dubbo降级服务     dubbo开发中,通常是微服务架构,那么在使用过程中可能会遇到多种问题: 1)多个服务之间可能由于服务没有启动或者网络不通,调用中会出现远程调用失败; 2) 服务请求过大,需要停止部分服务以保证核心业务的正常运行: 以上两个问题可以使用Dubbo的服务降级来实现: 即:在服务宕掉或者并发数太高导致的RpcException异常时,进行友好的处理或者提示,而不是内部报错导致系统不可用. 解决方法: dubbo提供了mock配置,可以很好的实现dubbo服务降级, moc

以通过 dubbo:reference 中设置 mock="return null".mock 的值也可以修改 为 true,然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类,命名规则是 "接口名 称+Mock" 后缀.然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑

向注册中心写入动态配置覆盖规则:(通过由监控中心或治理中心的页面完成) RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension(); Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"))

当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或简单处理,从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作. 可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务并定义降级后的返回策略. Dubbo支持两种服务降级策略 1).mock=force:return+null 表示服务消费者对该服务方法的调用都直接返回null值,不发起远程调用,用于屏蔽不重要的服务不可用时的影响. eg:在dubbo-admin中 首页->服务治理->消费者->某服务.点击屏蔽

从 9.1 客户端发起请求源码 的客户端请求总体流程图中,截取部分如下: //代理发出请求 proxy0.sayHello(String paramString) -->InvokerInvocationHandler.invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) -->new RpcInvocation(method, args) -->MockClusterInvoker.invoke(Invocation invocation

1 写在前面 1.1 名词解释 consumer表示服务调用方 provider标示服务提供方,dubbo里面一般就这么讲. 下面的A调用B服务,一般是泛指调用B服务里面的一个接口. 1.2 拓扑图 大写字母表示不同的服务,后面的序号表示同一个服务部署在不同机器的实例.   2 从微观角度思考   2.1 超时(timeout) 在接口调用过程中,consumer调用provider的时候,provider在响应的时候,有可能会慢,如果provider 10s响应,那么consumer也会至少1

dubbo降级服务 使用dubbo在进行服务调用时,可能由于各种原因(服务器宕机/网络超时/并发数太高等),调用中就会出现RpcException,调用失败. 服务降级就是指在由于非业务异常导致的服务不可用时(上面举得例子),可以返回默认值,避免异常影响主业务的处理. dubbo服务降级配置 mock 配置方式 dubbo官方文档上使用一个mock配置,实现服务降级.mock只在出现非业务异常(比如超时,网络异常等)时执行.mock的配置支持两种,一种为boolean值,默认的为false.如果

1. 在 dubbo 管理控制台配置服务降级 上图的配置含义是:consumer 调用 com.zhang.HelloService 的方法时,直接返回 null,不发起远程调用. 实际操作是:在 zk 的 /dubbo/com.zhang.HelloService/configurators 节点中添加了 override. override://0.0.0.0/com.zhang.HelloService?category=configurators&dynamic=false&gro

作者:中华石杉 面试题 如何基于 dubbo 进行服务治理.服务降级.失败重试以及超时重试? 面试官心理分析 服务治理,这个问题如果问你,其实就是看看你有没有服务治理的思想,因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题. 服务降级,这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题,因为分布式系统互相来回调用,任何一个系统故障了,你不降级,直接就全盘崩溃?那就太坑爹了吧. 失败重试,分布式系统中网络请求如此频繁,要是因为网络问题不小心失败了一次,是不是要重试? 超时重试,跟上面一样,如果不小心网络慢

1.服务治理 服务治理主要作用是改变运行时服务的行为和选址逻辑,达到限流,权重配置等目的. ①调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,会由大量的服务组成,那么这些服务之间的依赖关系和调用链路会很复杂,这就需要dubbo对多个服务之间的调用自动记录下来,生成一张图,显示出来. ②服务反复问压力以及时长统计 需要自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时,而且要分成两个级别.一个级别是接口粒度,就是每个服务的每个接口每天被调用多少次,TP50,TP90,TP99,三个档次的请求延时分别是多少:

(1)服务治理 1)调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,或者说是用现在流行的微服务架构来说吧,分布式系统由大量的服务组成.那么这些服务之间互相是如何调用的?调用链路是啥?说实话,几乎到后面没人搞的清楚了,因为服务实在太多了,可能几百个甚至几千个服务. 那就需要基于dubbo做的分布式系统中,对各个服务之间的调用自动记录下来,然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来,做成一张图,显示出来,大家才可以看到对吧. 服务A -> 服务B -> 服务C -> 服务E -> 服务

