参考:<深度学习500问> 期望 ​在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.它反映随机变量平均取值的大小. 线性运算: \(E(ax+by+c) = aE(x)+bE(y)+c\) ​推广形式: \(E(\sum_{k=1}^{n}{a_ix_i+c}) = \sum_{k=1}^{n}{a_iE(x_i)+c}\) 函数期望:设\(f(x)\)为\(x\)的函数,则\(f(x)\)的期望为 离散函数: \(E(f(x))=\sum_{k=

3754: Tree之最小方差树 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 402  Solved: 152[Submit][Status][Discuss] Description Wayne在玩儿一个很有趣的游戏.在游戏中,Wayne建造了N个城市,现在他想在这些城市间修一些公路,当然并不是任意两个城市间都能修,为了道路系统的美观,一共只有M对城市间能修公路,即有若干三元组 (Ui,Vi,Ci)表示Ui和Vi间有一条长度为Ci的双向道路.

摘要: 1.常见问题 1.1 什么是偏差与方差? 1.2 为什么会产生过拟合,有哪些方法可以预防或克服过拟合? 2.模型选择例子 3.特征选择例子 4.特征工程与数据预处理例子 内容: 1.常见问题 1.1 什么是偏差与方差? 泛化误差(general error)可以分解成偏差(bias)的平方加上方差(variance)加上噪声(noise). 偏差度量了学习算法的期望预测和真实结果的偏离程度,刻画了学习算法本身的拟合能力,方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,刻画了数据扰

还教室 CH Round #52 - Thinking Bear #1 (NOIP模拟赛) [引子]还记得 NOIP 2012 提高组 Day2 中的借教室吗?时光飞逝,光阴荏苒,两年过去了,曾经借教室的同学们纷纷归还自己当初租借的教室.请你来解决类似于借教室的另一个问题.[问题描述]在接受借教室请求的 n 天中,第 i 天剩余的教室为 a i 个.作为大学借教室服务的负责人,你需要完成如下三种操作共 m 次:① 第 l 天到第 r 天,每天被归还 d 个教室.② 询问第 l 天到第 r 天教室

本篇懒得排版,直接在网页html编辑器编辑 在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图.灰度平均值.灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能. 直方图 对于直方图,使用cv::calcHist函数可以求出. 原型 void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize,

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4936c31d01011v8j.html 1. 均值 Matlab函数:mean >>X=[1,2,3] >>mean(X)=2 如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值. >>X=[1 2 3 4 5 6] >>mean(X,1)=[2.5, 3.5, 4.5] >>mean(X,2)=[2 5] 若要求整个矩

What Is Mathematics? The National Council of Teachers of Mathematics (NCTM), the world's largest organization devoted to improving mathematics education, is developing a set of mathematics concepts, or standards, that are important for teaching and l

本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam),然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响. ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分: ⓐ训练集(training set),样本矩阵(训练集):X,结果标签(label of result)向量 y ⓑ交叉验证集(cross validation set),确定正则化参数 Xval 和 yval ⓒ测试集(test set)

Find a path Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1536    Accepted Submission(s): 673 Problem Description Frog fell into a maze. This maze is a rectangle containing N rows and M column

Link: https://www.zhihu.com/question/19556658/answer/26950430     王小龙 ,数学,计算机视觉,图形图像处理 数学系博士怒答! 我想大家都有这样的体会:小学的时候你根本不知道初中数学是什么样,高中的时候你也根本想不到大学数学是什么样.而大学生,如果你不专注于数学,恐怕也不知道现代数学是什么模样.下面将分别从学数学的动机.数学不同学科的分类以及如何切实可行培养数学能力等几个方面阐述如何学习数学.(另外,欢迎大家收看在数学系读书的感受如

