引自:http://guangboo.org/2013/01/17/solution-link-errorcannot-open-file-python27_dlib 感谢原作者 使用C调用Python函数或解释器时,在添加了Include Directories和Library Directories等配置后,仍然编译错误:"LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'python27_d.lib'".代码如下: #include &l

原文地址:http://blog.csdn.net/Chris_zhangrx/article/details/78947526 在用 VS2015 编译 Debug 版的 openCV 源码时,最后一步生成 INSTALL,碰到了下面问题:     因为配置 Windows 版 caffe 的需要,我先安装了一个 Anaconda3(3.6版本),caffe 最高支支持到 3.5 ,所以安装了一个 Anaconda2(2.7版本),openCV 用 Cmake 编译时都检测到了,所以同时碰到了

错误 24 error LNK1104: 无法打开文件“python27_d.lib”  C:\OpenCV\VS2013_64\modules\python\LINK opencv_python 编译环境概述: 1.IDE:Visual Studio C++2010,debug win32; 2.OpenCV版本:opencv-2.4.4.tar.gz(源代码): 3.CMake版本:cmake-2.8.8-win32-x86.exe.  方法1: 错误的原因是系统安装有Python2.7,而

最近想要编译什么OpenCV资源.查看源代码调试执行. 按照网上的文章<Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV> 进行配置,用CMAKE生成VS2010版本号的解决方式,然后对INSTALproject进行"生成"操作,可是编译过程会出现: LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件"..\..\lib\Release\opencv_ocl249.lib"

今天在用VS2013编译OSG的时候报错:无法打开mfc120.lib.仔细查了下资料. 我是这么解决的: 安装Multibyte MFC Library for Visual Studio 2013.下载地址.

1.对于无法打开"Kernel"问题,即使复制lib文件到目录,仍然会出现最后的错误; 原因:WindowsSdk 安装失败! 方法:重装 microsoft SDK6.0 ,再在VS中添加包含目录; 2.无法打开"libcpmt.lib""msvcprt.lib" 解决方法: 在VC的库包含目录里面,库目录 lib 添加:$(LibraryPath) 3.硬盘有那么多的COde,忽然间坏掉了!原因不明,所有的东西都蛋疼的随风而去了.... 所以

通过Boost库可以在C++项目中使用正则表达式,配置好环境后链接过程出现”无法打开libboost_regex-vc120-mt-sgd-1_62.lib”的错误.  原因是按照官方生成lib的方法没有生成libboost_regex-vc120-mt-sgd-1_62.lib,需要自己生成这个静态库. 解决方案 以我本地环境为例: 在Boost解压出来的目录下D:\boost_1_62_0运行cmd,输入并执行命令: bjam stage --toolset=msvc-12.0 --stag

1. 出现此类问题的原因 由于原visual studio文件中的安装中出现问题,所以原有的SDK(soft development kits)文件出现缺失: 2. 解决方法1 重新下载SDK工具,安装: 3. 解决方法2 修复visual studio2013,安装SDK工具: 4. 解决方法3 右键项目-属性-VC++-包含目录:$C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v7.1A\Lib$ 右键项目-属性-VC++-引用目录:$C:\Pr

  在vs2017里生成opencv时遇到了无法打开python27_d.lib的问题,具体解决请看这个,不过我用的是方法2,python37_d.lib找不到同理.   Windows下可以用的opendr

在一个VC项目中,我要包含五个lib库,我在连接器->常规->附加库目录中输入了正确的库包含路径,然后再连接器->输入->附加依赖项中输入:ws2_32.lib;wsock32.lib;libevent.lib;libevent_core.lib;libevent_extras.lib 然后编译,报错报错无法打开ws2_32.lib;wsock32.lib;libevent.lib;libevent_core.lib;libevent_extras.lib文件. 如果把输入->

最近要参加蓝桥杯了,发现 python 的编辑器是使用 python 自带的 IDLE,电脑上只用 Anaconda,就来找一下 打开 .\Anaconda3\Scripts\idel.exe 打开 .\Anaconda3\Lib\idlelib\idle.bat 推荐使用第二种,因为第一种会有一个cmd窗口很碍眼 参考:https://blog.csdn.net/lov_zhu/article/details/91546139

