1.桥:是存在于无向图中的这样的一条边,如果去掉这一条边,那么整张无向图会分为两部分,这样的一条边称为桥 也就是说 无向连通图中,如果删除某边后,图变成不连通,则称该边为桥 2.割点:无向连通图中,如果删除某点后,图变成不连通,则称该点为割点. 求取割点: 1>当前节点为树根的时候,条件是“要有多余一棵子树”(如果这有一颗子树,去掉这个点也没有影响,如果有两颗子树,去掉这点,两颗子树就不连通了. 2>当前节点U不是树根的时候,条件是“low[v]>=dfn[u]”,也就是在u之后遍历的点

推荐博客  https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 http://blog.csdn.net/mcdonnell_douglas/article/details/54379641 spfa  自行百度 说的很详细 spfa 有很多实现的方法  dfs  队列  栈  都可以 时间复杂度也不稳定 不过一般情况下要比bellman快得多 #include <stdio.h> #include <math.h> #include <st

Input 5 7 1 2 2 3 3 4 1 3 4 1 1 5 4 5 output 1 5 3 4 2 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 150; const int maxm = 1050; int n, m;//顶点数,边数 int head[maxm], tot; bool used[maxn]; //head[u]表示已知的最后一条以u为起点的边在边集e中的下标 struct edge {

链式前向星是一种常见的储存图的方式(是前向星存图法的优化版本),支持增边和查询,但不支持删边(如果想要删除指定的边建议用邻接矩阵). 储存方式 首先定义数组 head[ i ] 来储存从节点 i 出发的第一条边的下标,定义结构体 edge[ i ] 中包含三个元素 nxt, to, val, 分别储存从节点 i 出发的下一条边的下标(nxt),该边的终点(to), 该边的边权(val). struct EDGE { int nxt, to, val; /* 下一条边的下标, 这条边的终点, 边权

求最短路是图论中最基础的算法,最短路算法挺多,本文介绍SPFA算法. 关于其他最短路算法,请看我另一篇博客最短路算法详解 链式前向星概念 简单的说,就是存储图的一个数据结构.它是按照边来存图,而邻接矩阵是按点来存图,故链式前向星又叫边集数组 为何用链式前向星 当图的边数不多,而节点数很多(稠密图)的时候,如果我们仍然用邻接矩阵来存的话,内存占用可能会很大,而这种情况在ACM竞赛中又是很常见的,此时链式前向星就显得尤为重要. 链式前向星详解 主要涉及到两个数组,一个是head[MAXE]数组,另一

这个东西恶心了我一阵子,那个什么是什么的上一个一直是背下来的,上次比赛忘了,回来有个题也要用,只能再学一遍,之前也是,不会为什么不学呢.我觉得是因为他们讲的不太容易理解,所以我自己给那些不会的人们讲一讲. 首先,链式前向星存图用3个变量,一个数组.3个变量分别是,zd:路径的终点,cd:路径的长度,net:他开头一样的上一个路径是第几条.那个数组我们叫他h,h[i]表示上一次从i开始走是第几次输入. h有点难理解,比如有一个路径,从1到3,从1开始,这又是第1个,net标记完后,h[1]就会被替

今天听说vector不开o2是数组时间复杂度常数的1.5倍,瞬间吓傻.然后就问好的图表达方式,然后看到了链式前向星.于是就写了一段链式前向星+SPFA的,和普通的vector+SPFA的对拍了下,速度不错. 参考文章:http://malash.me/200910/linked-forward-star/ (百科 链式前向星 也有的) 适用于: 稠密图的表示 我们定义: //MAXN表示最大节点数,MAXE表示最大边数 int head[MAXN],       //head[i]表示以i作为起

一:dijkstra算法时间复杂度,用优先级队列优化的话,O((M+N)logN)求单源最短路径,要求所有边的权值非负.若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 设road[i][j]表示相邻的i到j的路长U集合存储已经求得的到源点最短路径的节点,S集合表示还没求得的节点dis[i]表示i到源节点(设为0)的最短路径vis[i]=1表示i节点在U集合中 刚开始dis[0]=0,vis[0]=1;dis[i]=maxn,vis[i]=0;for 1 to

pid=2647">原文地址 题目分析 题意 老板发工资,可是要保证发的工资数满足每一个人的期望,比方A期望工资大于B,仅仅需比B多1元钱就可以.老板发的最低工资为888元.输出老板最少发的工资总数.若是无法满足大家的期望,则输出-1. 分析 非常明显这是一个拓扑问题.若存在环则无法满足大家的期望.若按常理,A>B,则可能会建立A指向B的有向边.此题不然,由于我们仅仅知道最少的钱数是888,所以从小到大进行拓扑排序更为恰当.所以是建立B指向A的有向边. 此之为逆拓扑排序.由于这样处理

