大意: 给定序列$a$, 对所有的a[i]&a[j]>0, 从$i$向$j$连一条有向边, 给出$m$个询问$(x,y)$, 求是否能从$x$到达$y$. 裸的有向图可达性, 有向图可达性直接暴力是$O(n^3)$的, 或者可以用$bitset$优化到$O(\frac{n^3}{\omega})$ 但是这个图比较特殊, 显然每个点向后最多连20条边即可, 就可以做到$O(20^2n)$预处理. #include <iostream> #include <sstream>

内存回收要做的事: 确定哪些内存需要回收,确定什么时候需要执行GC,如何执行GC 以最简单的本地变量引用:Object obj = new Object()为例: Object obj表示一个本地引用,存储在JVM栈的本地变量表中,表示一个reference类型数据: new Object()作为实例对象数据存储在堆中: 堆中还记录了Object类的类型信息(接口.方法.field.对象类型等)的地址,这些地址所执行的数据存储在方法区中: 对象存活分析:引用计数.根搜索可达性 Java中GC R

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

前面分别介绍了邻接表无向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表无向图. 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表无向图的介绍 邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图. 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),

前面分别介绍了邻接矩阵无向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接矩阵无向图. 目录 1. 邻接矩阵无向图的介绍 2. 邻接矩阵无向图的代码说明 3. 邻接矩阵无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接矩阵无向图的介绍 邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图. 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F

一,问题描述 给出一个无向图,指定无向图中某个顶点作为源点.求出图中所有顶点到源点的最短路径. 无向图的最短路径其实是源点到该顶点的最少边的数目. 本文假设图的信息保存在文件中,通过读取文件来构造图.文件内容的格式参考这篇文章第一部分. 二,算法实现思路 无向图的最短路径实现相对于带权的有向图最短路径实现要简单得多. 源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先的顺序,首先将与源点邻接的顶点的路径求出,然后再依次求解图中其他顶点的最短路径. 由于顶点的最短路径的求解顺序 是一个 广度优先的顺

一,问题描述 给出一个无向图,指定无向图中某个顶点作为源点.求出图中所有顶点到源点的最短路径. 无向图的最短路径其实是源点到该顶点的最少边的数目. 本文假设图的信息保存在文件中,通过读取文件来构造图.文件内容的格式参考这篇文章第一部分. 二,算法实现思路 无向图的最短路径实现相对于带权的有向图最短路径实现要简单得多. 源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先的顺序,首先将与源点邻接的顶点的路径求出,然后再依次求解图中其他顶点的最短路径. 由于顶点的最短路径的求解顺序 是一个 广度优先的顺

package practice; import java.util.Iterator; import java.util.Stack; import edu.princeton.cs.algs4.*; public class TestMain { public static void main(String[] args) { Graph a = new Graph(6); a.addEdge(2, 4); a.addEdge(2, 3); a.addEdge(1, 2); a.addEdg

先说一些题外话,Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区,这些区分为线程私有区和线程共享区 1.线程私有区 a.程序计数器 记录正在执行的虚拟机字节码指令地址.此区域是是唯一一个在java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域. b.Java虚拟机栈 描述的是Java方法执行的内存模型,每个方法在执行的同时会创建一个栈帧 c.本地方法栈 它与虚拟机栈发挥的作用是类似的,它们之间的区别不过是虚拟机栈为虚拟机执行java方法(也就

图像处理中一般使用稠密方法,即对图像进行像素集合进行处理.在图像拓扑方面,更多地应用图计算方法. 寻找无向图联通子集的JAVA版本,代码: //查找无向图的所有连通子集//wishchin!!! public static ArrayList<Set<Integer>> findAllCons(Boolean adjM[][]) { ArrayList<Set<Integer>> conSets = new ArrayList<Set<Integ

在java中是通过引用来和对象进行关联的,也就是说如果要操作对象,必须通过引用来进行.那么很显然一个简单的办法就是通过引用计数来判断一个对象是否可以被回收.不失一般性,如果一个对象没有任何引用与之关联,则说明该对象基本不太可能在其他地方被使用到,那么这个对象就成为可被回收的对象了.这种方式成为引用计数法. 这种方式的特点是实现简单,而且效率较高,但是它无法解决循环引用的问题,因此在Java中并没有采用这种方式(Python采用的是引用计数法).看下面这段代码: public class Main

