大家还好吗? 背景就不用多说了吧?本来我是初四上班的,现在延长到2月10日了.这是我工作以来时间最长的一个假期了.可惜哪也去不了.待在家里,没啥事,就用python模拟预测一下新冠病毒肺炎的数据吧.要声明的是本文纯属个人自娱自乐,不代表真实情况. 采用SIR模型,S代表易感者,I表示感染者,R表示恢复者.染病人群为传染源,通过一定几率把传染病传给易感人群,ta自己也有一定的几率被治愈并免疫,或死亡.易感人群一旦感染即成为新的传染源. 模型假设: ①不考虑人口出生.死亡.流动等情况,即人口数量保持

Github上是我们程序员学习开源代码.提升编程技巧的好地方.好学校,但是除了学习,小伙伴们有没有发现过Github上一些特别有意思的项目呢? 今天TJ君就来和大家分享几个自认为特别有趣的开源项目: 加密库 这是一个从斯坦福大学传出的开源加密库,基于JavaScript,可用在JS里的加密.解密.目前最新的版本是1.08,让TJ君有一种在世界名校学习的感觉. 项目有各种不同的加密方式,像CBC模式.CCM模式.位阵列编解码等等,其实说实话TJ君也不是很懂,还要再研究研究.不过各种类型丰富的加密模

连日来,新型冠状病毒感染的肺炎疫情,牵动的不仅仅是全武汉.全湖北,更是全国人民的心,大家纷纷以自己独特的方式为武汉加油!我们相信坚持下去,终会春暖花开. 今天让我们以简单实用的神经网络模型,来检测肺炎的CT影像. 第一步:导入我们需要的库 from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, load_img from keras.models import Sequential from keras.layers import De

google 最新os 下载 https://github.com/fuchsia-mirror/magenta 本文转自:http://www.oschina.net/news/76094/google-fuchsia Google 的 Git 源码库出现了一种新的操作系统叫 Fuchsia,目前有关新操作系统的信息很少,根据源码树:它使用的不是 Linux 内核而是叫 Magenta 的新内核:它的UI层使用的是 Dart 语言开发的 Flutter:渲染器是 Escher:应用程序框架 M

目录 1.前言 2.数据接口的获取 3.Qt界面的实现 4.在开发板上运行Qt程序 5.最终效果 6.代码下载 @ 1.前言 之前我使用在桌面版本Qt实现了肺炎疫情监控平台:基于Qt的新冠肺炎疫情数据实时监控平台(开源小项目).既然Qt是跨平台的,正好手里有一块iMX287A的开发套件,含一块4.3寸的显示屏,那么能不能在嵌入式平台实现一下呢? 最后实现的效果: 2.数据接口的获取 疫情监控平台的实现,简单的说,就是数据的展示,而数据从哪里来呢?现在很多互联网公司都做了自己的疫情监控平台,我这里

鉴于新冠病毒(COVID-19)在全球范围内的大规模传播,PCMR和NVIDIA呼吁全球PC用户加入Folding@home项目贡献自己闲置的GPU计算力,协助抗击新冠状病毒疫情. 目前全球有超过40万志愿者参与该项目,拥有超过470 petaFLOPS的分布式计算能力. 作为一个长期项目,Folding@Home 旨在借助个人闲置计算设备的力量,帮助科学研究人员加速完成蛋白质折叠计算. 我们可以贡献出空余算力,为战胜新冠肺炎贡献出自己的一份力量 下载FOLD@HOME客户端 官网 https:

新冠肺炎国内疫情基本控制住,很多地方都开始摘下口罩了.但是国外的疫情依然处于爆发期,特别是美国,截止目前其累计确诊数量已突破110w.五一节北京柳絮杨絮满天飞,不适合外出.在家心血来潮,献丑画一下各地区新冠肺炎累计确诊数量热图. 废话不多说,代码如下: 一.中国 1.获取数据: import requests as rq import re import numpy as np import pandas as pd # 数据来源:新华网 # http://my-h5news.app.xinhu

新冠疫情深刻和全面地影响着社会和生活,已经成为数学建模竞赛的背景帝. 本文收集了与新冠疫情相关的的数学建模竞赛赛题,供大家参考,欢迎收藏关注. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 0. 前言:新冠疫情成了数模竞赛的背景帝 新冠疫情爆发以来,不仅严重影响到全球的政治和经济,也深刻和全面地影响着社会和生活的方方面面,甚至已经成为数学建模竞赛的背景帝. 传染病模型本来就是数学建模课程中的常见问题和模型.随着疫情的影响越来越严重.广泛和持久,不仅疫情传播.疫

数据.人工智能和传感器按COVID-19新冠流感排列 Data, AI and sensors arrayed against COVID-19 各国政府.卫生保健专业人士和工业界争先恐后地应对Covid-19流感大流行,在这场将对公共卫生和全球经济造成的损失降至最低的战斗中,有一些强有力的盟友:大数据和预测分析,加上人工智能和热传感器库. Covid-19属于与严重急性呼吸综合征(SARS)和普通感冒相关的病毒家族.因为它是一种人类先前没有免疫力的新型病毒,它的早期影响是毁灭性的.在中国湖北省

