@tags: caffe 问题出现在,windows下编译caffe的过程中.按照github.com/microsoft/caffe的readme配置的. 问题原因是,用的matlab版本较新(2016a),mxGPUArray.h换位置了. 解决办法:/windows/CommonSettings.props里面,找到包含""的地方,往下两行""里面,添加一项(插在原有两项之间): $(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern

------ 已启动生成: 项目: matcaffe, 配置: Release x64 ------12> MatlabPreBuild.cmd : Create output directories for matlab scripts.12> caffe_.cpp12>..\..\matlab\+caffe\private\caffe_.cpp(16): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “gpu/mxGPUArray.h”: No such file or

https://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/294938-cannot-find-lmwgpu More specifically change the Makefile: Caffe Master Makefile line 519 CXXFLAGS="\$$CXXFLAGS $(MATLAB_CXXFLAGS) -I$(MATLAB_DIR)/toolbox/distcomp/gpu/extern/include"\ CXXLIBS

VC++2013出现bug: 无法打开源文件“stdafx.h” 1.首先需要把#include "stdafx.h"置于最头 2.在解决方案资源管理器中添加以下几个文件(附图下)

官网版本好像不是能加速的,所以在github上找到一个已经带gpu加速的. https://github.com/illuspas/ffmpeg-hw-win32 GPU加速命令格式: ffmpeg.exe -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i <input.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -c:v h264_nvenc <output.mp4> 版本亲测,可以对h264加速,速度快8x 但,使用 hevc (h.265) 时提

方法:下载缺少的文件. 参考自:http://blog.csdn.net/delphiwcdj/article/details/6326586 下载源1:CSDN下载OpenGL 安装包所需文件下载:http://d.download.csdn.net/down/2560229/ssagnn23 分不够的话用这个:http://ishare.iask.sina.com.cn/f/23186022.html 包括:GL.H   GLAUX.H   GLU.H   glut.h   GLAUX.LI

解决方案: 项目属性->配置属性->C/C++->常规->附加包含目录->$(ProjectDir)

参考网站: http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html 无法找到gpu/mxGPUArray.h: No such file or directory 解决网站:http://www.fx114.net/qa-149-8865.aspxwww.fx114.net/qa-272-151280.aspx 一.前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程.由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步

平台环境: win10 64位 caffe-master  vs2013 Matlab2016a 第一步: 打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口). 如图: 第二步: 更改matlab的路径, 如图: 第三步: 在includepath中增加一个路径,若没有的话,在编译时候会出现如下错误:gpu/mxGPUArray.h" Not Found 复制这段code: &l

1. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘目录下 安装完后会生成两个系统变量: CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8. CUDA_PATH_V8_0 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit

本博客是基于http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html这篇博客修改的,做出了更正与补充. 本人机器的环境:Win7+MATLAB2014b+VS2013 1.首先去github上下载Microsoft的caffe包,地址:https://github.com/microsoft/caffe 下载完后,解压得到: 把   caffe-master\windows   路径下的 CommonSettings.props.example 复制一份,并

安装caffe的时候一定要保持一个乐观的心态,不然容易放弃人生.由于自己是装完才写的,所以并没有截图. 平台:Window7 硬件:NVIDIV quaro M4000 软件:Visual Studio 2013 1.安装Visual Studio 2013 2013之前的版本都不可以,只有2013以上才可以,但是电脑上不同的Visual Studio可以兼容,而且Visual Studio 2013还是免费的,但不能用于商用. 2.安装CUDA 7.5 版本最好选7.5之上,因为官方用的7.5

一. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘目录下 安装完后会生成两个系统变量: CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8. CUDA_PATH_V8_0 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit

一.CommonSettings.props caffe下载后解压.源代码文件夹caffe-master,到该文件夹下的windows文件夹下,将CommonSettings.props.example文件复制到该目录下并重命名为CommonSettings.props. 修改内容,true.false.false.true. 配置MatlabSupport,matlab安装目录为:D:\Englishpath\matlabC <IncludePath>后为: <IncludePath&

faster-rcnn是MSRA在物体检测最新的研究成果,该研究成果基于RCNN,fast rcnn以及SPPnet,对之前目标检测方法进行改进,faster-rcnn项目地址.首先,faster rcnn所使用的caffe版本并不是官方caffe,是Shaoqing Ren自己在官方版本上实现的一个caffe,具体下载地址为:caffe-faster-rcnn地址 另外,在配置caffe时,可以直接把自己已配置成功的makefile.config文件拷贝过去.由于该版本caffe相对最新的ca

我在博客园的第一篇博客开始了,好紧张,好激动,好淫荡...哈哈O(∩_∩)O哈! 下面开始进入正题.配置环境为windows7+cuda7.5+vs2013+matlab2014a 之前用的happynear修改过的caffe(https://github.com/happynear/caffe-windows),也还不错,但后面其实发现在windows下编译caffe也挺简单的. 我用的是Microsoft版caffe,做出来的solution更加容易维护,第三方库完全由Nuget进行管理,几

[原创帖!转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6445189.html] 本人最近研究faster-rcnn,在ubuntu成功跑通matlab版本和python版本,但是由于项目开发需要,则要在windows上进行c++版本的faster-rcnn应用,于是参照着http://blog.csdn.net/oYangZi12/article/details/53290426?locationNum=2&fps=1提供的代码,以及Matlab

windows上快速安装配置Caffe的 cpu_only环境. 一:安装环境: 1.windows10: 2.Visual Studio2013: 3.Caffe版本:http://github.com/Microsoft/caffe 二:caffe安装配置 将caffe-master/windows/CommonSettings.props.example复制一份就做caffe-master/windows/CommonSettings.prop,用文本编辑器notepad++(Visual

[神经网络与深度学习][Matlab开发]caffe-windows使能Matlab2015b接口 标签:[神经网络与深度学习] [Matlab开发] 主要是想全部来一次,所以使能了Matlab的接口,中间只出现了一个错误下面记录一下. <1> 配置CommonSettings.props中python接口 <MatlabSupport>true</MatlabSupport> <PropertyGroup Condition="'$(MatlabSup

vs报错诸如如无法打开“gl\xxx.h”时, 解决方法: 1.去http://glew.sourceforge.net/下载相关文件,2.在下载下来的文件里找到xxx.h,将其复制到vs的相关目录下.如我的vs安装目录为D:\VS2013,则把xxx.h复制到D:\VS2013\VC\include\GL3.重新编译搞定