#include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { , , , , , , , , , }; int len = sizeof(a) / sizeof(int); int temp; ; i < len;) { temp = a[a[i] - ]; a[a[i] - ] = a[i]; a[i] = temp; //当数字

题目:有1,2,3,..n 的无序整数数组,求排序算法.要求时间复杂度 O(n), 空间复杂度O(1). 分析:对于一般数组的排序显然 O(n) 是无法完成的. 既然题目这样要求,肯定原先的数组有一定的规律,让人们去寻找一种机会. 例如:原始数组: a = [ 10, 6,9, 5,2, 8,4,7,1,3 ] ,如果把它们从小到大排序且应该是 b = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ],也就是说: 如果我们观察 a --> b 的对映关系是: a[i] 在 b 中的位置是 a[i]

1.题目分析: 查找无序数组中的第K大数,直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素,时间复杂度O(NlgN).在此,我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN),而且近似等于O(N)的高效算法. 还记得我们快速排序的思想麽?通过“partition”递归划分前后部分.在本问题求解策略中,基于快排的划分函数可以利用“夹击法”,不断从原来的区间[0,n-1]向中间搜索第k大的数,大概搜索方向见下图: 2.参考代码: #include <cstdio> #define swap(x,y

/** * 找到无序数组中最小的k个数 时间复杂度O(Nlogk) * 过程: * 1.一直维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出来的k个最小的数 * 在堆里的k个元素中堆顶的元素是最小的k个数中最大的那个. * 2.接下来,遍历整个数组,遍历过程中看当前数是否比堆顶元素小: * 如果是,就把堆顶元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整整个堆,让替 * 换操作后堆的最大元素继续处在堆顶的位置: * 如果不是,则不进行任何操作,继续遍历下一个数: * 3.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数

如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的

题目 找到无序数组中最小的k 个数 java代码 package com.lizhouwei.chapter8; /** * @Description: 找到无序数组中最小的k 个数 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/4/29 7:37 * @Modify by: * @ModifyDate: */ public class Chapter8_4 { //使用堆排序 时间复杂度为O(logN) public int[] getKMin(int[]

13:07:382020-03-10 11:16:13 问题描述: 找到一个无序数组中第K小的数 样例 1: 输入: [3, 4, 1, 2, 5], k = 3 输出: 3 样例 2: 输入: [1, 1, 1], k = 2 输出: 1 挑战 O(nlogn)的算法固然可行, 但如果你能 O(n) 解决, 那就非常棒了. 问题求解: 使用快速排序可以在O(n)的时间复杂度求解. 时间复杂度: O(n + n / 2 + n / 4 + ... + 1) = O(2 * n) public i

从长度为 M 的无序数组中,找出 N个最小的数 在一组长度为 n 的无序的数组中,取最小的 m个数(m < n), 要求时间复杂度 O(m * n) 网易有道面试题 const minTopK = (m, n) => { const obj = {}; for (let i = 0; i < m.length; i++) { if(!obj.hasOwnProperty(m[i])) { obj[m[i]] = 1; } else { obj[m[i]] += 1; } } const

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)

一道面试题:对于无序数组a,求a[i]-a[j]的最大值,其中i<j package test; import java.util.Arrays; public class FindMax { public static void main(String[] args) { int[] a = new int[] { 9, 20, 3, 16, 6, 5, 7, 1 }; System.out.println("a[" + a.length + "]=" +

逛别人博客的时候,偶然看到这一算法题,顺便用C++实现了一下. 最朴素的解法就是先对数组进行排序,返回第n个数即可.. 下面代码中用的是快速选择算法(不晓得这名字对不对) #include <vector> #include <iostream> #include <stdexcept> #include <cstdio> ; /** * 快速选择求无序数组中第n大的数字 * 因为select返回的是数组中对象的引用, * 所以错误处理选择了异常 */ te

先来看看这个题目:数组test[X]的值所有在区间[1, 8000]中. 现要输出test中反复的数.要求:1. 不能改变原数组; 2.时间复杂度为O(X);3.除test外空间不超过1KB. 好, 我们先给出一个不限空间的解法(为了程序方便, 如果X为10, 实际上可能非常大): #include <iostream> using namespace std; #define X 10 #define N 8000 // 输出反复的数字 void printDup(const int tes

转发自:https://blog.csdn.net/leshami/article/details/55049891 一.演示环境及数据> db.version() 3.2.11 > db.users.insertMany( [ { _id: 1, name: "sue", age: 19, type: 1, status: "P", favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza&

package aa; class Array{ //定义一个有序数组 private long[] a; //定义数组长度 private int nElems; //构造函数初始化 public Array(int max){ a = new long[max]; nElems = 0; } //size函数 public int size(){ return nElems; } //定义添加函数 public void insert(long value){ //将value赋值给数组成员

题目:找出无序数组中第Kth大的数,如{63,45,33,21},第2大的数45. 输入: 第一行输入无序数组,第二行输入K值. 该是内推滴滴打车时(2017.8.26)的第二题,也是<剑指offer>上最小k个数的变形.当时一看到题,这个不是用快排吗?然后就写了,结果始终没有通过,遗憾的超时提交了.错误点主要在于,这里求的是第K大的数,而若是我们使用K去判断快排得到的下标,得到的是第K个数(等同于排序以后从左往右下标为K-1),而题中隐藏的意思等同于排序以后从 右往左数第K个数.所写在写代码

对无序数组的并发搜索的实现可以充分的用到多cpu的优势 一种简单的策略是将原始数组按照期望的线程数进行分割,如果我们计划使用两个线程进行搜索,就可以把一个数组分成两个,每个线程各自独立的搜索,当其中有一个线程找到数据后,立即返回结果的index即可. 首先index需要采用atomicinteger来进行修饰,默认初始化的值为-1,意义为当前未找到,由于内部采用CAS机制,线程在遍历比较是否相等之前,会通过atomicinteger中的get方法拿到当前的值,如果大于等于0,那么说明别的线程已经

题目描述 链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ec2575fb877d41c9a33d9bab2694ba47?source=relative 来源:牛客网 无序数组中最小的k个数 对于一个无序数组,数组中元素为互不相同的整数,请返回其中最小的k个数,顺序与原数组中元素顺序一致. 给定一个整数数组A及它的大小n,同时给定k,请返回其中最小的k个数. 测试样例: [1,2,4,3],4,2 返回:[1,2] 代码 需要保留K个较小的元素,可以删

#include <iostream> using namespace std; /*函数作用:取待排序序列中low.mid.high三个位置上数据,选取他们中间的那个数据作为枢轴*/ int median(int arr[], int b[], int len1, int low, int high) { int mid = low + ((high - low) >> 1); //计算数组中间的元素的下标 int &lowData = low >= len1 ?

一道百度面试题(待解中) 具体:给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给几个数,如何快速判断这几个数是否在那40亿个数当中? 分析下,首先应该是空间复杂度(40亿uint = 400000000*4 byte = 15258 MB 差不多16G), 再试时间复杂度 因为是无序的,所以 不能用B树索引,B+ 树索引 ( 默认数据库中 索引会用, 因为有序,所以支持 上一个,下一个) 网上普遍应该是 1.40亿数据 分片 2.结果放到bit中,然后查找bitset 判断

题目链接 https://www.nowcoder.com/practice/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf?tpId=13&tqId=11182&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 题目描述 从无序序列,找到最小topk个元素. 解题思路 使用大根堆维护最小topk个元素: - 首先前k个元素建立大根堆(从