一.强制解锁,执行语句 sudo rm /var/lib/apt/lists/lock 二.终端输入 ps -aux | grep apt-get 查看一下apt-get的相关进程.然后sudo kill PID. 如果执行后无效,先执行然后新开终端进行sudo apt-get update

原文:sqlserver 出现sql被锁时,查看加锁和被锁的sql DECLARE @spid INT DECLARE @blk INT DECLARE @count INT DECLARE @index INT DECLARE @lock TINYINT   SET @lock=0   CREATE TABLE #temp_who_lock   (      id   INT IDENTITY(1, 1),      spid INT,      blk  INT   )   --if @@e

insert语句: 其上锁情况为: insert语句会对表上的所有索引作出更新,因此这里看到的索引列较多,我们先把所有的索引搞出来看看: 可以看到所有索引都涉及到了,然后我们来仔细分析下加锁情况: 1.表1717581157添加了表级的IX锁,这里objid为41查出来的是NULL表名,不做讨论. 2.用dbcc page查看一下涉及到的所有页的类型: 1:640,非聚集索引页 1:5280,非聚集索引页 1:27216,非聚集索引页 1:22872,非聚集索引页 1:32048,非聚集索引页

update语句: 本例中由于看到的是update执行完的锁情况,因此无法看到IU锁,但其实针对要修改的数据页和索引页会先加IU锁,记录和键先加U锁,然后再转化为IX和X锁. 如果想要看到IU锁和U锁,可以在update中使用索引列的过滤条件但不更新索引列来实现,这样你可以通过sp_lock看到索引页和索引键上的IU/U锁. Ps:好像with (uplock)也可以看到U锁,这里提一下就懒得自己去测啦. 其上锁情况为: 可以看到加锁情况如下: 1.添加了表级IX锁 2.针对数据页3105添加了

本例中使用begin tran和with (holdlock)提示来观察SQL Server在select语句中的锁. 开启事务是为了保证时间极短的查询也能观察到锁情况,holdlock相当于开启序列化事务隔离级别,只有在提交后才会释放锁,且对索引加键范围锁防止幻读. 1. 查询主键索引的select语句 其上锁情况为: 这里我选择了一较为靠前的主键值,结果集有6条,因为是序列化隔离级别的键范围锁,所以持有7个KEY类型的RangeS-S锁(键范围锁,防止幻读),此外这些记录都在一个页中(1:3

疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发现了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急,只是暂时规避了一下,但是对触发死锁的原因和相关原理不甚了解,于是这几天一直在查阅相关资料,总结出一个系列文章供大家参考.本篇是上篇,主要介绍 MySQL

自己从windows转向ubuntu桌面开发,根据需求安装以下文件: ubuntu 桌面版下载:http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop 有的公司设置静态ip gedit /etc/network/interfaces auto enp7s0 iface enp7s0 inet static address 192.168.20.65netmask 255.255.255.0gateway 192.168.20.254 dns-nameserver 8.

并发下常见的加锁及锁的PHP具体实现 http://www.cnblogs.com/scotoma/archive/2010/09/26/1836312.html 在最近的项目中有这样的场景 1.生成文件的时候,由于多用户都有权限进行生成,防止并发下,导致生成的结果出现错误,需要对生成的过程进行加锁,只容许一个用户在一个时间内进行操作,这个时候就需要用到锁了,将这个操作过程锁起来. 2.在用了cache的时候,cache失效可能导致瞬间的多数并发请求穿透到数据库此时也可以得需要用锁在同一并发的过

在最近的项目中有这样的场景 1.生成文件的时候,由于多用户都有权限进行生成,防止并发下,导致生成的结果出现错误,需要对生成的过程进行加锁,只容许一个用户在一个时间内进行操作,这个时候就需要用到锁了,将这个操作过程锁起来. 2.在用了cache的时候,cache失效可能导致瞬间的多数并发请求穿透到数据库此时也可以得需要用锁在同一并发的过程中将这个操作锁定. 针对以上的2种情况,现在的解决方法是对处理过程进行锁机制,通过PHP实现如下 用到了Eaccelerator的内存锁 和 文件锁,原理如下 判

当数据表被事务锁定后,我们再进行select查询时,需要为with(锁选项)来查询信息,如果不加,select将会被阻塞,直到锁被释放,下面介绍几种SQL的锁选项 SQL的几把锁 NOLOCK(不加锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁. 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”. HOLDLOCK(保持锁) 此选项被选中时,SQL Server 会将此共享

JUC锁框架的目录整理如下: 1. [JUC]JUC锁框架综述 2. [JUC]JDK1.8源码分析之LockSupport(一) 3. [JUC]JDK1.8源码分析之AbstractQueuedSynchronizer(二) 4. [JUC]JDK1.8源码分析之ReentrantLock(三) 5. [JUC]JDK1.8源码分析之CyclicBarrier(四) 6. [JUC]JDK1.8源码分析之CountDownLatch(五) 7. [JUC]JDK1.8源码分析之Semapho

