转载自:https://blog.csdn.net/Marenow/article/details/85253283 记笔记,记下来自己的一些关于音频基础知识的总结. 采样率外界的声音都是模拟信号,在数字设备中A/D转化成为了由0.1表示的数字信号后被储存下来.数字信号都是离散的,所以采样率是指一秒钟采样的次数,采样率越高,还原的声音也就越真实.由于人耳听觉范围是20Hz~20kHz,根据香农采样定理(也叫奈奎斯特采样定理),理论上来说采样率大于40kHz的音频格式都可以称之为无损格式.但在40

  1.算法功能简介 位深转换功能是一种用于更改一个给定输入文件数据范围的灵活方法.可以完全控制输入和输出直方图,以及输出数据类型(字节型.整型.浮点型等). PIE支持算法功能的执行,下面对位深转换算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.BitDepthTransAlgo 参数结构体 DataBit

1.24位深转8位深: ps将24位深原图.png保存为GIF图256即为8位,再将8位gif图转为需要的.png,即转为8位深png图. 2.MATLAB读取黑白图像显示几乎全为黑色: 这是最近处理图像库遇见的一个问题,估计是MATLAB的一个bug,用MATLAB暂时没想到解决方法,所以转战有python解决. 问题具体如下: 这是8位深的png图,看上去是黑白色都有,但用MATLAB处理读取后并显示却是:大部分数字为0,边缘部分极少数大于0. 很是诡异有么有,究竟是眼睛欺骗了我们,还是数字

草台班子--Window10文件管理器默认显示图片DPI及位深信息    ​ 经常处理一些图片的DPI/PPI信息,总是需要找软件打开确认,通过Windows10文件浏览器可以默认显示图片的DPI信息哦. 功能展示 Windows10文件管理器中点击图片会在预览图下方显示DPI一键位深信息哦 不做修改的话,Windows默认不显示DPI信息,需要多次点击进入到详情栏才能看到 工具下载以及使用 直接github下载NothingMeaning/foureggs库中的win10scripts下的re

目录 算法来源 js版24位PCM转8位.16位代码 js版8位.16位PCM转成24位 附:浏览器控制台下载数据文件代码 相关实现 最近收到几个24位的PCM录音源文件,Recoder库原有的PCM转WAV工具只支持8位和16位,于是就升级一下支持了24位的PCM源文件. 可能是搜索方法不对,搜索了半天没有找到24位转成16位的算法,但好在运气还不错看到一篇标题不太想关的文章里面有成套的转换算法. 算法来源 24位PCM转成32位浮点数参考文章:https://www.codeproject.

如题,市面上常见的方法是: var handle = bmp.GetHicon(); //得到图标句柄 return Icon.FromHandle(handle); //通过句柄得到图标 此法的问题是,如果图像是透明背景,那么得到的Icon的边缘就是毛糙的,像是先垫了一层背景色然后再去色的效果,很不如人意,用过的朋友都知道.尚未研究是bmp.GetHicon出的问题,还是Icon.FromHandle有问题,日后有闲心再捣鼓下. 下面给出完美转换方法: /// <summary> /// 转

一.位定时 1.1 比特率和波特率 1)位速率:又叫做比特率(bit rata).信息传输率,表示的是单位时间内,总线上传输的信息量,即每秒能够传输的二进制位的数量,单位是bit per second. 2)波特率:又叫做传码率.信号传输率,表示的是单位时间内传输的码元的数量,当两相调制时,一个码元用一个二进制位表示,此时波特率在数值上和比特率是一样的,CAN总线正是两项调制这种情况. Tips: 比特率和波特率并不是一回事儿,这一定一定要牢记. 1.2 位时间 1.2.1 位时间的概念 位时间

如题,市面上常见的方法是: var handle = bmp.GetHicon(); //得到图标句柄 return Icon.FromHandle(handle); //通过句柄得到图标 此法的问题是,如果图像是透明背景,那么得到的Icon的边缘就是毛糙的,像是先垫了一层背景色然后再去色的效果,很不如人意,用过的朋友都知道.尚未研究是bmp.GetHicon出的问题,还是Icon.FromHandle有问题,日后有闲心再捣鼓下. 下面给出完美转换方法: /// <summary> /// 转

我们听mp3,看电影都会注意到两个参数,常见的有采样率44.1KHz,比特率192Kbps,那么什么是采样率,什么是比特率?他们是什么关系呢?下面就我们就来简单做个解释: 把模拟音频信号转成数字音频信号的过程称作采样,简单地说就是通过波形采样的方法记录1秒钟长度的声音,需要多少个数据点.eg:44.1KHz采样率的声音就是要花费44000个数据点来描述1秒钟的声音波形.原则上采样率越高,声音质量越好:采样频率一般共分为22.05KHz.44.1KHz.48KHz三个等级:22.05 KHz只能达

