Oracle 监听器日志文件过大导致监听异常 db版本:11.2.0.1 os版本:windows2008 现象: 应用异常,无法连接数据库.登陆数据库服务器,查看监听已经断掉.尝试重启监听,重启失败.查看监听日志listener.log的大小已经超过4G. 解决方法: 删除listener.log(删除前可以先做备份),然后重启监听.监听重启后会自动创建一个新的日志文件. 补充: 在监听进程运行时,无法对listener.log做删除或者重命名操作. 如果不想重启监听,删除监听日志.可以按如下

在ORACLE数据库中,如果不对监听日志文件(listener.log)进行截断,那么监听日志文件(listener.log)会变得越来越大,想必不少人听说过关于"LISTENER.LOG日志大小不能超过2GB,超过会导致LISTENER监听器无法处理新的连接",当然这个不是真理,不会绝对出现,只是发生在老旧的32bit Linux或Unix系统下面,真实的原因是一些32bit OS自带的文件系统不支持2GB以上的文件,导致监听服务进程(tnslsnr)append write日志文件

生产库监听日志文件太大(达到4G多),发现oracle停止写监听日志,检查参数log_file,log_directory,log_status 均正常,数据库运行也正常. 经确认确实为监听日志过大引起,将监听停止掉,重命名日志文件,重启监听服务,发现新建了日志,连接测试,OK. 日志路径在:$ORACLE$\Administrator\diag\tnslsnr\webserver\listener\trace下,名称为listener.log.

原文链接: http://www.lookdaima.com/WebForms/WebPages/Blanks/Pm/Docs/DocItemDetail.aspx?EmPreviewTypeV=2&id=279e64d5-7b60-43fa-b662-33731e895c84 要对监听日志文件(listener.log)进行定期清理,如果不定期清理,会遇到下面一些麻烦:      1:监听日志文件(listener.log)变得越来越大,占用额外的存储空间.(当然现在存储白菜价,不差那几G的空

创建SQL Server Always On监听失败如下 需要增加:1.登陆服务器的域账号创建计算机对象的权限,2.集群名称账号在域环境中创建计算机对象的权限 如果是重建监听:需要3.先删除原先的监听(域环境的原监听名称也需要删除),再进行服务器重启,才能更新域环境策略.重建成功 微软对应技术网址:https://technet.microsoft.com/en-us/library/cc731002(ws.10).aspx

现象:Windows 操作系统的Oracle 数据库,使用sqlplus 连接(不指定实例名)连接很快,程序连接或使用连接工具或在Net Manager 中测试连接都需要花费约三四十秒的时间(程序连接可能失败). 通过tsping localhost 测试,亦花费三四十秒. 查看监听警告日志(所在位置在文章后面介绍),有信息如下: <msg time='2017-05-16T16:57:51.811+08:00' org_id='oracle' comp_id='tnslsnr' type='U

问题:登录服务器时 报无监听服务 检查步骤: 1.进入sqlplus查看数据库的状态,显示当前数据库的状态为OPEN 脚本:select status from v$Instance; 2.检查数据库的监听服务,登录的时候发现进入监听程序的速度非常慢 脚本:lsnrctl status 3.查看监听日志的大小,位置如下: $ORACLE_BASE\diag\tnslsnr\<hostname>\listener\trace\ 5.重启启动监听即可: lsnrctl stop  停止 lsnrc

hadoop存在多种日志文件,其中master上的日志文件记录全面信息,包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中.而slave中的日志主要记录完成的task任务信息. 默认情况下,hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录,但一般情况下建议重新指定路径,常用的是/var/log/hadoop,通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现: export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一.

hadoop存在多种日志文件,其中master上的日志文件记录全面信息,包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中.而slave中的日志主要记录完成的task任务信息. 默认情况下,hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录,但一般情况下建议重新指定路径,常用的是/var/log/hadoop,通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现: export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一.

有几次碰到过由于监听日志文件大小达到几G,使得在连接时非常慢,像hang住一样,windows下的监听日志达到4G限制,后续连接如果无法写监听日志,就会产生TNS-12537报错,可以通过关闭写监听日志文件去避免或者写个定时任务定时清理; C:\Users\XXX>lsnrctl status LSNRCTL -bit Windows: Version - Production on -7月 - :: Copyright (c) , , Oracle. All rights reserved.

