解决无法定位软件包  或  install net-tools  当我们安装好Linux后,因为里面有很多功能服务没有安装(如ifconfig.vsftpd) 所以出现一些command  '***** ' not found,but can be installed with错误 我们就会需要安装来使用,系统需要更新或者升级. ~$ ifconfig Linux系统需要更新,用以下命令: sudo apt-get update 或者Linux系统软件需要升级,用以下命令:sudo apt-ge

主要是更新源的问题,我安装ibus-pinyin老是提示"无法定位软件包" 最后我用的是163的源: # 源 deb http://mirrors.163.com/debian wheezy main non-free contrib deb-src http://mirrors.163.com/debian wheezy main non-free contrib deb http://mirrors.163.com/debian wheezy-proposed-updates ma

异常处理汇总-服 务 器 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 以前遇到过,后来好久没碰Linux了,忘记了.之后上网搜了一下....呃,发现解决方案是我自己写的...于是蛋疼了一下,好吧记录一下吧 场景还原:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4712323.html 安装软件的时候出现“无法定位软件包” 安装以往惯例,肯定是源出错了,但是我源没问题==>后来发现得先更新一下才ok 源修改:http://w

gmpy2需要gmp.h &mpfr.h &mpc.h 安装命令: sudo apt-get install libmpfr-dev libmpc-dev  成功之后再输入安装命令: pip install gmpy2 若遇到无法定位软件包: 则输入命令:sudo gedit /etc/apt/sources.list 弹出文件,在文件末尾添加: deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib 若

为了学习深度学习,这几天在安装深度学习框架,cuda安装时却出现无法定位软件包的问题.cuda官网下载时提供了deb和run格式,今天只讲deb格式的安装包安装过程的问题. 按照官方教程,下载好cuda deb包后,分别用 sudo dpkg -i XXX.deb sudo apt update sudo apt install cuda 运行即可,一开始没太懂,安装了cuda9.1,发现版本太高,于是又重新下载cuda8.0,可是按上面步骤安装时还是给我安装的是9.0版,其实在sudo apt

在etc/apt   的sources.list 添加镜像源 debhttp://http.kali.org/kali kali-rolling main non-free contrib 或 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib 然后 sudo apt-get update/sudo apt update && sudo apt upgrade 接着安装就可以了.注意要连网.   de

问题现象 root@zhouls-virtual-machine:~/snort_src# apt-get install bison flex 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 现在没有可用的软件包 flex,但是它被其它的软件包引用了. 这可能意味着这个缺失的软件包可能已被废弃, 或者只能在其他发布源中找到 现在没有可用的软件包 bison,但是它被其它的软件包引用了. 这可能意味着这个缺失的软件包可能已被废弃, 或者只能在其他发布源中

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list-bak #先将之前的source-list备份 sudo vi /etc/apt/sources.list 编辑镜像文件时候,要在root模式下. 加入以下镜像(中科大的镜像) deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiversedeb-src https://mirrors.ust

[解决] 执行 apt-get update 然后再进行安装,即可. (完)

解决办法: 在etc/apt/sources.list最后一行添加 deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty main universe restricted multiverse 只有sudo apt update即可解决问题

linux RPM软件包管理 目录 1.软件包的介绍 2.rpm包管理 3.rpm包管理前端工具 1.软件包的介绍 在我们在对软件包管理前,先对软件包有个很好的了解,这样更方便我们来对其进行管理. 软件包:是具有特定功能,用来完成某一任务的特定程序或一组程序,其由基本配置和若干可选部件构成,其形式可以是源文件码形式也可以是目标码形式的. 包文件:包文件中包含RPM包内文件.RPM包的元数据.安装或卸载时运行的脚本. 包的公共数据库:包含有程序包的名称及版本.依赖关系.功能说明.包安装后生成的各文

torch.nn 的本质 PyTorch 提供了各种优雅设计的 modules 和类 torch.nn,torch.optim,Dataset 和 DataLoader 来帮助你创建并训练神经网络.为了充分利用它们的力量并且根据你的问题定制它们,你需要真正地准确了解它们在做什么.为了建立这种理解,我们首先从这些模型(models)上不使用任何特性(features)在 MNIST 数据集上训练一个基本的神经网络:我们将从最基本的 PyTorch Tensor 功能开始.然后,我们每次在 torc

该教程是在notebook上运行的,而不是脚本,下载notebook文件. PyTorch提供了设计优雅的模块和类:torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader,以创建和训练神经完了过.为了充分利用其功能,并根据问题进行自定义,需要充分理解它们做的是什么.为了提高认知,我们首先在MNIST上训练一个基础的神经网络,而不使用这些模块的任何特性:仅使用最基础的PyTorch tensor函数初始化.然后,一次添加一个来自torch.nn, torch.opti

包管理器 二进制应用程序的组成部分: 二进制文件.库文件.配置文件.帮助文件 程序包管理器: debian:deb文件.dpkg包管理器 redhat:rpm文件.rpm包管理器 rpm:Redhat Package Manager RPM Package Manageer 包命名 源代码:name-VERSION.tar.gz|bz2|xz VERSION:major.minor.release rpm包命名方式: name-VERSION-release.arch.rpm 例: bash-4

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

一.yum安装使用: 1.Yum:rpm的前端程序,用来解决软件包相关依赖性,可以在多个库之间定位软件包,up2date的替代工具 2.yum repository:yum repo,存储了众多rpm包,以及包的相关的元数据文件(放置于特定目录repodata下) 3.yum客户端配置文件: /etc/yum.conf:为所有仓库提供公共配置 /etc/yum.repos.d/*.repo:为仓库的指向提供配置 仓库指向的定义: [repositoryID] name=Some name for

一. 菜单栏     “虚拟机” ——> “设置 ”     使用linux.so镜像文件    此文件在vmware workstation 的安装目录.并且打开CD/DVD的连接. 二.终端执行如下命令 mount /dev/cdrom   /mnt/cdrom             挂载 cd /mnt/cdrom cp VMwareXXX.tar.gz   /tmp                VMwareXXX.tar.gz  为自己vmware tools安装包,    复制到/

使用py-faster-rcnn训练VOC2007数据集时遇到如下问题: 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py", line 217, in _load_pascal_annotationcls = self._class_to_ind[obj.find('name').text.lower().strip()]KeyError: 'chair' 解

1.查找/var目录下不属于root.lp.gdm的所有文件 find命令:实时查找工具,通过指定路径完成文件查找,其特点查找速度略慢,可以精确查找,实时查找,可以只搜索用户具备读取和执行权限的目录 find [OPTION]... [查找路径] [查找条件] [处理动作] 查找路径:指定具体目标路径:用.来表示当前目录,用/来表示系统根目录,默认搜索为当前目录 查找条件:指定的查找标准,可以文件名.大小.类型.权限等标准进行:默认为找出指定路径下的所有文件 搜索条件 -maxdepth lev

yum, CentOS: yum, dnf YUM: Yellowdog Update Modifier,rpm的前端程序,可解决软件包相关依赖性,可在多个库之间定位软件包,up2date的替代工具 yum repository: yum repo,存储了众多rpm包,以及包的相关的元数据文件(放置于特定目录repodata下) 文件服务器: http:// https:// ftp:// file:// yum配置文件 yum客户端配置文件: /etc/yum.conf:为所有仓库提供公共配置