题目是中文题,就不做什么解释了,纯模拟题,主要要搞清楚这几种装换方式下标的变化: 第一种:顺时针旋转90度: c[j][n-i+1]=a[i][j]; 第二种:旋转180度: c[n-i+1][n-j+1]=a[i][j]; 第三种:顺时针旋转270度: c[i][j]=a[j][n-i+1]; 第四种:反射 c[i][n-j+1]=a[i][j]; 第五种:组合 先反射:c[i][n-j+1]=a[i][j]; 然后再按照1到3之间的一种再次转换. 第六种:不改变 c[i][j]=a[i][j

P1205 [USACO1.2]方块转换 Transformations 标签 搜索/枚举 USACO 题目描述 一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案.写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式: 1:转90度:图案按顺时针转90度. 2:转180度:图案按顺时针转180度. 3:转270度:图案按顺时针转270度. 4:反射:图案在水平方向翻转(以中央铅垂线为中心形成原图案的镜像). 5:组合:图案在水平方向翻转,然后再按照

P1205 [USACO1.2]方块转换 Transformations 题目描述 一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案.写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式: 1:转90度:图案按顺时针转90度. 2:转180度:图案按顺时针转180度. 3:转270度:图案按顺时针转270度. 4:反射:图案在水平方向翻转(以中央铅垂线为中心形成原图案的镜像). 5:组合:图案在水平方向翻转,然后再按照1到3之间的一种再次转换. 6

题目描述 一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案.写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式: 1:转90度:图案按顺时针转90度. 2:转180度:图案按顺时针转180度. 3:转270度:图案按顺时针转270度. 4:反射:图案在水平方向翻转(以中央铅垂线为中心形成原图案的镜像). 5:组合:图案在水平方向翻转,然后再按照1到3之间的一种再次转换. 6:不改变:原图案不改变. 7:无效转换:无法用以上方法得到新图案. 如果有

1006: 1.2.2 Transformations 方块转换 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 10  解决: 7[提交] [状态] [讨论版] [命题人:外部导入] 题目描述 1.2.2 Transformations 方块转换 (transform.pas/c/cpp) 一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案.写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式: 1:转90度:图案按顺时针转90度. 2:

Description 一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案.写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式: 1:转90度:图案按顺时针转90度. 2:转180度:图案按顺时针转180度. 3:转270度:图案按顺时针转270度. 4:反射:图案在水平方向翻转(以中央铅垂线为中心形成原图案的镜像). 5:组合:图案在水平方向翻转,然后再按照1到3之间的一种再次转换. 6:不改变:原图案不改变. 7:无效转换:无法用以上方法得到新

Description 一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案.写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式: 1:转90度:图案按顺时针转90度. 2:转180度:图案按顺时针转180度. 3:转270度:图案按顺时针转270度. 4:反射:图案在水平方向翻转(以中央铅垂线为中心形成原图案的镜像). 5:组合:图案在水平方向翻转,然后再按照1到3之间的一种再次转换. 6:不改变:原图案不改变. 7:无效转换:无法用以上方法得到新

一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案.写一个程序来找出将原始图案依照下面列转换方法转换成新图案的最小方式: 1:转90度:图案按顺时针转90度. 2:转180度:图案按顺时针转180度. 3:转270度:图案按顺时针转270度. 4:反射:图案在水平方向翻转(以中央铅垂线为中心形成原图案的镜像). 5:组合:图案在水平方向翻转,然后再依照1到3之间的一种再次转换. 6:不改变:原图案不改变. 7:无效转换:无法用以上方法得到新图案. 假设有多种可用的

[问题描述] 一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案.写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式: 1:转90度:图案按顺时针转90度. 2:转180度:图案按顺时针转180度. 3:转270度:图案按顺时针转270度. 4:反射:图案在水平方向翻转(以中央铅垂线为中心形成原图案的镜像). 5:组合:图案在水平方向翻转,然后再按照1到3之间的一种再次转换. 6:不改变:原图案不改变. 7:无效转换:无法用以上方法得到新图案. 如

