无法打开服务器服务性能对象.数据段的第一个四字节 (DWORD) 包含状态代码. 解决方法:修改注册表禁用PerfNet性能计数器. 具体方法:打开注册表,在HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\PerfNet\Performance\下添加DWORD(32位)值(双字节值): Disable Performance Counters设置值为 1 .

原文地址:http://www.asp119.com/news/2009522181815_1.htm 从socket中接收数据的方法取决于你使用socket类型,Socket和XMLSocket都可以接收数据,但是两者实现方法有些不同,让我们先看看Socket类是如何做的. 正如前面所讲到的,Flash提供的socket通信方式是异步通信,也就是说仅仅创建socket连接并试图读取数据这是不可能的,read方法读取数据时并不会等待数据传输过来而立即返回,如果数据还没准备好而去读取数据会导致异常

Sysstat是一个工具集,包括sar.pidstat.iostat.mpstat.sadf.sadc.其中sar是其中最强大,也是最能符合我们测试要求的工具,同时pidstat也是非常有用的东东,因此本文结合性能测试重点介绍这两个工具. 1.Sysstat下载地址 下载:http://sebastien.godard.pagesperso-orange.fr/download.html 2.Sysstat的安装 #解压tar.gz包 tar -zxvf sysstat-12.4.0.tar.g

Linux服务器的那些性能参数指标 一个基于Linux操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息.通常来说运维人员.系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题. 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工/proc./sys下的数据来工作的,而那些更加细致.专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf.systemtap等)和技术才能完成哦.毕竟

随着互联网的不断发展,日常生活中越来越多的需求通过网络来实现,从衣食住行到金融教育,从口袋到身份,人们无时无刻不依赖着网络,而且越来越多的人通过网络来完成自己的需求. 作为直接面对来自客户请求的Web服务端,无疑要同时承受更多的请求,并为用户提供更好的体验.这个时候Web端的性能常常会成为业务发展的瓶颈,提升性能刻不容缓.本文作者在开发过程中总结了一些提升Web服务端性能的经验,与大家分享. 问题分析 对于Web服务端性能,首先我们分析一下相关指标.从用户角度讲,用户调用Web服务时,请求返回时

Web server调研分析 Filed under: Web Server — cmpan @ 2012-10-29 20:38:34 摘要 简单可依赖的架构首先需要有一个简单可依赖的前端WebServer集群.本文通过深入调研当前主流的异步web服务器Lighttpd和Nginx,从业界使用情况.架构原理.扩展开发.功能对比.性能对比等多个方面进行分析. 调研分析 业界相关 从业界使用情况来看,最新Web Server使用情况的数据如下:Nginx的使用率是6.6%,Lighttpd的使用率

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可

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CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1

前言 本文将使用一个NuGet公开的组件技术来实现一个ModBus TCP的服务器端数据引擎,方便的实现接收来自各种设备的数据.并且该服务器模拟真实的设备,包含了数据池功能,可以接受来自任何支持Modbus tcp的客户端进行读写数据.C#实现的客户端类请参考下面这篇文章:http://www.cnblogs.com/dathlin/p/7885368.html  可以进行一些客户端服务器的联合调试. nuget地址:https://www.nuget.org/packages/HslCommu

1.php中fastcgi和php-fpm是什么东西 最近在研究和学习php的性能方面的知识,看到了factcgi以及php-fpm,发现我对他们是少之又少的理解,可以说几乎是一无所知,想想还是蛮可怕的.决定仔细的学习一下关于这方面的知识. 参考和学习了以下文章: 1. mod_php和mod_fastcgi和php-fpm的介绍,对比,和性能数据 2. 实战Nginx_取代 为了如何一步步的引出fastcgi和php-fpm,我先一点一点的说说关于php的周边.哎.突然觉得人活着好累! 先说说

这块还是挺复杂的,挺难理解,但是多练几遍,多看看研究研究其实也就那样,就是一个Selector轮询的过程,这里想要双向通信,客户端和服务端都需要一个Selector,并一直轮询, 直接贴代码: Server:服务端: package cn.hou.socket01._03nio01; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.

当考虑 Web 性能指标时,需要关注的目标数字应该是从您自己的用户那里获得的实际用户指标.最常见的方法是利用 Splunk 之类的工具来分析您的机器数据,该工具支持您分析和可视化您的访问权限和错误日志.利用这些工具,您可以收集某些方面的性能数据,比如读取资产的文件 I/O 时间,以及 API 请求的访问时间.但是,您仍然需要推断客户端性能数据,将信号调用方在某些高级的检查点上,或者只利用类似 WebPagetest 的工具运行综合测试.现在,W3C 已将 API 标准化,用户可以通过使用 Per

一.TCP/IP 客户端 package com.demo.entity; import java.io.Serializable; public class UserInfo implements Serializable { /** * */ private static final long serialVersionUID = 1L; /** * */ private String username; private String password; public String getU

WebKit-WKWebView iOS8开始苹果推荐使用WKWebview作为H5开发的核心组件,以替代原有的UIWebView,以下是webkit基本介绍介绍: 介绍博客 Webkit H5 - window.performance window.performance 是W3C性能小组引入的新的API,主流浏览器都支持 iOS可以获取的字段可以通过xcode官方文档查看:(WebKit JS只有做Safari编程才能使用,所以只能查看) W3C的Performance的时间前后顺序如下:

<Java程序性能优化>说性能优化包含五个层次:设计调优.代码调优.JVM调优.数据库调优.操作系统调优. 常用的几个代码优化方案: 使用单例 对于IO处理.数据库连接.配置文件解析加载等一些非常耗费系统资源的操作,我们必须对这些实例的创建进行限制,或者是始终使用一个公用的实例,以节约系统开销,这种情况下就需要用到单例模式. 使用Future模式 假设一个任务执行起来需要花费一些时间,为了省去不必要的等待时间,可以先获取一个"提货单",即Future,然后继续处理别的任务,

一.JMeter 如何通过自定义Sample来压测RPC服务 RPC(Remote Procedure Call)俗称远程过程调用,是常用的一种高效的服务调用方式,也是性能压测时经常遇到的一种服务调用形式.常见的RPC有GRPC.Thrift.Dubbo等.这里以GRPC为例介绍在JMeter中如何添加自定义的Sample来压测GRPC服务,JMeter中提供的Sample如下图所示,从中可以看到并没有我们需要压测GRPC的Sampler. 本文作者:张永清, 转载请注明: https://ww

问: Hi, I am newbie to wcf programming and a little bit confused between WCF Service and WCF Data  Service. Can someone please explain me these two service types. Can we use them alternatively or each one has its one well-defined specific area to use.

1.管道chan吞吐极限10,000,000,单次Put,Get耗时大约100ns/op,无论是采用单Go程,还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000),耗时均没有变化,Go内核这对chan进行优化. 解决之道:在系统设计时,避免使用管道chan传递主业务数据,避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行,这样做减少chan传输耗时,和Go程调度耗时,性能会有很大的提升. 案例分析:nsq和nats都是实时消息队列,nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息,导致性能

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运