上一篇文章<Python爬虫:抓取新浪新闻数据>详细解说了如何抓取新浪新闻详情页的相关数据,但代码的构建不利于后续扩展,每次抓取新的详情页时都需要重新写一遍,因此,我们需要将其整理成函数,方便直接调用. 详情页抓取的6个数据:新闻标题.评论数.时间.来源.正文.责任编辑. 首先,我们先将评论数整理成函数形式表示: import requests import json import re comments_url = 'http://comment5.news.sina.com.cn/page

爬取前的准备: BeautifulSoup的导入:pip install BeautifulSoup4 requests的导入:pip install requests 下载jupyter notebook:pip install jupyter notebook 下载python,配置环境(可使用anocanda,里面提供了很多python模块) json 定义 :是一种格式,用于数据交换. Javascript 对象 定义 : 一种javascript的引用类型 中文格式除了' utf-8

一 下载phantomjs,把phantomjs.exe的文件路径加到环境变量中,也可以phantomjs.exe拷贝到一个已存在的环境变量路径中,比如我用的anaconda,我把phantomjs.exe文件加入到了Anaconda3这个文件夹中(Anaconda3已加入环境变量) 二 pip安装selenium+BeautifulSoup+phantomjs 命令pip install selenium,anaconda中已有BeautifulSoup,不用管 三 爬取数据,目标是爬取新浪新

准备工作:安装requests和BeautifulSoup4.打开cmd,输入如下命令 pip install requests pip install BeautifulSoup4 打开我们要爬取的页面,这里以新浪新闻为例,地址为:http://news.sina.com.cn/china/ 按F12打开开发人员工具,点击左上角的图片,然后再页面中点击你想查看的元素: 我点击了新闻标题处的元素,查看到该元素为class=news-item的元素: 在这里,我们要获取新闻的时间,标题和链接,查看

1.任务目标: 爬取新浪新闻AFCCL的文章:文章标题.时间.来源.内容.评论数等信息. 2.目标网页: http://sports.sina.com.cn/z/AFCCL/ 3.网页分析 4.源代码: #!/usr/bin/env/python # coding:utf-8 import sys import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import re if __name__ == '__main__': url =

add by zhj:先收藏了 摘要:评论系统是所有门户网站的核心标准服务组件之一.本文作者曾负责新浪网评论系统多年,这套系统不仅服务于门户新闻业务,还包括调查.投票等产品,经历了从单机到多机再到集群,从简单到复杂再回归简单的过程. 评论系统,或者称为跟帖.留言板,是所有门户网站的核心标准服务组件之一.与论坛.博客等其他互联网UGC系统相比,评论系统虽然从产品功能角度衡量相对简单,但因为需要能够在突发热点新闻事件时,在没有任何预警和准备的前提下支撑住短短几分钟内上百倍甚至更高的访问量暴涨,而评论

今天,有位群友问我如何获新浪新闻列表相关问题,我想,用正则表达式网页中取显然既复杂又不一定准确,现在许多大型网站都有RSS集合,所以我就跟他说用RSS应该好办一些. 一年前我写过一个RSS阅读器,不过,打新浪相关的XML文件看了一下,发现RSS2.0 和一年前的不大一样了,但具体怎么处理,几句话也很难讲得清楚,所以,我干脆写了一个类库给他,直接调用. 类库不是很复杂,主要两个功能: 一.通过新浪的根频道XML在把所有频道的信息读出来,使用递归连同子节点也读取出来. 二.指定频道URL的XML文件

UI系列教程第八课:Lance老师UI系列教程第八课->新浪新闻SlidingMenu界面的实现 今天蓝老师要讲的是关于新浪新闻侧滑界面的实现.先看看原图: 如图所示,这种侧滑效果以另一种方式替代了原先tab导航的那种用户体验方式 给人耳目一新的感觉,现已被广大知名应用所效仿,如新浪新闻,网易新闻,人人网等 那么这种效果该如何实现呢?那就需要用到一个开源库SlidingMenu Github地址:https://github.com/jfeinstein10/SlidingMenu 里面包含了d