[概念]疏松图&稠密图: 疏松图指,点连接的边不多的图,反之(点连接的边多)则为稠密图. Tips:邻接矩阵与邻接表相比,疏松图多用邻接表,稠密图多用邻接矩阵. 邻接矩阵: 开一个二维数组graph[ ][ ]来记录图中点a与点b之间是否连通,初始化为0(或者-1之类的看情况):如果图中有可忽略的重边(如 只需重边中的最小边或最大边),则保存需要的那条边的边权,但如果有无法忽略的重边,就一定不要用邻接矩阵. int graph[MAXN][MAXN]; void graphInit() { me

洛谷传送门--分糖果 博客--链式前向星 团队中一道题,数据很大,只能用链式前向星存储,spfa求单源最短路. 可做模板. #include <cstdio> #include <queue> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int n, p, c, ans, cnt; long long m; struct node { int to, next; }edge[];

2131: Can Win Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 431  Solved: 50 SubmitStatusWeb Board Description Zhc很喜欢看某个竞技比赛,比赛的规则是这样的:队伍分成AB两组进行比赛,除了组内比赛,两组之间还会进行一定的比赛,每场比赛赢者得1分,输者不得分,没有平局的情况. 在A组里面Zhc有一支自己非常喜欢的队伍,现在比赛已经进行到一半了,Zhc想知道,他支持的那支队伍有没有可能获

Drainage Ditches Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 17065    Accepted Submission(s): 8066 Problem Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie'

2130: hipercijevi Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 595  Solved: 112 SubmitStatusWeb Board Description 在遥远的星系, 最快的交通方式是用某种管道. 每个管道直接互相连接N个站. 那么我们从第一个站到第N个站最少要经过多少个站呢? Input 输入文件的第一行为T表示有T组数据 每个数据第一行包含三个正整数 N (1<=N<=100000) 表示站的个数: K (1

最短路 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的T-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗? Input 输入包括多组数据. 每组数据第一行是两个整数NN ,MM (N≤100N≤100 ,M≤10000M≤1000

链式前向星 在做图论题的时候,偶然碰到了一个数据量很大的题目,用vector的邻接表直接超时,上网查了一下发现这道题数据很大,vector可定会超的,不会指针链表的我找到了链式前向星这个好东西,接下来就由一道裸模板题看看链式前向星怎么写,他的优势又在哪里! 题目链接:POJ 2387 Description Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much sleep as possible b

最开始学最短路的时候只会用map二维数组存图,那个时候还不知道这就是矩阵存图,也不懂得效率怎么样 经过几个月的历练再回头看最短路的题, 发现图可以用链式前向星来存, 链式前向星的效率是比较高的.对于查找边,可以用优先队列来优化查找速度,两者结合可以提高很高的效率. 写这篇博客是为了给自己提供一个模板, 在自己研究这问题的时候发生了很多, 有一些小细节的错误错的我怀疑人生, 其实还是自己太菜了,包括函数的重载也不懂, 就琢磨了好久 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showpr

参考博文: https://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/16902023 前向星 len[i]以i为起点的边在数组中的存储长度 head[i]以i为边集在数组中的第一个存储位置 链式前向星 struct node { int next;//与第i条边同起点的下一条边的存储位置 int to;//第i条边终点 int w;//第i条边权值 }; //head[i]以第i条边为起点的第一条边的存储位置 //head[]一般初始化为-1 void

链式前向星: 适合点多.边少的情况 不适用于大量遍历出边的题目(因为cache miss) 邻接表: 如果用邻接表来实现的话,一般就用vector嘛,我们都知道vector都是自动扩容的,在空间满了以后,就自动申请多一倍空间. 对于这样一张有向图: 输入边的顺序如下: 1 2 2 3 3 4 1 3 4 1 1 5 4 5 对于邻接表来说是这样的: 1 -> 2 -> 3 -> 5 2 -> 3 3 -> 4 4 -> 1 -> 5 5 ->^ 对于链式前向

描述 Like everyone else, cows like to stand close to their friends when queuing for feed. FJ has N (2 <= N <= 1,000) cows numbered 1..N standing along a straight line waiting for feed. The cows are standing in the same order as they are numbered, and

题目大意:看完之后,觉得不肯能让我暴力,比较好想的就是初始化——每个点都求个最短路spfa,sum数组记录每个点到各个点的最短路之和,ans作为总和,之后一一删除边u-v,求关于u的最短路,如果dis[v]是无穷大——>输出INF,否则连通——>求出sum[u]——用一个新的变量num1记录不可覆盖,求出sumv==num2,输出+>ans - sum[u] - sum[v] + num1 + num2 也是回顾了一下链式前向星和spfa——queue最短路的求法 1·初始化开始点,入队