例2.34 考虑N个人,一些人赞同某个提议,另一些人反对.假定Np个人赞同,N-Np人反对,p未知.现在想要通过随机选取n个人调查他们的态度,并由此来估计总体中赞同这个提议的人员比例p. 设Xi=1表示第i个选到的人赞同.用被取样部分中赞同这个提议的比率作为p的估计,即ΣXi/n,i=[1..n]. 现在我们要求这个估计的方差.先求Var(ΣXi): Var(ΣXi)＝ΣVar(ΣXi)+2ΣΣCov(Xi, Xj) 初看起来和式的第二项貌似多余:每个人的意见不是应该独立的吗? 嗯,每个人的意见

最近严重感觉到数学知识的不足! http://bbs.gameres.com/showthread.asp?threadid=10509 [译]Mathematics for Computer Graphics Mathematics for Computer Graphics数学在计算机图形学中的应用Greg Turk, August 1997 “学习计算机图形学需要多少的数学?”这是初学者最经常问的问题.答案取决于你想在计算机图形学领域钻研多深.如果仅仅使用周围唾手可得的图形软件,你不需要知

最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 法,简称OTSU.它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分.背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小.因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小.对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0,其平均灰度μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平均灰度为μ

1.样本矩阵 如果是一个随机变量,那么它的样本值可以用一个向量表示.相对的,如果针对一个随机向量,那么就需要利用矩阵表示,因为向量中的每一个变量的采样值,都可以利用一个向量表示. 然后,一个矩阵可以利用行向量组与列向量组进行表示. 2.数学期望和方差的定义 3.协方差的定义式 4.协方差矩阵的定义 参考:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11452743

题意: 给出n个数xi,确定一个值α,使得Σ(xi-α)^2的值最小. 分析: 可以猜想是方差,不懂得可以去方差了解一下. 那么α即为∑(xi)/n,然后要注意的是转化为分数,首先我们不能用小数转分数做(double精度会丢失,你可以尝试一下),然后就想到将式子同分母,再求分子分母的gcd,最后分子分母同除gcd,答案就出来啦. 式子为 : (x1^2+x2^2+---+xn^2)-2α(x1+x2+---+xn)+nα^2,α=∑(xi)/n; 然后同分母,使得分母为n,即: (∑(xi^2)

How to Be Good at Mathematics Community Q&A Sometimes, the hardest subject for some people is mathematics. There are so many formulas, equations, and parts of math to know, it can be overwhelming! If you're in school and need a good grade in math, lo

著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.作者:匿名用户链接:http://www.zhihu.com/question/30087053/answer/47815698来源:知乎 Benson Farb:晨兴通俗报告How to do Mathematics文稿(z) 晨兴通俗报告How to do Mathematics文稿(任金波整理,欢迎纠错) 以下是我整理并翻译成汉语的,本人才疏学浅,有些地方实在没听懂,其余部分难免也有很多错误,翻译的汉语对演讲者的意思的传达

话说这题读起来真费劲啊,估计很多人做不出来就是因为题读不懂...... 从题目中提取的几点关键点: 题目背景就是银河系(Rho Galaxy)中的星球都是绕着他们的质心(center of mass)转的(妈蛋就是这里啊,质心是个什么鬼...,其实就是所有点的值的算术平均值). 现在你可以从一个银河系中的所有星球中转移其中的k个(具体这个转移的意思你可以理解成把他们移到剩下星球的质心上,这样对剩余的整体不会产生影响,当然这也等价于把这k个星球直接删了),然后使剩下的星球让这个The moment

由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法,是引起较多关注的一种阈值选取方法.它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的. 参考文献: [1] Otsu N. A threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Trans,1979;SMC-9;62-66 下载地址 算法思想: 假设一幅图像有L个灰度级[1,2,…,L].灰度级为i的像素点的个数为ni,那么总的像素点个数就应该为N=n1+n2+…+nL.为了讨

蒟蒻HansBug在一本数学书里面发现了一个神奇的数列,包含N个实数.他想算算这个数列的平均数和方差. ——by 洛谷; http://www.luogu.org/problem/show?pid=1471 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<