一.准备工作 系统要求: Windows10 1809版本 工具下载: 镜像:Windows10,任何一个版本都可以,我使用的是1909版本 ed2k://|file|cn_windows_10_business_editions_version_1809_updated_sept_2019_x64_dvd_f873d037.iso|5444462592|BF3C1964141BCF6ACD40EC6AAF2A0940|/ 部署工具:Windows10 1809版本适用的ADK 10.0.177

在python语言中,用丰富的函数库来从文件中提取数据,这篇博客讲解怎么从csv, xls文件中得到想要的数据. 点击下载数据文件http://seanlahman.com/files/database/lahman-csv_2015-01-24.zip 这个一个美国棒球比赛的统计数据解压文件夹,我们选取AwardsManagers.csv来练习 #-*- coding:utf-8 -*- import csv DIR = 'data/' fname = 'AwardsManagers.csv'

提取音频,具体点来说就是提取音频帧.提取方法与从视频文件中提取图像的方法基本一样,这里仅列出其中的不同点: 1. 由于目的提取音频,因此在demux的时候需要指定的是提取audio stream AudioStream = av_find_best_stream(pFormatCtx, AVMEDIA_TYPE_AUDIO, -1, -1, NULL, 0); 2. 在decode时,解码音频与解码视频分别采用的是不同的API avcodec_decode_audio4(pCodecCtx, p

bag文件是ROS常用的数据存储格式,因此要从bag文件中提取数据就需要了解一点ROS的背景知识. 1. 什么是ROS及其优势 ROS全称Robot Operating System,是BSD-licensed系统用于从PC上控制机器人组件.ROS系统由一系列的独立node组成,彼此间通过publish/subscribe消息传递模式相互沟通.比如某个传感器驱动由某个node执行,将该传感器数据用message stream的形式publish,而这些message则可以在数据处理或者日志节点被

从googleEarh导出的kml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2" xmlns:gx="http://www.google.com/kml/ext/2.2"><Document>  <!-- Begin Style Definitions -->

[流媒體]H264—MP4格式及在MP4文件中提取H264的SPS.PPS及码流 SkySeraph Apr 1st 2012  Email:skyseraph00@163.com 一.MP4格式基本概念 MP4格式对应标准MPEG-4标准(ISO/IEC14496) 二.MP4封装格式核心概念 1  MP4封装格式对应标准为 ISO/IEC 14496-12(信息技术 视听对象编码的第12部分: ISO 基本媒体文件格式/Information technology Coding of aud

从ROS bag文件中提取图像 创建launch文件,如下: export.launch <launch> <node pkg="rosbag" type="play" name="rosbag" args="-d 2 $(find image_view)/test.bag"/> <node name="extract" pkg="image_view" t

工欲善其事必先利其器,本周为您推荐工具排行 Sqlite表结构读取工具,word批量转html,在线云剪贴板,文件批量提取工具:     本周我们又要发干货了,准备好接受了吗? 为什么是干货,就是因为不是水货,因为干了,所以是干货,也就是实打实的.当然哈,我们分享的这几个工具只有工具,如果要源代码的话可以到平台注册账号要积分才可以下载哟,毕竟也是作者辛勤劳作的,支持一下下嘛,亲. 支持一下就可以获得源代码了,工欲善其事必先利其器,当然如果简单的工具您也可以大展拳脚,自己来哟,完全凭个人意愿,要是

JSFinder介绍 JSFinder是一款用作快速在网站的js文件中提取URL,子域名的脚本工具. 支持用法 简单爬取 深度爬取 批量指定URL/指定JS 其他参数 以往我们子域名多数使用爆破或DNS中获得,这个脚本从JS文件中匹配出子域也算是添砖加瓦. 简单爬取示例 子域名清单 https://github.com/Threezh1/JSFinder 点个赞 (0)  

前言 数据是数据科学中任何分析的关键,大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据.然而,由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一,因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据,并将数据转换为诸 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源