一.基于邻接矩阵表示法的无向图 邻接矩阵是一种利用一维数组记录点集信息.二维数组记录边集信息来表示图的表示法,因此我们可以将图抽象成一个类,点集信息和边集信息抽象成类的属性,就可以在Java中描述出来,代码如下: class AMGraph{ private String[] vexs = null; //点集信息 private int[][] arcs = null; //边集信息 } 每一个具体的图,就是该类的一个实例化对象,因此我们可以在构造函数中实现图的创建,代码如下: public

网上看了很多别人写的A*算法,都是针对栅格数据进行处理,每次向外扩展都是直接八方向或者四方向,这样利于理解.每次移动当前点,gCost也可以直接设置成横向10斜向14. 但是当我想处理一个连续的数据集,比如一个网络状的图,难道我还要先把这个数据图切分成网格,计算节点落在网格中的位置,再进行操作吗?在现实世界中,也会有很多使用矢量数据比栅格数据更为简便的情况. 显然我们可以自己动手,借助别人的代码进行重构,让A*也能对图使用. 代码结构如下: 其中AStar是A*算法的核心类,GraphAdjLi

基本概念 图的定义 一个图是由点集 \(V=\{v_i\}\) 和 \(V\) 中元素的无序对的一个集合 \(E=\{e_k\}\) 所构成的二元组,记为 \(G=(V,E)\),\(V\) 中的元素 \(v_i\) 叫做顶点,\(E\) 中的元素 \(e_k\) 叫做边. 对于 \(V\) 中的两个点 \(u, v\),如果边 \((u, v)\) 属于 \(E\),则称 \(u,v\) 两点相邻,\(u,v\) 称为边 \((u, v)\) 的端点. 我们可以用 \(m(G)=|E|\) 表

java 垃圾回收总结(1)   以前看过很多次关于垃圾回收相关的文章,都只是看过就忘记了,没有好好的整理一下,发现写文章可以强化自己的记忆. java与C,c++有很大的不同就是java语言开发者不需要关注内存信息,不会显式的直接操作内存,而是通过jvm虚拟机来实现. java虚拟机运行的时候内存分配图如下图: jvm虚拟机栈:一个是线程独有的,每次启动一个线程,就创建一个jvm虚拟机栈,线程退出的时候就销毁.这里面主要保存线程本地变量名和局部变量值. 本地方法栈: 调用本地jni方法的时候而

前面我们介绍了树这种数据结构,树是由n(n>0)个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合,把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,包括二叉树.红黑树.2-3-4树.堆等各种不同的树,有对这几种树不了解的可以参考我前面几篇博客.而本篇博客我们将介绍另外一种数据结构——图,图也是计算机程序设计中最常用的数据结构之一,从数学意义上讲,树是图的一种,大家可以对比着学习. 1.图的定义 我们知道,前面讨论的数据结构都有一个框架,而这个框架是由相应的算法实现的,比如二叉树搜索树,左子树上所有

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 具体链接:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=995 2 解决方案 具体代码如下: package com.liuzhen.practice; import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 John's trip Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8998   Accepted: 3018   Special Judge Description Little Johnny has got a new car. He decided to drive around the town to visit his friends. Johnny wan

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 Problem Description 欧拉回路是指不令笔离开纸面,可画过图中每条边仅一次,且可以回到起点的一条回路.现给定一个图,问是否存在欧拉回路?   Input 测试输入包含若干测试用例.每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是节点数N ( 1 < N < 1000 )和边数M:随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个节点的编号(节点从1到N编号).当N为0时输入结束.   Output 每个测试用例的输

中文翻译: 但是,唉!一天,项链被撕破了,珠子散落在屋檐上.我姐姐尽力把地板上的珠子都捡起来了.但她不确定自己是否能收集到所有的照片.现在,她来找我帮忙.她想知道是否有可能让克劳斯使用她在里面的所有珠子,请帮助我写一个程序来解决这个问题.输入这个输入包含t'测试用例.输入的第一行包含整数.bead的数目每个测试用例的第一行包含一个整数n(5<n 1000),因为我妹妹可以收集.接下来的n行中的每一行都包含两个描述珠子颜色的整数.颜色由从1到50的整数表示,对于输入中的每个测试用例,首先输出示例输

1 问题描述 Problem Description 欧拉回路是指不令笔离开纸面,可画过图中每条边仅一次,且可以回到起点的一条回路.现给定一个图,问是否存在欧拉回路? Input 测试输入包含若干测试用例.每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是节点数N ( 1 < N < 1000 )和边数M:随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个节点的编号(节点从1到N编号).当N为0时输入结 束. Output 每个测试用例的输出占一行,若欧拉回路存在则输出1,否则输出0