哈喽!大家好,我是小奇,一位热爱分享的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 书接上回,今天周一了,招聘软件上的公司又开始蠢蠢欲动了.各种各样的用工方式,驻场.劳务派遣.项目外包等让人眼花缭乱,稍有不慎就落入了公司的"圈套",各位还是要擦亮双眼啊. 老样子,还是先看看某直聘上的最新发布,挑挑拣拣,最后选了十几家投了简历,然后就静候佳音吧,趁这功夫去村里黑网吧玩会. 没想到周一也这么多人,这些小孩

文章目录 Dubbo管理控制台 1.Dubbo管理控制台的主要作用: 2.管理控制台主要包含: 3.管理控制台版本: 安装 Dubbo 管理控制台 使用Maven构建Dubbo服务的可执行jar包 Dubbo服务的运行方式: 1.使用Servlet容器运行(Tomcat.Jetty等)----不可取 2.自建Main方法类来运行(Spring容器) ----不建议(本地调试可用) 3.使用Dubbo框架提供的Main方法类来运行(Spring容器)----建议使用 maven配置文件 在Linu

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R

1.dubbo控制台安装方法网上较多,例如转载http://dtbuluo.com/blog/archives/37 2.dubbo控制台查看 由于我们组是开发安装的dubbo.zookeeper等等,我是临时上手学习,想查看下注册中心有哪些消费者和提供者. 步骤1:在注册中心的服务器上查看tomcat的端口号: 在/home/xxx/apache-tomcat-7.0.68/conf路径下查找文件server.xml <Connector port="8081" protoco

首先启动zookeeper dubbo集群,使用两个dubbo,一个服务,一个调用,使用zookeeper管理 zeekeeper的功能:管理集群,保证集群成员的数据一致性和动作的协调 服务端: server.xml的配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:

dubbo 注解配置: @Service //Service注解暴露服务 @Configuration // javaconfig形式配置公共模块 @DubboComponentScan // 指定dubbo扫描路径 @Reference //注解引用 启动时检查服务可用性: <dubbo:reference check //设定特定服务启动检查 <dubbo:consumer check //设定所有服务启动检查 <dubbo:registry check //设定注册中心启动检查 集

前言:目前我们的项目是微服务架构,基于dubbo框架,服务之间的调用是通过rpc调用的.刚开始没有任何问题,项目运行健康.良好.可是过了一段时间,线上总有人反应查询订单失败,等过了一段时间才能查到.这是怎么回事呢?打开后台的日志一看出现了一些RpcException和TimeOutException,原来是远程调用超时了,可能某个服务在请求的高发期访问数据库异常,IO阻塞,返回接口异常了.后来这个问题越来越频繁,如何解决这个棘手的问题呢? 本篇博客的目录 一:Hystrix是什么? 1.1:基本

Hystrix设计原则 1.防止单个服务的故障,耗尽整个系统服务的容器(比如tomcat)的线程资源,避免分布式环境里大量级联失败.通过第三方客户端访问(通常是通过网络)依赖服务出现失败.拒绝.超时或短路时执行回退逻辑 2.用快速失败代替排队(每个依赖服务维护一个小的线程池或信号量,当线程池满或信号量满,会立即拒绝服务而不会排队等待)和优雅的服务降级:当依赖服务失效后又恢复正常,快速恢复 3.提供接近实时的监控和警报,从而能够快速发现故障和修复.监控信息包括请求成功,失败(客户端抛出的异常),超

什么是Hystrix 在分布式环境中,许多服务依赖项中的一些服务依赖不可避免地会失败.Hystrix是一个库,通过添加延迟容忍和容错逻辑,帮助您控制这些分布式服务之间的交互.Hystrix通过隔离服务之间的访问点.防止服务之间的级联故障以及提供回退选项来实现这一点,所有这些都提高了系统的总体弹性. ( 级联故障 ) Hystrix可以做什么 延迟和容错 防止级联故障.回退和优雅的降级.快速恢复失败. 带断路器的线程和信号量隔离. 实时操作 实时监控和配置更改.当服务和属性变更在集群中传播时,立即