将Office文件转换为PDF文件,提取Office文件中的所有图片 1.Office系列---将Office文件(Word.PPT.Excel)转换为PDF文件 1.1 基于Office实现的解决方案 1.2 基于WPS实现的解决方案 2.提取Office文件(Word.PPT)中的所有图片 2.1 基于OpenXml的解决方案 2.2 基于第三方插件的解决方案 1.Office系列-将Office文件(Word.PPT.Excel)转换为PDF文件 将Office文件作为文章并在网页上预览,

gulp是前端开发过程中对代码进行构建的工具,是自动化项目的构建利器. browseriyf是模块化打包工具. 一般情况下,Browserify 会把所有的模块打包成单个文件.单个文件在大多数情况下是适用的,可以减少 HTTP 请求数量,提高性能.不过在其他一些情况下,打包的单个文件可能过大,使得页面的初始加载时间过长.这主要是因为单个文件中包含了全部的模块,其中的某些模块使用得很少,或是在页面初始加载的时候不需要,可以在需要的时候再加载.这个时候可以用 Browserify 的插件来创建不同的

一.MP4格式基本概念 MP4格式对应标准MPEG-4标准(ISO/IEC14496) 二.MP4封装格式核心概念 1  MP4封装格式对应标准为 ISO/IEC 14496-12(信息技术 视听对象编码的第12部分: ISO 基本媒体文件格式/Information technology Coding of audio-visual objects Part 12: ISO base media file format) 附-- 标准免费下载: Freely Available Standar

原文链接:Create media for automated unattended install of Windows 10 我从来没看到过像上面的文章一样这么详细的描述过Windows10的无人值守安装过程,看完长知识了,值得一看.之后我会将自己的制作过程发出来,让大家学习一下. 只为了学习,如果有侵权请您联系我,我会将此文删除. 推荐: PowerShell Scripting - Create USB Install Media for Windows 10 Create Window

在开始之前,我们需要了解视频文件的格式.视频文件的格式众多,无法三言两语就能详细分析其结构,尽管如此,ffmpeg却很好地提取了各类视频文件的共同特性,并对其进行了抽象描述. 视频文件格式,统称为container.它包含一个描述视频信息的头部,以及内含实际的音视频编码数据的packets.当然,这里的头部以及packet部分只是个抽象描述,实际的视频格式的描述信息可能不是存放在视频文件的起始位置,可能是由分散于视频文件的各个位置的多个部分组成:数据包有可能是由头部以及尾部进行分割的传统数据包形

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在性能测试方面,重用响应数据至关重要.几乎(如果不是全部!)负载测试场景假设您: 从先前的响应中提取有趣的方面,并在下一个请求中重用它们(也称为相关) 确保实际响应符合预期(又称断言) 因此,如果您是性能测试工程师,那么了解如何实现此关联和断言逻辑非常重要.幸运的是,BlazeMeter的知识库和JMeter博客已经有一些关于如何做到这一点的精彩文章.请查看以下内容: 使用带有JMeter的RegEx(正则表达式提取器) - 使用Perl5样式的正则表达式解析响应 在JMeter中使用XPath

上一篇提到图片元信息Exif的提取,当然还有一类音视频文件,也同样存储着许多宝贵的元数据,那就开源到底呗,虽然自己找寻过程也是蛮艰辛坎坷的,大家看后有收获,只求多多传播下,让前人的工作可以更有价值. 此篇对应的Excel催化剂功能实现:第83波-遍历文件夹内文件信息特别是图像.音视频等特有信息 https://www.jianshu.com/p/ad98adc64f0b 音视频元数据的提取,用到了MediaToolkit类库,较其他复杂的方案来说,这个对我这种业余开发者最友好,最后很幸运地相遇了

之前是用 node-xlsx 来处理excel文件,主要是读取数据或者根据数据生成excel文件.不过,node-xlsx 似乎无法处理超大的excel(100MB以上),例如: var xlsx = require('node-xlsx'); var sheets = xlsx.parse('./test.xlsx'); //获取所有sheets   文件中有一个sheet的体积比较大,得到的是一个空的数组,估计是因为内存加载不进去.想要解决这个问题,似乎只有一种方法,就是用stream的方式

帮妹子处理一个2.xG 大小的 csv文件,文件太大,不宜一次性读入内存,可以使用open迭代器. with open(filename,'r') as file # 按行读取 for line in file: process 或者简单点 for line in open('myfile.txt','r'): pass 需求是,提取时间在指定时间段的数据,另存一个文件. 全部代码如下 def is_between_time(str, start, end): """ :pa

# qianxiao996精心制作 #博客地址:https://blog.csdn.net/qq_36374896 import re def openjson(path): f = open(path, "r") data = f.read() f.close() return data def query(path): URL = [] IP = [] data = openjson(path) #print(data) #提取域名 url = re.findall(r'"