在使用 Python 开发的过程中,避免不了会用到递归函数.但递归函数的返回值有时会出现意想不到的情况. 下面来举一个例子: >>> def fun(i): ... i += 1 ... if i < 5: ... fun(i) ... else: ... return i ... >>> r = fun(0) >>> print(r) 比如上面这段代码,乍一看没什么问题,但返回值并不是我们期望的 5,而是 None. >>>

private void doPhoto(int requestCode) { if(!Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)){ showToast(this, "请插入SD存储卡"); return; } Intent i = new Intent("android.media.action.IMAGE_CAPTURE"); picPath = Environ

在web.config试试加上 <system.web.extensions> <scripting> <webServices> <jsonSerialization maxJsonLength="#####"/> </webServices> </scripting> </system.web.extensions> 收获园豆:50 Yu | 专家六级 |园豆:12329 | 2015-02-05

步骤如下: 点击rules->Automatic Breakpoints,在这个选项下,我们可以看到三个可选项: Before Requests:在请求发出前拦截请求: After Requests:拦截返回信息: Disabled:不可用(默认): 1, 篡改请求信息(Before Requests) 选择Before Requests,即打开了在请求前断点的功能,此时点击示例接口:app中我的认证触发请求,fidler会拦截到该请求并断点,此时可以修改请求信息,如下图所示: 修改请求参数:例

简单来说机器学习的核心步骤在于“获取学习数据:选择机器算法:定型模型:评估模型,预测模型结果”,下面本人就以判断日报内容是否合格为例为大家简单的阐述一下C#的机器学习. 第一步:问题分析 根据需求可以得出我们的模型是以日报的内容做为学习的特征确定的,然后通过模型判断将该目标对象预测为是否符合标准(合格与不合格),简单来说就是一种分类场景(此场景结果属于二元分类,不是A就是B),那么也就确定了核心算法为分类算法当然还有其它的分类算法有兴趣的可以自己去了解一下在这里就不多做说明了. 第二步:环境准备

网络中的每一台主机和路由器都有一个网络层部分.而路由器中也没有网络层以上的层次.网络层是协议栈中最复杂的层次. 转发forwarding:当一个分组到达某路由器的输入链路时.该路由器将分组移动到适当的输出链路. 选路routing:当分组从发送方流向接收方时.网络层必须决定这些分组所採用的路由或路径.而计算这些路径的算法被称为选路算法routing algorithm. 转发是路由器将分组从输入链路接口转移到适当的输出链路接口的本地动作.而选路分组由源到目的地时.决定端到端路径的网络范围的进程.

本文地址 原文地址 本文提纲: 1.  Nginx的模块与工作原理    2.  Nginx的进程模型    3 . NginxFastCGI运行原理        3.1 什么是 FastCGI        3.2 NginxFastCGI运行原理        3.3 spawn-fcgi与PHP-FPM        3.4 NginxPHP-FPM 4. Nginx+PHP正确配置         4.1 不应该在location 模块定义index         4.2 使用try

微信硬件平台是微信推出连接物与人,物与物的IOT解决方案.也就是说可以通过微信控制各种智能设备.比如一些蓝牙设备.空调.电视等等. 我本身不懂硬件(虽然是电子信息专业),硬件是北航的两个研究生在弄,小团队里我负责开发H5自定义面板,刚开始看官方文档各种迷糊,对于jssdk.jsapi.Airkiss.openApi.直连SDK都不知道该用哪个做,官方论坛问问题基本上没结果,加了几个微信硬件群问问题,发现好些开发者和我一样,同一个问题,发到几个群里问,画面好心酸.给wxthings发邮件问,能回复

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引: 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应: 3.内存不足: 4.网络速度慢: 5.查询出的数据量过大: 6.锁或者死锁: 7.返回了不必要的行和列: 8.查询语句不好,没有优化. 可以通过如下方法来优化查询: 硬件/网络方面 1.升级硬件. 2.提高网速. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.把数据.日志.索引放到不同的I/O设备上. 6.DB Server和APP Server分离. 7.应用分布式分区视图.

