http://www.bluefoxah.org/teamtalk/new_tt_deploy.html

新版TeamTalk部署教程 新版TeamTalk已经在2015年03月28日发布了,目前版本定为1.0.0版本,后续版本号会按照如下规则进行:1.版本规则按照x.y.z的形式进行.2.各端小bug修复则版本号中z增加.3.有新的feature增加,则版本号中y增加.4.有重大更新及不兼容更新,则版本号x增加. 本教程会在VirtualBox 虚拟机中进行安装部署一整套服务端,并做记录,给大家做个参考,后面会将整个虚拟机打包上传到网盘中,为那些不想自己亲自部署的人一个可用环境. 这篇博客中,不会

之前在测试环境(centos7.2)上部署了openstack云平台(完整部署CentOS7.2+OpenStack+kvm 云平台环境(1)--基础环境搭建),openstack在neutron组网模式下默认采用DHCP-Agent模块给虚拟机自动分配ip 现在想给虚拟机指定固定ip,即创建虚拟机的时候指定固定ip. 现分析如下:背景1.我们目前使用openstack+docker来搭建自己的私有云2.openstack有两种网络环境搭建模式,一种是功能较简单的nova-network,一种是

金山云-ubuntu-web (jdk环境配置+tomcat配置+nginx反向代理)服务器完整部署文档第一步:挂载数据盘 参考金山云帮助文档 http://www.ksyun.com/doc/art/id/371第二步:配置JDK环境 1.去官网下载JDK7,找jdk-7u21-linux-i586.tar.gz并下载:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 2.在新

继上一篇博客介绍了完整部署CentOS7.2+OpenStack+kvm 云平台环境(1)--基础环境搭建,本篇继续讲述后续部分的内容 1 虚拟机相关1.1 虚拟机位置介绍 openstack上创建的虚拟机实例存放位置是/var/lib/nova/instances如下,可以查看到虚拟机的ID[root@linux-node2 ~]# nova list+--------------------------------------+---------------+--------+-------

CentOS7.5 Kubernetes V1.13(最新版)二进制部署集群 http://blog.51cto.com/10880347/2326146   一.概述 kubernetes 1.13 已发布,这是 2018 年年内第四次也是最后一次发布新版本.Kubernetes 1.13 是迄今为止发布间隔最短的版本之一(与上一版本间隔十周),主要关注 Kubernetes 的稳定性与可扩展性,其中存储与集群生命周期相关的三项主要功能已逐步实现普遍可用性. Kubernetes 1.13 的

接着Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(上篇)继续往下部署: 八.部署master节点master节点的kube-apiserver.kube-scheduler 和 kube-controller-manager 均以多实例模式运行:kube-scheduler 和 kube-controller-manager 会自动选举产生一个 leader 实例,其它实例处于阻塞模式,当 leader 挂了后,重新选举产生新的 leader,从而保证服务可用性:kube-apiserve

Spark完全分布式完整部署教程 继Mapreduce之后,作为新一代并且是主流的计算引擎,学好Spark是非常重要的,这一篇博客会专门介绍如何部署一个分布式的Spark计算框架,在之后的博客中,更会讲到Spark的基本模块的介绍以及底层原理,好了,废话不多说,直接开始吧! 1. 安装准备 部署Spark时,我们使用的版本如下所示: 2. 正式安装 1. 将spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz文件使用远程传输软件发送至/home/centos/downloads目录下 2.

Hbase高可用+完全分布式完整部署教程 本篇博客承接上一篇sqoop的部署教程,将会详细介绍完全分布式并且是高可用模式下的Hbase的部署流程,废话不多说,我们直接开始! 1. 安装准备 部署Hbase时,我们使用的版本为1.2.8 2. 正式安装 1. 将hbase-1.2.8-bin.tar.gz文件使用远程传输软件放到s101的/home/centos/downloads下 2. 将hbase-1.2.8-bin.tar.gz解压缩至/soft下 tar -xzvf /home/cent

高可用模式下的Hadoop集群搭建 本篇博客将会在之前写过的Linux的完整部署的基础上进行,暂时不会涉及到伪分布式或者完全分布式模式搭建,由于HA模式涉及到的配置文件较多,维护起来也较为复杂,相信学会部署高可用模式了,其他模式的搭建也会比较驾轻就熟,关于各种配置文件的讲解,如果有时间会在后期另开一篇博客进行详细的解读,现在正式开始部署流程! 1. 安装准备 基本思路讲解:在做正式安装之前,首先需要整理有哪些软件包是一定需要安装的,尽量先在一台机器上(一般我们称这台机器为“母机”)把所有需要的软