[C#]无损转换Image为Icon 如题,市面上常见的方法是: var handle = bmp.GetHicon(); //得到图标句柄 return Icon.FromHandle(handle); //通过句柄得到图标 此法的问题是,如果图像是透明背景,那么得到的Icon的边缘就是毛糙的,像是先垫了一层背景色然后再去色的效果,很不如人意,用过的朋友都知道.尚未研究是bmp.GetHicon出的问题,还是Icon.FromHandle有问题,日后有闲心再捣鼓下. 下面给出完美转换方法: /

转:https://blog.csdn.net/lugandong/article/details/72468831 一.拿512fs说话: 看图知道采样的位深是32bit(位),左右声道各占了8*32BCLK,那一个完整的LRCLK一共8*32*2=512BCLK. 其实xxxfs就是这么算出来的,也是固定的,当你定了几个channel,多少位深,就几乎可以确认是多少fs了.从主观的角度来看,fs的数值越大,那么一个完整的LRCLK越多,那承载的数据量就越大,随之的就是音质就会更加好. 上图是

采样点是什么? 采样点是接受节点判断信号逻辑的位置,CAN通讯属于异步通讯.需要通过不断的重新同步才能保证收发节点的采样准确. 若采样点太靠前,则因为线缆原因,DUT外发报文尚未稳定,容易发生采样错误,若采样点太靠后,则因为SJW原因,也会引起接受节点同步跳转宽度的调整.调整不好就容易出现错误. 采样点在一个位时间的相位缓冲段1(PBS1)结束处,所以针对CAN节点进行采样点测试目睹用于检查DUT发送的CAN报文信号的采样点是否符合车企规范. 位时间是什么? 位时间是表示一个二进制位在总线上传输

不可取 var handle = bmp.GetHicon();    //得到图标句柄return Icon.FromHandle(handle); //通过句柄得到图标 可取 /// <summary> /// 转换Image为Icon /// </summary> /// <param name="image">要转换为图标的Image对象</param> /// <param name="nullTonull&qu

请尊重分享成果,转载请注明出处,本文来自逆流的鱼yuiop,原文链接:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/53078828 近年来,唱吧,全民K歌,QQ音乐,等成为音频软件的主流力量,音频开发一直是多媒体开发中不可或缺的部分,如为什么这个声音这么不清楚,为什么耳机里有电流声,为什么录音时,有时会碰到奇怪的回声,先看下今天的Agenda: 音频开发的主要应用 音频开发基础概念 音频开发的具体内容 常见的音频编码(压缩)方式 音频算法处理的开

Audio Bit Depth Super-Resolution with Neural Networks 作者:Thomas Liu.Taylor Lundy.William Qi 摘要 Audio Bit Depth Super-Resolution是一个尚未通过深度学习的视角来研究的问题,目前使用的有效方法很少.在本文中,我们提出了一种基于WavaNet结构来实现低分辨率8位音频输入的升级,从而产生高保真16位输出,(将语音从8kHz音频,转化为16kHz音频).消除了过程中的噪声和art

音频信号的读写.播放及录音 python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio).最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放. 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据. 语音信号有四个重要的参数:声道数.采样频率.量化位

一.前序 这里了解一下各个参数的含义以及一些基本概念. 声音是连续模拟量,计算机将它离散化之后用数字表示,就有了以下几个名词术语. 样本长度(sample):样本是记录音频数据最基本的单位,计算机对每个通道采样量化时数字比特位数,常见的有8位和16位. 通道数(channel):该参数为1表示单声道,2则是立体声. 帧(frame):帧记录了一个声音单元,其长度为样本长度与通道数的乘积,一段音频数据就是由苦干帧组成的. 采样率(rate):每秒钟采样次数,该次数是针对帧而言,常用的采样率如8KH

作者: shawnzhao,QQ音乐技术团队一员 一.前言 在 Android 中进行图片压缩是非常常见的开发场景,主要的压缩方法有两种:其一是质量压缩,其二是下采样压缩. 前者是在不改变图片尺寸的情况下,改变图片的存储体积,而后者则是降低图像尺寸,达到相同目的. 由于本文的篇幅问题,分为上下两篇发布. 二.Android 质量压缩逻辑 在Android中,对图片进行质量压缩,通常我们的实现方式如下所示: ByteArrayOutputStream outputStream = new Byte

视频笔记:音频专业级分析软件(Cooledit) 音质定义以语音带宽来区分,采样率越高,带宽越大,则保真度越高,音质越好.窄带(8khz采样),宽带(16khz采样),CD音质(44.1khz采样) 音频采集播放流程:采集-前处理(回声消除.噪声抑制.音量调节.混响处理等)-编码-传输-解码-后处理-播放 采样率:原始PCM数据每秒采样次数 比特率:编码压缩后的码率,每秒音频的大小.(所以在编码效果好的情况下也会有高采样率对应相对低的比特率) PCM(Pulse Code Modulation)