一.synchronized概述基本使用 为确保共享变量不会出现并发问题,通常会对修改共享变量的代码块用synchronized加锁,确保同一时刻只有一个线程在修改共享变量,从而避免并发问题. synchronized结论: 1.java5.0之前,协调线程间对共享对象的访问的机制只有synchronized和volatile,但是内置锁在功能上存在一些局限性,jdk5增加了Lock以及ReentrantLock. 2.java5.0,增加了一种新的机制:显式锁ReentrantLock,注意它

在上一篇文章,我们学习了间隙锁和next-key lock,但是不知道怎么加锁,有哪些规则.间隙锁的概念不太好理解,尤其是配合上行锁后,很容易在判断是否会出现锁等待的问题上犯错. 今天我们就来学习一下加锁规则吧. 在学习前要说明一点,以下的规则只限于版本范围:5.x系列<=5.7.24,8.0系列<=8.0.13. 加锁规则 这个加锁规则包含两个"原则".两个"优化"和一个"bug". 原则1:加锁的基本单位是next-key loc

http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977 2014-03-06 23:45 66484人阅读 评论(17) 收藏 举报  分类: MySQL(18)    目录(?)[-] 查询表级锁争用情况 MySQL表级锁的锁模式 如何加表锁 并发插入Concurrent Inserts MyISAM的锁调度 背景知识 1事务Transaction及其ACID属性 2并发事务处理带来的问题 3事务隔离级别 获取InnoDB行锁争用情况 I

回到目录 当数据表被事务锁定后,我们再进行select查询时,需要为with(锁选项)来查询信息,如果不加,select将会被阻塞,直到锁被释放,下面介绍几种SQL的锁选项 SQL的几把锁 NOLOCK(不加锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁. 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”. HOLDLOCK(保持锁) 此选项被选中时,SQL Server

在为台湾公司开发“保证金交易系统”的过程中,出现了这样的情况: 一个间银行有n个操作员,可以同时在系统中下单,系统需要判断银行的保证金是否足够来决定是否可以下单成功.账号保证金足够,正常下单,账号保证金不足则给出提示. 当n个操作员同时操作时,会有这样的情况发生: 分成两个阶段:1.判断保证金 2.进行交易,扣除交易的金额. A经过第一阶段  判断保证金 足够,B 经过第一阶段 判断保证金 足够. A进行交易,扣减保证金金额.注意此时 B已经经过判断了,还未进行交易,而此时账户金额变化了. 有可

MySQL中的锁 目录 MySQL系列(一):基础知识大总结 MySQL系列(二):MySQL事务 MySQL系列(三):索引 MySQL系列(四):引擎 概述 MyISAM支持表锁,InnoDB支持表锁和行锁,默认为行锁 表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁.锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最低 行级锁:开销大,加锁慢,会出现死锁.锁力度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高 MyISAM表级锁 锁模式 show status like 'table%' 可以分析锁争夺情况 表级锁分为两种

锁的优化 目录 jvm系列(一):jvm内存区域与溢出 jvm系列(二):垃圾收集器与内存分配策略 jvm系列(三):锁的优化 我的博客目录 锁的四种状态 从低到高,只能升级不能降级 无锁状态 偏向锁状态 轻量级锁状态 重量级锁状态 自旋锁和自适应自旋 理解 同步互斥的时候会造成线程阻塞,而挂起线程和恢复线程需要转入内核态中完成 有时候往往共享数据的锁定状态只会持续很短一段时间,那么如果此时将互斥的线程挂起,等待下一次获得锁再恢复线程,这样的话效率不高 那么可以不讲线程立即挂起,而是让他自旋(循

<?php /** * CacheLock 进程锁,主要用来进行cache失效时的单进程cache获取,防止过多的SQL请求穿透到数据库 * 用于解决PHP在并发时候的锁控制,通过文件/eaccelerator进行进程间锁定 * 如果没有使用eaccelerator则进行进行文件锁处理,会做对应目录下产生对应粒度的锁 * 使用了eaccelerator则在内存中处理,性能相对较高 * 不同的锁之间并行执行,类似mysql innodb的行级锁 * 本类在sunli的phplock的基础上做了少许

前言 乐观锁和悲观锁问题,是出现频率比较高的面试题.本文将由浅入深,逐步介绍它们的基本概念.实现方式(含实例).适用场景,以及可能遇到的面试官追问,希望能够帮助你打动面试官. 目录 一.基本概念 二.实现方式(含实例) 1.CAS(Compare And Swap) 2.版本号机制 三.优缺点和适用场景 四.面试官追问:乐观锁加锁吗? 五.面试官追问:CAS有哪些缺点? 六.总结 一.基本概念 乐观锁和悲观锁是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题. 乐观锁:乐观锁在操作数据时非常乐观,认为

目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分布式锁真的靠谱吗 不靠谱的情况 redlock redis分布式锁,Lua,Lua脚本,lua redis,redis lua 分布式锁,redis setnx ,redis分布式锁, Lua脚本在redis分布式锁场景的运用. 锁和分布式锁 锁是什么? 锁是一种可以封锁资源的东西.这种资源通常是共