题目描述 一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案.写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式: 1:转90度:图案按顺时针转90度. 2:转180度:图案按顺时针转180度. 3:转270度:图案按顺时针转270度. 4:反射:图案在水平方向翻转(以中央铅垂线为中心形成原图案的镜像). 5:组合:图案在水平方向翻转,然后再按照1到3之间的一种再次转换. 6:不改变:原图案不改变. 7:无效转换:无法用以上方法得到新图案. 如果有

开个坑记录一下刷USACO的Training的记录 可能会随时弃坑 只有代码和做法简述 可能没有做法简述 [USACO1.1]你的飞碟在这儿Your Ride Is He… 模拟,细节已忘 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ],s2[]; int main() { ,ss2=; scanf("%s",&s1); scanf(&q

1.第一个概念:RDD RDD(Resilient DistributedDatasets) ,弹性分布式数据集,是分布式内存的一个抽象概念,RDD提供了一种高度受限的共享内存模型,即RDD是只读的记录分区的集合,只能通过在其他RDD执行 确定的转换操作(如map.join和group by)而创建,然而这些限制使得实现容错的开销很低. 对开发者而言,RDD可以看作是Spark的一个对象,它本身运行于内存中,如读文件是一个RDD, 对文件计算是一个RDD,结果集也是一个RDD ,不同的分片.数据

Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc.marius@twitter.com (@marius)[translated by hongjiang(@hongjiang)] Table of Contents 序言 格式化: 空格, 命名, Imports, 花括号, 模式匹配, 注释 类型和泛型: 返回类型注解(annotation), 变型, 类型别名, 隐式转换 集合: 层级, 集合的使用, 风格, 性能, Java集合 并发: Future,

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: l执行单元(Executor):

概述 什么是Spark ◆ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更 好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所示: Spark与Hadoop的对比 ◆ Spark的中

本来没打算学Spark 的,不过时机很逗. 最膜拜的大神做spark分享,还是其中最好玩的notebook.这不就是另外一个 HUE吗,但感觉更好玩. 刚好新的Spark 2.x 要问世了,大神在组织战队一起迭代.就此开始跟着大神脚后跟一点点的了解,学习争取入门吧. https://github.com/endymecy/spark-programming-guide-zh-cn  (官方文档) https://www.gitbook.com/book/endymecy/spark-config

  context . restore() //弹出堆最上面保存的绘图状态 context . save() //在绘图状态堆上保存当前绘图状态 绘图状态可以看作当前画面应用的所有样式和变形的一个快照.而状态的应用则可以避免绘图代码的过度膨胀. 转换(Transformations) context . rotate(angle)  //按给定的弧度旋转,按顺时针旋转 context . scale(x, y) //按给定的缩放倍率缩放,1.0,为不变 context . setTransfor

大数据体系结构: Spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter.join.groupByKey等.是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台. Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),实现了应用任务调度.RPC.序列化和压缩,并为运行在其上的上层组件提供API.其底层采用Scala这种函数式语言书写而成,并且所提供的API深度借鉴Sca

RDD是个抽象类,定义了诸如map().reduce()等方法,但实际上继承RDD的派生类一般只要实现两个方法: def getPartitions: Array[Partition] def compute(thePart: Partition, context: TaskContext): NextIterator[T] getPartitions()用来告知怎么将input分片: compute()用来输出每个Partition的所有行(行是我给出的一种不准确的说法,应该是被函数处理的一个

RDD是个抽象类,定义了诸如map().reduce()等方法,但实际上继承RDD的派生类一般只要实现两个方法: def getPartitions: Array[Partition] def compute(thePart: Partition, context: TaskContext): NextIterator[T] getPartitions()用来告知怎么将input分片:   compute()用来输出每个Partition的所有行(行是我给出的一种不准确的说法,应该是被函数处理的