学习Coursera上的斯坦福机器学习课程的时候,需要向其服务器提交编程作业,我遇到如下问题: 'Submission failed: unexpected error: urlread: Peer certificate cannot be authenticated with given CA certificates. ' 我使用的是Win 7 64位操作系统,Octave 4.2.0, 然后我在课程论坛上发现这个问题还比较多,然后解决办法也很多, 后来仔细看了一下Mentor的解决方法,

前言 折腾了很久,终于开始学习Spark的源码了,第一篇我打算讲一下Spark作业的提交过程. 这个是Spark的App运行图,它通过一个Driver来和集群通信,集群负责作业的分配.今天我要讲的是如何创建这个Driver Program的过程. 作业提交方法以及参数 我们先看一下用Spark Submit提交的方法吧,下面是从官方上面摘抄的内容. # Run on a Spark standalone cluster ./bin/spark-submit \ --class org.apach

问:在eclipse中的写的代码如何提交作业到JobTracker中的哪?答:(1)在eclipse中调用的job.waitForCompletion(true)实际上执行如下方法 connect(); info = jobClient.submitJobInternal(conf); (2)在connect()方法中,实际上创建了一个JobClient对象. 在调用该对象的构造方法时,获得了JobTracker的客户端代理对象JobSubmissionProtocol. JobSubmissi

最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更新,希望大家多多批评指正. Supervised Learning(监督学习) 在监督学习中,我们的数据集包括了算法的输出结果,比如具体的类别(分类问题)或数值(回归问题),输入和输出存在某种对应关系. 监督学习大致可分为回归(classification)和分类(regression). 回归:对

如下图,upload服务貌似被墙了,想要提交作业的话需要临时科学上网.

Spark集群之yarn提交作业优化案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.启动Hadoop集群 1>.自定义批量管理脚本 [yinzhengjie@s101 ~]$ more `which xzk.sh` #!/bin/bash #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie #EMAIL:y1053419035@qq.com #判断用户是否传参 ];then echo "无

在掌握GIT/GITHUB基本操作后,接下来把第一次的编程作业提交到 https://github.com/RTCSD15/HOMEWORK1 ,把第二次的编程作业提交到https://github.com/RTCSD15/HOMEWORK2 . 下面介绍基本操作步骤,由于提交文件较少,所以下面的步骤没有用到GIT客户端,都是在GITHUB网页上完成的,同学们在完成第一次作业提交后,可尝试用客户端提交第二次作业. 下面模拟一名同学的提交作业的过程,该同学学号为U2012xxxxxx,在GITHU

如何使用git 提交作业 收作业 方法论: 今天就来用一个通俗易懂的自然模型来解释Git的commit,pull和push.不过,我们首先要理解两个名词,remote,local. remote,翻译成中文,就是远程.为了更便于理解,我们称之为远程(代码)库. local,本地的意思.同理,谓之本地(代码)库. 把这两个名字回归到一个我们熟悉的自然模型. remote,就是学校.local,为你自己家. 你写的代码,就是你写的作业. commit,提交的意思. pull,直译为拉取,更通俗的讲,

在oozie的运行过程当中可能会出现错误,比如数据库连接不上,或者作业执行报错导致流程进入suspend或者killed状态,这个时候我们就要分析了,如果确实是数据或者是网络有问题,我们比如把问题解决了才可以重新运行作业.重新运行作业分两种情况,suspend状态和killed状态的,这两种状态是要通过不同的处理方式来处理的. (1)suspend状态的我们可以用resume方式来在挂起的地方恢复作业,重新运行,或者是先杀掉它,让它进入killed状态,再进行重新运行. public stati

今晚试验用java的api来提交代码,由于代码是在我机器上写的,然后提交到我的虚拟机集群当中去,所以中间产生了一个错误..要想在任意一台机器上向oozie提交作业的话,需要对hadoop的core-site.xml文件进行设置,复制到所有机器上,然后重启hadoop集群. 设置如下: <property> <name>hadoop.proxyuser.cenyuhai.hosts</name> <value>*</value> </prop

