f_i=f_{i-1}+f_{i-2}(i>2)\)(就是斐波那契数列) 给定一个n个数的数列a,m个操作,有3种操作 1.将\(a_x\)的值修改成v (单点修改) 2.对于\(i \in [l,r],a_i+=v\) (区间修改) 3.求\(\s

背景 众所周知,Haskell语言是一门函数式编程语言.函数式编程语言的一大特点就是数值和对象都是不可变的,而这与经常需要对状态目前的值进行修改的动态规划算法似乎有些"格格不入",本文对几乎可以说是动态规划的最简单特例:斐波那契数列的求解提出几种算法(不包括矩阵快速幂优化.Monad和通项公式计算),探讨一下函数式编程如何结合动态规划. 自底向上写法 算法1: f' 1 _ b = b f' n a b = f' (n - 1) b (a + b) f n = f' n 0 1 尾递归

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 斐波那契数列求和 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine()); Console.WriteLine()); Console.WriteLine()

对于斐波拉契经典问题,我们都非常熟悉,通过递推公式F(n) = F(n - ) + F(n - ),我们可以在线性时间内求出第n项F(n),现在考虑斐波拉契的加强版,我们要求的项数n的范围为int范围内的非负整数,请设计一个高效算法,计算第n项F(n).第一个斐波拉契数为F() = . 给定一个非负整数,请返回斐波拉契数列的第n项,为了防止溢出,请将结果Mod . 斐波拉契数列的计算是一个非常经典的问题,对于小规模的n,很容易用递归的方式来获取,对于稍微大一点的n,为了避免递归调用的开销,可以用

//斐波那契数列:1,2,3,5,8,13…… //从第3个起的第n个等于前两个之和 //解法1: var n1 = 1,n2 = 2; for(var i=3;i<101;i++){ var reg = n1 + n2; console.log('第'+i+'个为:'+reg); n1 = n2;n2 = reg; } //解法2:开枝散叶,递推到一开始的1或2 // //以n=8 举例 // // 8 // / \ // / \ // / \ // 7 6 // / \ /\ // / \