一.安装opencv 借鉴的这篇博客已经写得很清楚了--------https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79499598       ,这里我只是记录一下自己的安装过程 按理说这里安装opencv应该有两种办法,一种方法是python的pip安装,另外一种方法是直接在Pycharm里安装,但是尝试后发现第二种方法发现有错,如下图. 出错原因是“试着从系统终端运行这个命令”,所以我们只能用第一种方法pip安装. 在安装opencv之前要

搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台 By 子敬叔叔 最近在学习麦好的<机器学习实践指南案例应用解析第二版>,在安装学习环境的时候遇到一些问题,特此写个博客,希望可以帮助到有需要的人,同时也希望像我一样在摸索的人不要走太多的弯路,程序员应该多花时间在学习上,不应该把时间都浪费在折腾环境上面. 下载安装winpython 第一步,我们通过搜索引擎搜索到winPython,一般通过这个网站就可以下载,https://sourceforge.

安装pyenv 基础环境软件包安装 yum -y install gcc gcc-c++ make git patch openssl-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs yum install -y net-tools vim lrzsz tree screen lsof tcpdump nmap sysstat dos2unix 选择安装到$HOME/.pyenv目录 git clone ht

           OpenCV是我们大家非常熟悉的图像处理开源类库:在其新版本将原本在Contrib分库中的DNN模块融合到了主库中,并且更新了相应文档.这样我们就能够非常方便地利用OpenCV实现一些属于DeepLearning范畴的效果,比如“超级分辨率”“单色图片着色”“色彩迁移”等.当我们想把软件处理的平台由PC机转移到嵌入式平台和手机上的时候,QT也是能和OpenCV配合地非常好的平台.在这里,我具体研究了如何搭建Android+QT+OpenCV环境,实现“单色图片着色”效果:并

1 安装VM虚拟机 待更新... 2 导入镜像文件 待更新... 3 启动虚拟机 4 远程连接虚拟机 4.1 安装xShell软件 待更新... 4.2 创建一个新的连接 4.2.1 在虚拟机中获取虚拟机的IP地址 4.2.2 新建一个远程连接 5 在远程服务器上创建一个新的开发环境 5.1 查看服务器上所有的开发环境 workon 5.2 创建新的开发环境 mkvirtualenv 虚拟环境名 注意:上述命令执行完后会自动安装一些工具,安装完成后会自动跳转到刚刚创建的开发环境 5.3 跳转开发

requirements.txt 包含paramiko,pysfp.setuptools,适用python版本3.6.6+ 前提编译安装python wget wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz tar -xvf  Python-3.6.6.tgz yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl

Django 是一个Python定制框架,可用于简便.快速的开发数据库驱动的web站点. 要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境. 那么,为什么要搭建虚拟环境呢?我们来看以下的开发场景: 假设要进行Python web开发,使用的是Django.手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中.这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8.那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护?正常的模式可能是

开发环境: Xcode 6.4   openCV for iOS 3.0    配置openCV开发环境 在OpenCV官网中下载OpenCV开发包(官网地址:http://opencv.org/) 1.新建项目,Single View Application   2.TARGETS -> General -> Linked Frameworks and Libraries 3.添加Add Other... 4.在Building phase 中添加opencv2.framework 5.导入

1. 学习计划 1.Solr服务搭建 2.Solrj使用测试 3.把数据库中的数据导入索引库 4.搜索功能的实现 2. Solr服务搭建 2.1. Solr的环境 Solr是java开发. 需要安装jdk. 安装环境Linux. 需要安装Tomcat. 2.2. 搭建步骤 第一步:把solr 的压缩包上传到Linux系统 第二步:解压solr. 第三步:安装Tomcat,解压缩即可. 第四步:把solr部署到Tomcat下. 第五步:解压缩war包.启动Tomcat解压. tail -f ../

###################################windows 下测试环境 C:\Users\wongg\django-cmdb>cd ..\cmdb ##下载get-pip.py## https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ #安装pipC:\Users\wongg>python get-pip.pyCollecting pip #安装虚拟环境程序C:\Users\wongg>pip install virtualenvC

以python3.6为例 ①安装virtualenv: #pip安装之后在D:\Python36\Scripts目录下可以看到多了一个virtualenv.exe可执行文件pip install virtualenv ②创建一个虚拟环境: # venvname为虚拟环境名,会在当前目录下创建一个虚拟环境virtualenv [venvname] ps:当系统存在多个python版本时,直接执行这个命令会使用系统默认的python版本创建虚拟环境(windows下系统环境变量path中最靠前的py