2017-2018-1 20155305 <信息安全系统设计基础>第四周学习总结(课堂提交作业未来得及提交码云链接myod补充博客) 课堂提交题目要求 编写MyOD.java 用java MyOD XXX实现Linux下od -tx -tc XXX的功能 代码码云链接补交 源代码main函数 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.

git 提交作业流程,主要分为4个步骤 # 拉取远程git最新版本到本地,每次都可以先执行这条命令,因为会有其他同学更新仓库 git pull # add需要上传的文件,那个文件修改或者新增的,就add进来 git add week1/1.txt # commit提交文件修改的信息和备注 git commit -m "fix bug" # push修改或者新增的文件到远程 git push

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/Dinosoft/article/details/34960693 前言 说到机器学习,非常多人推荐的学习资料就是斯坦福Andrew Ng的cs229.有相关的视频和讲义.只是好的资料 != 好入门的资料,Andrew Ng在coursera有另外一个机器学习课程,更适合入门. 课程有video,review questions和programing exercises,视频尽管没有中文字幕,只是看演示的

最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更新,希望大家多多批评指正. Supervised Learning(监督学习) 在监督学习中,我们的数据集包括了算法的输出结果,比如具体的类别(分类问题)或数值(回归问题),输入和输出存在某种对应关系. 监督学习大致可分为回归(classification)和分类(regression). 回归:对

P2339 提交作业usaco 题目背景 usaco 题目描述 贝西在哞哞大学选修了 C 门课,她要把所有作业分别交给每门课的老师,然后去车站和同学们一起回家.每个老师在各自的办公室里,办公室要等他们下课后才开,第 i 门课的办公室将在 Ti 分钟后开放. 所有的办公室都在一条笔直的走廊上,这条走廊长 H 个单位,一开始贝西在走廊的尽头一侧,位于坐标为 0 的地方.第 i 门课的办公室坐标位于坐标为 Xi 的地方,车站的坐标为 B.贝西可在走廊上自由行走,每分钟可以向右或者向左移动一个单位,也可

1.spark在yarn模式下提交作业需要启动hdfs集群和yarn,具体操作参照:hadoop 完全分布式集群搭建 2.spark需要配置yarn和hadoop的参数目录 将spark/conf/目录下的spark-env.sh.template文件复制一份,加入配置: YARN_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop-2.8.3/etc/hadoop HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop-2.8.3/etc/hadoop 3.将spark整个目

spark提交作业命令: ./spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class com.zjlantone.hive.SparkOperatorHiveTest --total-executor-cores 8 --executor-cores 1 --driver-memory 10g --conf spark.driver.maxResultSize=8g --executor-memory 2g /opt/sparkJob/M

斯坦福大学机器学习 课程信息 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科.最近二十年,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车.实用的语音识别.高效的网络搜索,让我们对人类基因的解读能力大大提高.当今机器学习技术已经非常普遍,您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次.许多研究者还认为机器学习是人工智能(AI)取得进展的最有效途径.在本课程中,您将学习最高效的机器学习技术,了解如何使用这些技术,并自己动手实践这些技术.更重要的是,您将不仅将学习理论知识,还将学习如何实践,如何快速使用强大的技

1,eclipse环境搭建 在eclipse中新建一个JAVA工程,导入必要的依赖包,目前用到的有: 其次编写JAVA 程序提交Oozie作业,这里可参考:oozie官方参考文档 在运行提交程序前,首先需要把相应的程序打成jar包,定义好workflow.xml,再把它们上传到HDFS中.然后在程序中指定作业的属性,这里我是直接用的oozie-examples.tar.gz中的示例. 部分代码参考如下: OozieClient wc = new OozieClient("http://192.1

一 .需要知道的内容 1.ResourceManager ------>yarn的老大 2.NodeManager        ------>yarn的小弟 3.ResourceManager调度器   a.默认调度器------>先进先出FIFO                                b.公平调度器------>每个任务都有执行的机会...... 4.心跳机制                 ------>NodeManager可通过心跳机制将节点