整理一些刷题时学会的小技巧…… 目录: 即大于0又小于0的变量 String.split() 与 正则表达式 缓存的几种方法 初始化一个数组 即大于0又小于0的变量 问题: 设计一个变量val,使得以下表达式返回true: val<0 && val>0; 逻辑上来说一个数是不可能即大于0又小于0的.我们能做到的只是让一个变量一会大于0一会小于0.那么在这个表达式里是否存在先后顺序呢?答案是肯定的.我们先判断val是否大于0,然后才判断它是否小于0.不过对于普通的变量而言,这个顺

在transactional replication中,在publication中执行了一个更新,例如:update table set col=? Where ?,如果table中含有大量的数据行,那么该操作会产生大量数据更新操作.在subscription端,这个更新操作会分解成多条command(默认情况下产生一个Transaction,每个数据行产生一个Command). Distribution Agent包含两个子进程,Reader和Writer. Reader负责从 Distrib

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

ElaticSearch简介: ES是一个搜索引擎,基于当前最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架lucene ES还有许多功能: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索 近实时的搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据 ES和SOLR的比较: ES:自身带有分布式协调管理功能 仅支持json文件格式 注重本身核心功能 适用于新兴的实时搜索系统 SOLR:利用zookerpor进行分布式管理   支持多种格式的数据   官方提供的功能更多   适

sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部

前言 在任何语言中,函数都是最基本的组成单元.对于php的函数,它具有哪些特点?函数调用是怎么实现的?php函数的性能如何,有什么使用建议?本文将从原理出发进行分析结合实际的性能测试尝试对这些问题进行回答,在了解实现的同时更好的编写php程序.同时也会对一些常见的php函数进行介绍. php函数的分类 在php中,横向划分的话,函数分为两大类: user function(用户函数) 和internal function(内置函数).前者就是用户在程序中自定义的一些函数和方法,后者则是php本身

转自:http://debugtalk.com/post/build-app-automated-test-platform-from-0-to-1-Appium-interrogate-iOS-UI/ 写在前面 前两天微信突然发来一条系统消息,提示DebugTalk可以开通原创标识了(同时也有了评论功能),虽然一直在期待,但没想到来得这么快,着实是个不小的惊喜. 另外,最近在公众号后台也收到好几个朋友的信息,有的是询问某某部分什么时候能发布,有的是希望能加快更新速度.说实话,收到这样的信息虽然

000 00000 SQL语句成功完成 01xxx SQL语句成功完成,但是有警告 +012 01545 未限定的列名被解释为一个有相互关系的引用 +098 01568 动态SQL语句用分号结束 +100 02000 没有找到满足SQL语句的行 +110 01561 用DATA CAPTURE定义的表的更新操作不能发送到原来的子系统 +111 01590 为2型索引设置了SUBPAGES语句 +117 01525 要插入的值的个数不等于被插入表的列数 +162 01514 指定的表空间被置为检查

问题:如何实现死锁. 关键: 1 两个线程ta.tb 2 两个对象a.b 3 ta拥有a的锁,同时在这个锁定的过程中,需要b的锁:tb拥有b的锁,同时在这个锁定的过程中,需要a的锁: 关键的实现难点是3, —— 所以说,死锁也不是那么容易出现的吧.. 实现方式synchronized.Lock 等等 死锁例子1  采用了不同类的两个对象. 原理是: 两个线程尝试进入同一个需要对象锁的方法 package basic.thread; public class DL { public static

angular的工具函数 在angular的API文档中,在最前面就是讲的就是angular的工具函数,下面列出来 angular.bind //用户将函数和对象绑定在一起,返回一个新的函数 angular.bootstrap //angular启动函数,一般不用,除了e2e测试 angular.copy //对象拷贝 angular.element //jQlite,作用类似于jQuery angular.equals //对象比较.用 == 对两个对象进行比较,除非他们是同一个对象的引用,否

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from