先看看原图: 如图所示,这种侧滑效果以另一种方式替代了原先tab导航的那种用户体验方式 给人耳目一新的感觉,现已被广大知名应用所效仿,如新浪新闻,网易新闻,人人网等 那么这种效果该如何实现呢?那就需要用到一个开源库SlidingMenu Github地址:https://github.com/jfeinstein10/SlidingMenu 里面包含了demo示例,相关效果图如下: 同时该库又依赖另一个开源库ActionBarSherkLock ,有关该库的介绍,请看此博文http://blog

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面 之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步 二.Python爬取B站弹幕 环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

今天没事,就分享一个采集新浪新闻PHP插件接口,可用于火车头采集,比较简单,大家可以研究! 新浪新闻实时动态列表为:https://news.sina.com.cn/roll/?qq-pf-to=pcqq.group#pageid=153&lid=2968&k=&num=50&page=1 <?php  function curl_sina($url){     $header = array (   0 => 'Accept: */*',   1 =>

新浪新闻API ustcmio 关注 2017.01.15 20:44* 字数 536 阅读 2479评论 2喜欢 7 新浪新闻的API:1.访问手机新浪网https://sina.cn/?from=sinacom(可以从新浪新闻的首页链接进入)2.选择国内新闻,分析网页源代码,发现有个动态加载更多新闻的apihttp://interface.sina.cn/wap_api/layout_col.d.json?&showcid=56261访问之,发现返回json格式的新闻,但并不是当前页面的内容

scrapy项目中的middlewarse.py中间件 爬虫中间件:目前先不介绍 下载中间件(需要在settings.py中开启) (1)请求处理函数:process_request(self, request, spider) 可以针对url请求指定UA伪装.配置代理等功能(UA伪装可以在settings.py中进行全局配置,代理配置更倾向于在异常处理函数,大部分异常都是因为ip的问题) def process_request(self, request, spider): #UA伪装 # r

1.使用gradle建立工程: 工程格式如下: include ':spider-demo' rootProject.name = 'my-spider-demo' settings def void forceVersion(details, group, version) { if (details.requested.group == group) { details.useVersion version } } def void forceVersion(details, group,

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

我们使用pthreads,来写一个多线程的抓取页面小程序,把结果存到数据库里. 数据表结构如下: CREATE TABLE `tb_sina` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `url` varchar(256) DEFAULT '' COMMENT 'url地址', `title` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '标题', `time` datetime DEFAULT

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

这次只演示了,如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页,而新浪的新闻是ajax加载过来的数据,在这里我们只演示解析部分数据(具体反扒机制没做分析). 代码地址:https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git. 关于的爬虫的博客已经越来越多,使用到的技术也越来越多,后期我还会持续写下去,大概从几个角度去写,多线程爬取(提高效率),如何更好的做到爬取数据(破解反扒). 用redis管理多线程和代理IP,后期也会做一段关于非关系型数

爬取前程无忧的数据(大数据职位) # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 1 14:47:27 2019 @author: loo """ import scrapy import csv from scrapy.crawler import CrawlerProcess class MySpider(scrapy.Spider): name = "spider" def

今日内容概要 IP代理池的概念及使用 requests其他方法补充 Beautifulsoup模块 避免你自己写正则表达式 利用该模块爬取京东的商品信息 今日内容详细 IP代理池的概念及使用 1.有很多网站在防爬措施上面都加了封禁IP的措施 一旦我的网站发现某一个IP在固定的时间内访问了很多次(一分钟访问了30次),那么我会直接获取到该请求对应的主机IP地址,然后加入网站的黑名单 刚请求来访问我的网站的时候我会先去黑名单中查看当前请求的IP在不在如果在直接拒绝 如果不在才会进去下一个环节 针对上