在前一篇文章中详细介绍了Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(中篇),这里继续记录下Kubernetes集群插件等部署过程: 十一.Kubernetes集群插件 插件是Kubernetes集群的附件组件,丰富和完善了集群的功能,这里分别介绍的插件有coredns.Dashboard.Metrics Server,需要注意的是:kuberntes 自带插件的 manifests yaml 文件使用 gcr.io 的 docker registry,国内被墙,需要手动替换为其它regi

前言: 非常详细的K8s的完整部署手册,由于Kubernetes版本和操作系统的版本关系非常敏感,部署前请查阅版本关系对应表 地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 1.实践环境准备 服务器虚拟机准备 IP 地址 192.168.1.11 192.168.1.12 节点角色 master and etcd worker CPU >=2c >=2c 内存 >=2G >=2G 主机名 master node 节点数量 1

k8s是什么 Kubernetes简称为k8s,它是 Google 开源的容器集群管理系统.在 Docker 技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性.k8s是容器到容器云后的产物.但是k8s并不是万能,并不一定适合所有的云场景.官方有一段"What Kubernetes is not"的解释可能更有利我们的理解. Kubernetes 不是一个传统意义上,包罗万象的 PaaS (平台即服务) 系统.我们保

公司在IDC机房有两台很高配置的服务器,计划在上面部署openstack云平台虚拟化环境,用于承载后期开发测试和其他的一些对内业务.以下对openstack的部署过程及其使用做一详细介绍,仅仅依据本人实际经验而述,如有不当,敬请指出~ ******************************************************************************************************************************** 1 O

前面提到过openstack环境部署及创建虚拟机的完整过程,然后有时候会发现创建的虚拟机规格太小,满足不了业务需求:亦或是虚拟机规格太大,容易造成资源浪费.于是就有了在线拉伸虚拟机规格的需求.所以,今天这里介绍下在openstack里创建vm后,怎么在线调整虚拟机(云主机)的大小? 注意一点:openstack的虚拟机在线调整大小的原理:其实就相当于做了一个云主机在不同宿主机(计算节点)之间的迁移,所以前提是至少需要有两个计算节点.如果是单机部署的openstack(即控制节点和计算节点都在一台

手工部署一个Django服务器真心不容易,需要安装很多东西.从头开始搭建服务器,主要是为了梳理一下后续开发中一般为碰到的平台部署.对后续问题的解决有一定帮助. 通常部署有2中方式: 一种是使用现成提供的服务器包用apt-get这种方式安装的.这种方式比较简单,但没有新版本. 另外就是使用源代码自己编译安装,这种比较繁琐,但能选择适合的版本安装. 这里介绍的是第二种,使用源代码编译的版本进行安装部署. 部署测试环境: windows 7 Pro (client) VM VirtualBox 5.0

一.Pinpoint简单介绍Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具,有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统.分布式跟踪系统.一般来说,前端向后台发起一个查询请求,后台服务可能要调用多个服务,每个服务可能又会调用其它服务,最终将结果返回,汇总到页面上.如果某个环节发生异常,工程师很难准确定位这个问题到底是由哪个服务调用造成的,Pinpoint等相关工具的作用就是追踪每个请求的完整调用链路,收集调用链路上每个服务的性能数据,方便工程师能够快速定位问题.Pinpoint开源在

Sqoop详细部署教程 Sqoop是一个将hadoop与关系型数据库之间进行数据传输,批量数据导入导出的工具,注意,导入是指将数据从RDBMS导入到hadoop而导出则是指将数据从hadoop导出到RDBMS,本篇博客承接上篇Hive的部署教程,废话不多说,直接开始流程 1. 安装准备 准备好以下安装包,使用的版本为1.4.7 2. 正式安装 1. 使用Xftp将tar.gz文件放到/home/centos/downloads目录下 2. 解压缩 cd /home/centos/download

概述        Mahout底层依赖Hadoop,部署Mahout过程中最困难的就是Hadoop的部署      本文假设用户本身没有进行Hadoop的部署,记述部署Mahout的过程        关于Mahout      官网:http://mahout.apache.org/      介绍:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-mahout/     目录:       1. 准备工作     2. 部署Hadoop     3.

在部署openstack云平台环境的时候,需要上传镜像到glance. 首先下载iso镜像,这里下载了centos6.5镜像,放到/usr/local/src目录下然后用OZ工具制作openstack的镜像 *******************************安装libvirt虚拟机软件****************************************[root@openstack-server src]# yum install qemu-kvm libvirt lib