前提:已装好python3.4+且环境可正常运行 一:手动搭建: 准备好一个工作目录 管理员运行cmd,进入到准备的目录里面 执行命令:python -m venv 虚拟环境名 激活虚拟环境(在venvname外执行):venvname\scripts\activate 运行python,这个时候运行的就是虚拟环境的python了 退出虚拟环境(在venvname外执行):venvname\scripts\deactivate 二:pycharm自动搭建 新建工程时,选择创建为虚拟环境 创建完后

昨天花了一天的时间,终于把VPN服务器搭建好了.但是客户端却一直提示无法拨号成功.查看VPN日志如下:[root@localhost log]# tail -f messages Jun 13 14:00:25 localhost pptpd[9248]: CTRL: Client 101.69.242.170 control connection startedJun 13 14:00:25 localhost pptpd[9248]: CTRL: Starting call (launchi

安装Python 安装时只有一点需要注意,一定一定要将Python添加到系统环境变量那一项勾选. 安装 virtualenv 加入系统目录之后,命令行(CMD)下就多了一条命令:pip.用pip可以自动下载安装 Python 的各种第三方库. 打开命令行,在命令行下直接输入: >pip install virtualenv 下载安装好好了,就 cd 到需要创建虚拟 Python 环境的文件夹下,输入命令: >virtualenv venv 激活virtualenv 文件夹中就会多了一个叫做 v

操作系统:windows7 旗舰版 64bit pip install django==1.9.1pip install virtualenv 虚拟环境工具>pip install virtualenv==15.0.1 创建虚拟环境virtualenv django_basic_venv执行activate命令激活e:\Workspace\venv>django_basic_venv\Scripts\activate虚拟环境下安装django:pip install django==1.9.5

主要知识点介绍: 安装django环境 创建django项目 设计模型类并利用模型类和数据库进行交互 使用django后台管理数据 编写视图函数,进行URL配置 模板的使用 图书-英雄案例完成 1.虚拟环境安装 为什么要安装虚拟环境:因为在开发过程中,经常会遇到一台机器上要开发多个不同的i项目,但是需要用到相同的包但是版本不同,如果直接通过pip install去安装,会覆盖旧的版本包,导致其他项目不能正常运行,这时候就需要装一个虚拟环境,虚拟环境会复制一套和本机一摸一样的python环境,在虚

一.安装使用 virtualenv 1. 安装 virtualenv pip install virtualenv 2. 新建虚拟环境 virtualenv env1 用 Python3 创建虚拟环境: virtualenv -p (python3安装路径) (虚拟环境名字) virtualenv -p C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe python3 (python3是虚拟环境名字)

1. 安装virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win 注: linux下运行pip install virtualenvwrapper 2.设置系统环境变量 3.新建虚拟环境 mkvirtualenv firstvir 注:因为前一步设置了WORK_HOME,所有虚拟环境将安装到 E:\virtualevn 4.查看安装的所有虚拟环境 workon 注: 这里不能查看到有virtualenv创建的虚拟环境,只能查看mkvirtualen

一.建立虚拟环境 pip install virtualenv 要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境.我们先为项目建立一个文件夹learn,在文件夹中打开命令行(shift+右击),来建立另一个虚拟环境. 如果使用的是python 3,可使用如下命令来创建: python -m venv l_env 这里运行模块venv,用它来创建一个名为l_env的虚拟环境,此时learn文件夹中会多出来一个l_env的文件夹. 如果上述成功了,则跳转到三.激活虚拟环境,否则跳转二.安装virtua

前些日子,老师给我看了这本书,于是便开始了Flask的学习 GitHub上的大神,于是我也在GitHub上建了一个Flask的项目. 有兴趣可以看看: https://github.com/SilentCC/FlaskProject 首先了解Flask是一个Web应用框架,它是用Python写的. 在Flask框架下,我们设计一个RESTful API. 其次了解RESTful ,RESTful 是一种Web架构风格,可以降低开发的复杂性,提高系统的可伸缩性.目前大概有三种主流的Web服务实现方

安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录: $ mkdir testvirtual $ cd testvirtual 就可以成功创建一个虚拟环境 env1: $ virtualenv env1   就可以成功创建另一个虚拟环境 env2: $ virtualenv env2 然后想进入哪个虚拟环境就CD进去就可以了,比如进入env1: $ cd env1 安装 virtualenvwrapper Virtaulenvwrappe