传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. SEIR 模型考虑存在易感者.暴露者.患病者和康复者四类人群,适用于具有潜伏期.治愈后获得终身免疫的传染病. 本文详细给出了几种改进 SEIR 模型微分方程的思路.建模.例程和结果,让小白学会模型分析与改进. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』 带你从数模小白成为国赛达人. Python小白的数学建模课-B2.新冠疫情 SI模型 Python小白的数学建模课-B3.新冠疫情 S

Python小白的数学建模课-B4. 新冠疫情 SIR模型 传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. SIR 模型将人群分为易感者(S类).患病者(I类)和康复者(R 类),考虑了患病者治愈后的免疫能力. 本文详细给出了 SIR 模型微分方程.相空间分析的建模.例程.结果和分析,让小白都能懂. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 疫情传播 SIR 模型 传染病的传播特性不可能通过真实的

​ 事前  : kaggle地址:ML2021Spring-hw1 | Kaggle 我的git地址: https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/main/hw1_covidpred 当然作为新手,我也是参考的其他大神的.参考的过多,我就不一一放地址了,在这里谢过各位大佬.如果和我一样的新手,调试代码看张量流动绝对是一个好用的方法. 作业介绍: 说的是啊 这个美国,好像是有40个州, 这四十个州呢 ,统计了连续三天的新冠阳性

前言 之前博客:[YOLOv5]LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来给大家介绍了在LabVIEW上使用openvino加速推理,在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别.那我们今天就一起来看一下如何使用LabVIEW+OpenVINO在CPU上部署新冠肺炎CT图像病害分割,本次实战模型主要是来自大佬:翼达口香糖,博客:https://blog.csdn.net/weixin_47567401/article/details/122809410 一.LabVIEW视觉工具

Mecanim动画系统是Unity独一无二.强大灵活的人物动画系统.该系统赋予您的人类和非人类人物令人难以置信的自然流畅的动作,使它们栩栩如生.游戏中角色设计提高到了新的层次,在处理人类动画角色中可以使用图形化方式来处理角色的各种动画 创建角色资源:建模.骨骼设置.蒙皮自动角色系统或角色产生软件:Poser.Makehuman.Mixamo 角色模型需要注意:1.角色模型有合理的拓扑结构,了解模型中的三角形,顶点等.2.建模过程中经常来进行测试输出,然后导入到Unity中与Unity标准的立方体

http://blog.csdn.net/sparrowfc/article/details/45650013 GI是啥 Realtime GI,实时全局光照,听上去就是一个非常高大上的词,但是越高大上就越令人心生敬畏,因为世上没有免费的午餐,越好的效果意味着越多的消耗,对于移动平台来说,这样的消耗受不受的起呢?首先来说说GI是干啥的,非常粗略的来描述下,如果说我们以前的光照系统就是由光源 - 物体 - 视点组成的话,那么全局光照系统就是由光源 - n多环境反射光 - 物体 - 视点.就是说GI

可恶的新冠病毒攻击人类,搞得IT就业形势相当不好?好在有钟南山院士带领我们提前开展好了防护工作! java作为基础平台安装在各种移动设备,PC,小型机,分布式服务器集群,各种不同的操作系统上.所以,对java平台层面的攻击也是最多的. 我是李福春,我在准备面试,今天的题目是: Java平台的注入攻击有哪些? 答:攻击需要找到安全漏洞,所谓的安全漏洞是:绕过安全系统限制或者利用程序瑕疵. java平台常见的注入攻击方式如下. 注入攻击 此外还有中间人攻击:即恶意用户在局域网段发送广播,声称自己是服

目录 pyecharts模块 简介 安装pyecharts 测试pyecharts模块 pyecharts实战:绘制新冠肺炎疫情地图 需求分析 请求数据 提取数据 处理数据 制作可视化地图 设置可视化地图 完整代码 实现结果 pyecharts模块 简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可.而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理.当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了. 如果想要掌握pye

传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. 考虑存在易感者.暴露者.患病者和康复者四类人群,适用于具有潜伏期.治愈后获得终身免疫的传染病. 本文详细给出了 SEIR 模型微分方程的建模.例程.结果和分析,让小白都能懂. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. SEIR 模型 1.1 SEIR 模型的提出 建立传染病的数学模型来描述传染病的传播过程,要根据传染病的发病机理和传播规律, 结合疫情

Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ 随着今天从欧洲到美国的旅行限制生效,以及为了减缓新冠病毒的传播更加劝导群众留在家中,我们很好奇这些措施何影响全旅行.显而易见,我们使用Cesium进行探索. 我们开始收集过去几个月每隔一天的航班数据.下列是进出北京主要国际机场的所有航班:  [随着时间的推移,北京首都国际机场(PEK)的预定航班数量已可视化出来.起飞显示为红色,到达显示为绿色.] 一月底,航班数

作者:HelloGitHub-小鱼干 想当初 Markdown 的出现,拯救了多少死在 Word 样式调整上的人,现在,slidev 出现了,它让你 Focus 在本该专注的 PPT 内容制作上而不需要花太多精力在样式调整上,你仅仅用 Markdown 语法就可以做出一个高颜值幻灯片.生产力工具除了 slidev,还有 zx 这个 Google 开源的小工具能帮你写出更好的脚本,以及现在才被小鱼干发现的一个宝藏项目 Best-websites-a-programmer-should-visit