本文在windows下使用visual studio2013配置关联python(python-2.7.12.amd64.msi)的caffe项目,如果有耐心的人,当然可以自己去下载caffe项目自己进行编译,由于我比较懒,所以这里我利用微软自己移植的caffe进行部署,就不尝试编译官方的caffe(听说自己编译需要解决各种坑),微软移植的解决方案编译确实很方便,解决一些引用就ok了.   (一)Caffe微软官方GitHub 下载地址:https://github.com/Microsoft/

以前项目中是C++嵌入Python,开发起来很便利,逻辑业务可以放到python中进行开发,容易修改,以及功能扩展.不过自己没有详细的研究过C++嵌入python的细节,这次详细的研究一下.首先我们简单的使用C++调用一个Python的py脚本,然后通过Python使用C++中的对象和方法.我们使用的Python是2.7.11 1. 使用C++使用python的功能,比如我们写一个show.py,代码如下: def show(name): return "hello " + name

Windows下使用VS2008编译OpenCV2.1 添加Intel TBB和Python支持 步骤: 1.仔细阅读OpenCV官网上的InstallGuide:http://opencv.willowgarage.com/wiki/InstallGuide 2.在"2) Install Prerequisite Libraries and Tools"中提到了如果想支持Python调用需要Python 2.6或者 2.7版本,而且还需要NumPy和SciPy库.升级Python至2

主要是因为,发现很多代码是用python编写的,在这里使用的python安装包是anaconda2. 对应下载地址为: https://www.continuum.io/downloads/ 安装python,按照自己的需要修改路径,注意路径中尽量不要出现空格和汉字: 打开控制台(win+R),输入jupyter notebook, 检验是否安装该交互式笔记本.对应的是应该有一个网页弹出来. 编译caffe接口,修改配置文件CommonSettings.props,第13行,将其pythonsu

注:小白一个,第一次写博客,可能会有一些理解上的错误,只此记录自己测试成功的坎坷之路,已备以后查看,同时给有需要之人. 我是win10 64 位,之前安装了visual studio 2013, 现在要安装最新版本的 opencv 3.3.0.(可能换成vs2015 配置要容易一些.) opencv 最新发布的几个版本(已知的 3.3.0 和3.2.0)默认支持 vs 2015. 即直接从官网下载的压缩包带有vc14 的字样,代表了vs 2015版本,vs2013相应的应该是vc12.所以不能直

最近在学习<深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析>一书的第三章和第四章时,遇到很多编译问题,书中又没有详细的讲解环境配置和搭建过程.经过多天的捉摸.调试.排错终于将两章的程序都调试成功了,先做个记录以备忘.该书的英文名为:<Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects>. 一.开发环境概述 1.OpenCV版本:2.4.4: 2.PCL版本:1.6.0: 3.SSBA版本:3.0: 4.IDE版本:VS20

OpenCV默认情况下是不支持OpenGL的,如果要使OpenCV支持OpenGL,则需要重编译,具体步骤如下: 注意事项:从The OpenCV Reference ManualOpenCV参考手册 opencv2refman.pdf [点击下载]228页来看,OpenGL仅支持32位操作系统: 一.准备工作: (1)下载OpenCV2.4.12 [点击下载] ,并解压到相应路径,本文解压在 D:\opencv-2.4.12: (2)下载CMake工具 [点击下载],并安装; (3)建一个重编

OpenCV库官方站点为http://opencv.org/. 在该站点能够下载最新的OpenCV for Windows,比如当前我下载的是opencv-2.4.9.exe ,双击该文件解压到某个文件夹下,解压后的根文件夹为opencv,opencv文件夹下有2个子文件夹,分别为build和sources,build文件夹中存放的是已经编译好的库,而sources文件夹中存放的是源码. 以下我们会在sources文件夹中编译源码. 在sources文件夹中能够看到有个CMakeLists.tx