## 最近两天的成果 ''' ########################################## # # # 不忘初心 砥砺前行. # # 418__yj # ########################################## ''' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import pearsonr import dat

arp协议分析&python编程实现arp欺骗抓图片 序 学校tcp/ip协议分析课程老师布置的任务,要求分析一种网络协议并且研究安全问题并编程实现,于是我选择了研究arp协议,并且利用python编程实现一次简单的局域网arp攻击,抓取室友网上浏览的图片(滑稽脸) 实验环境 1.kali2.0操作系统,本人用的32位的,装在vm12虚拟机中 2.python2.7.13,kali2.0自带 3.一个局域网和室友的电脑 4.kali所支持的无线网卡,型号为RT3070,某宝四十多就能能买到,主要

[深度分析] Python Web 开发框架 Bottle(这个真的他妈的经典!!!) 作者:lhf2009913 Bottle 是一个非常精致的WSGI框架,它提供了 Python Web开发中需要的基本支持:URL路由,Request/Response对象封装,模板支持,与WSGI服务器集成支持.整个框架的全部代码约有 2000行,它的核心部分没有其他任何依赖,只要有Python环境就可以运行. Bottle适用于小型的Web开发,在应用程序规模比较小的情况下可以实现快速开发.但是由于自身功

横向对比分析Python解析XML的四种方式 在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受. 在网络搜索后发现,目前应用比较广泛,且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法,于是拿这个算法来实测对比,ElementTree也包括两种实现,一个是普通ElementTree(ET),一个是ElementTree.iterparse(ET_iter). 本文将对DOM.SAX.ET.

分析Python中解析构建数据知识 Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要

之前两篇博客springMVC源码分析--HandlerMethodReturnValueHandler返回值解析器(一)和springMVC源码分析--HandlerMethodReturnValueHandlerComposite返回值解析器集合(二)我们分别介绍了返回值处理器相关的东西,接下来我们选取一个简单的实现类ViewNameMethodReturnValueHandler来简单介绍一下返回值处理操作. 1.返回值为jsp页面地址 @RequestMapping(value = "i

在上一篇博客springMVC源码分析--HandlerMethodReturnValueHandler返回值解析器(一)我们介绍了返回值解析器HandlerMethodReturnValueHandler,接触到了HandlerMethodReturnValueHandlerComposite,简单来说HandlerMethodReturnValueHandlerComposite其实就是springMVC提供的所有的HandlerMethodReturnValueHandler集合,它定义了

[python传值&值引用] 和其他语言不一样,传递参数的时候,python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“传引用”来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过“传值'来传递对象. python一般内部赋值变量的话,都是传个引用变量,和

loadrunner脚本中写入脚本输出log到外部文件,分析参数取值方式 分类: 心得 loadrunner 我的测试 2012-04-01 12:52 2340人阅读 评论(0) 收藏 举报 脚本loadrunnerstreamfilestring测试 .controller中运行脚本时无法查看输出log,可以手动写入代码输出log到外部文件,通过查看该log获得相关信息: 以下脚本是为了分析场景中多用户运行时参数列表如何取值(id,groupid,sid,uname),设置集合点后通过查看时

使用pdfminer实现pdf文件的布局分析 python 参考资料: https://github.com/euske/pdfminer https://stackoverflow.com/questions/22898145/how-to-extract-text-and-text-coordinates-from-a-pdf-file?noredirect=1 import cv2 from pdfminer.pdfparser import PDFParser from pdfminer

最近在写yolov3,因为yolov3的多输出性质,所以我打算写适配多输出的工具函数,在numpy中可以在一个array中包含多个不同维度的array,但在tensorflow中一个tensor只能保存相同维度的矩阵,这就十分蛋疼了.下面记录一下我是如何解决的. 在做parser的时候,让其返回值第一个为img,然后是一个动态的label数组,接下来使用tensorflow的包装函数进行包装,最后执行: 123456789 def (): img = np.zeros((240, 320, 3)

功能:银行账户计算利率(python实现) 部分代码: def addInterest(balance, rate): newBalance = balance * (1 + rate) balance = newBalance def test(): amount = 1000 rate = 0.05 addInterest(amount, rate) print(amount) test() 问题描述:运行代码后,输出的值并未发生改变. 问题分析:test()函数中,调用addInteres

电商打折套路分析 ——2016天猫双十一美妆数据分析 数据简介 此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理,原始数据为.xlsx格式 包括update_time/id/title/price/店名,共5个字段,其中id为商品的唯一标识,店名为品牌名. 分析工具 主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理,利用matplotlib绘制分析图表,利用bokeh进行了可视化展示. 当前使用版本:Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (defau

技术背景 在上一篇博客中,我们介绍了使用量子计算模拟器ProjectQ去生成一个随机数,也介绍了随机数的应用场景等.但是有些时候我们希望可以打开这里面实现的原理,去看看在产生随机数的过程中经历了哪些运算,调用了哪些模块.只有梳理清楚这些相关的内容,我们才能够更好的使用这个产生随机数的功能.这里我们就引入一个工具pycallgraph,可以根据执行的代码,给出这些代码背后所封装和调用的所有函数.类的关系图,让我们一起来了解下这个工具的安装和使用方法. Manjaro平台安装graphviz 首先用

Python 2.7.10 (default, Oct 14 2015, 16:09:02) [GCC 5.2.1 20151010] on linux2 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> def fun1(): return [1,2,3] >>> print(fun1) <function fun1

之前只知道设置变量的初始值为0.今天在写网络路径分析的时候,为了找到离任意坐标距离最近的节点,初始设置最短距离为无穷大,然后不断的去替换,直到找到最近的节点. 刚开始设置是min_dis = 999999999999,作为距离不是特别大的也是可以的,于是试想是不是Python提供了有无穷大的表示方法,查阅文档,果然如此: from random import randrange seq = [randrange(10**10) for i in range(100)] dd = float("i

1.像(),[],{}这三个是可以通过bool(()),bool([]),bool({})转化为bool值的:且它们转化后的结果为False.但是这三个值它本身并不等于False.切记不可以与False 直接进行比较. #!/usr/bin/python #!coding:utf-8 import sys if __name__ =="__main__": falseList=[0,False,'',(),[],{}] print("the list is :[[0,Fals

test.py代码如下: import urllib2 import sys try: f = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/',timeout = 10) f.read(1000) f.close() print 'success' sys.exit(1) except urllib2.URLError,e: print 'fail' sys.exit(-1) 使用python test.py运行脚本,然后cmd中输入echo %ERRORLEVE

django是一个快速开发web应用的框架, 笔者也在django框架上开发不少web应用,闲来无事,就想探究一下django底层到底是如何实现的,本文记录了笔者对django源码的分析过程 I believe to become a better developer you MUST get a better understanding of the underlying software systems you use on a daily basis and that includes p

python 处理标签常常需要将一组标签映射到一组数字,数字还要求连续. 比如 ['a', 'b', 'c', 'a', 'a', 'b', 'c'] ==(a->0, b->1, c->2)=> [0, 1, 2, 0, 0, 1, 2] 可以用sklearn.preprocessing.LabelEncoder()这个函数. 以数字标签为例: from sklearn import preprocessing le = preprocessing.LabelEncoder()