数据库sqlplus能连接,plsql连接失败,也不报错,就定位到了是不是监听出了什么问题,删除监听,重建监听,重启监听,各种尝试都没解决问题. 却是监听日志太大导致的问题,一下是处理步骤: 查看监听日志的大小,位置如下:$ORACLE_BASE\diag\tnslsnr\\listener\trace\ 发现ORACLE的日志已经达到4G了,删除或重命名该日志 重启启动监听即可: lsnrctl stop  停止 lsnrctl start  启动 解决方法:关闭监听写日志 LSNRCTL>s

文件下载Controller @RequestMapping("/fileDownLoad") public ResponseEntity<byte[]> fileDownLoad(HttpServletRequest request) throws Exception{      String downloadFilePath="D:\\Data\\Download";//从我们的上传文件夹中去取         String filename = &

Oracle RAC 集群环境下日志文件结构 在Oracle RAC环境中,对集群中的日志的定期检查是必不可少的.通过查看集群日志,可以早期定位集群环境中出现的问题,以便将问题消灭在萌芽状态.简单介绍一下有关Oracle集群环境中日志的结构,方便快速查找所需的日志文件. 1.Oracle集群日志藏匿之处 Orac 在Oracle RAC环境中,对集群中的日志的定期检查是必不可少的.通过查看集群日志,可以早期定位集群环境中出现的问题,以便将问题消灭在萌芽状态. 简单介绍一下有关Oracle集群环境

有时候我们搭建完集群以后,对集群进行了一些错误的操作,导致集群出现了不可预料的问题,这时候想要删除集群重新启动一个原始的集群,那么如何删除原来旧的集群呢? 1.关闭所有开启的Redis节点 kill -9 pid //依次关闭所有Redis节点进程 2.删除集群相关文件 3.启动所有Redis节点 redis-server redis7000/redis.conf redis-server redis7001/redis.conf redis-server redis7002/redis.con

作者 微信:tangy8080 电子邮箱:914661180@qq.com 更新时间:2019-06-13 11:02:14 星期四 欢迎您订阅和分享我的订阅号,订阅号内会不定期分享一些我自己学习过程中的编写的文章 如您在阅读过程中发现文章错误,可添加我的微信 tangy8080 进行反馈.感谢您的支持. 文章主题 在大多数情况下,我们需要集中管理应用的日志.但是我们又不能强制要求开发者直接对日志进行统一输出 对开发者来说这可能是侵入式的,为了统一输出日志,可能导致业务收到影响. 在这种情况下我

目录 1       大概思路... 1 2       Nginx集群之WCF大文件上传及下载... 1 3       BasicHttpBinding相关配置解析... 2 4       编写WCF服务.客户端程序... 3 5       URL保留项... 8 6       部署WCF服务程序到局域网内1台PC机... 8 7       Nginx集群配置搭建... 9 8       WCF客户端程序的运行结果... 11 9       总结... 13 1       大概

最近遇到了两起数据库连接数不足的问题, 通常都会预留一些会话增加的情况, 但在一些特殊情况下如连接风暴(logon storm), 如果在监听中没有做rate限流,对数据库来说巨大的冲击可能会导致数据库Hang 或 ora-20 或ora-18 错误. 对于Hang并伴有进程数不足的情况,AWR.ASH 都可能无法升成,甚至数据库都无法登录或做SSD 都不成功, 这时候LISTENER.LOG 就成了“破案”时关键的线索. 下面记录分享一些分析listener.log的一些脚本.(Note:在不

// 当Documents内文件发生改变时,启动计时器,每秒计算一次大小,当大小不发生改变时说明传输完毕,就开始刷新. @property (nonatomic, strong) NSTimer *timer; // 原Documents内文件大小 @property (nonatomic, assign) NSInteger filesSize; // Documents内文件改变后的大小 @property (nonatomic, assign) NSInteger foundSize; -

linux应用总结: 自动删除n天前的日志文件: . 使用的命令格式如下: find 对应目录 -mtime +天数 -name "文件名" -exec -rm -rf -name "*.log" -exec rm -rf {} \; 语句语法说明: find: linux下的查找命令,用于查找linux下指定的文件. /opt/backup/log/: 想要查找的文件目录. -mtime: 标准语句写法. +: 表示查找30天之前的文件,这里用数字代表天数. &q

[ 前言:整个ELK日志系统已经搭建好了,接下来的流程就是: springboot项目中的logback日志配置通过tcp传输,把springboot项目中所有日志数据传到————>logstash,再由logstash把收集来的日志数据传到——————>elasticsearch集群————————>最后由kibana展示. ] 1.准备一个springboot项目,并配置logback日志 1.1.springboot项目demo怎么创建就不写了,pom.xml要配置logback包

8.1.常用命令 启动ZK服务 bin/zkServer.sh start 查看ZK服务状态 bin/zkServer.sh status 停止ZK服务 bin/zkServer.sh stop 重启ZK服务 bin/zkServer.sh restart 连接服务器 zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 8.2 客户端连接 运行 zkCli.sh –server <ip>进入命令行工具 在192.168.106.82服务器上连接到192.168.106.81服务器下