首先创建无限分类的数据表,我这里采用的是id.name.pid这种类型(当然还有很多种无限分类的方式了,比如:id.name.pid.path.left.right左右节点的形式) CREATE TABLE `class` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, `name` varchar(128) default NULL, `pid` int(11) default NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE

基础表创建: with temp as ( ' id, '' pid from dual union all ' pid from dual union all ' pid from dual union all ' pid from dual union all ' pid from dual union all ' pid from dual ) 等号左边的字段为基础,查询右边字段=左边字段的 level可以查看距离父节点的距离 从上往下查 通过根节点可以获取包括该根节点及以下的所有子节点

前台树结构依据个人的权限登录变化 全部我查询要依据 树的ID 查询以下全部的子节点 以及本节点的信息 select * from table start with id = #{id} connect by prior id = pid 这里的id就是 父节点的ID

关键词:mysql树查询,mysql递归查询 转自:http://www.cnblogs.com/c-h-y/p/9420726.html 之前一直用的是Oracle,对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect by id = prior parent_id; 没错,这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql,对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

Oracle树查询的最重要的就是select...start with... connect by ...prior 语法了.依托于该语法,我们可以将一个表形结构的中以树的顺序列出来.在下面列述了Oracle中树型查询的常用查询方式以及经常使用的与树查询相关的Oracle特性函数等,在这里只涉及到一张表中的树查询方式而不涉及多表中的关联等. 以我做过的一个项目中的表为例,表结构如下: Sql代码 CREATE TABLE FLFL ( ID NUMBER NOT NULL, MC NVARCHA

一.SqlServer树查询 1.使用公用表表达式(CTE) 很多人可能想要查询整个树形表关联的内容都会通过循环递归来查...事实上在微软在SQL2005或以上版本就能用别的语法进行查询,下面是示例. --通过子节点查询父节点 With Tree As( Select * From table Where id = 6 -- 要查询的子 id Union All Select table.* From table, Tree Where Tree.parent = table.id ) Sele

最近在做公司的项目中遇到一个问题,多级级联导航菜单,虽然只有三级目录,但<li>中嵌套<ul>,数据库表结构如下: CREATE TABLE FLFL ( ID NUMBER NOT NULL, MC NVARCHAR2(), FLJB NUMBER, SJFLID NUMBER ) 很常见的表结构,包括自身ID和父ID,对于这种我们已不陌生,在写树状菜单的时候经常见到这样的数据结构,但是我们一般写树状菜单的时候都会用到前端的框架比如zTree或者treeView等,我们只要在后台

树查询 使用树查询的前提条件是: 在一条记录中记录了当前节点的ID和这个节点的父ID. 注意:一旦数据中出现了循环记录,如两个节点互为对方的父结点,系统就会报 ORA-01436错误(ORA-01436: 用户数据中的CONNECT BY 循环) 第一步:创建表 create table MENU ( MENU_ID NUMBER not null, PARENT_ID NUMBER, MENU_NAME NVARCHAR2() ); 第二步:插入数据 insert into MENU (MEN

当页面是动态时 如果后台存储id可以通过查询后台方式获取对象;当后台没有存储时候 只有通过前端标记了 例如标记数量为10 我们根据传递过来的10循环取值

题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/284294#problem/A 题目大意:主席树查询区间第k小. 具体思路:主席树入门. AC代码: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; # define ll long long ; struct node { int sum; in

    年前项目组接微信公众号. 上线之后,跟微信相关的用cid列的查询会话的SQL变慢了几十倍!思考这个问题思考了非常久.从出现以来一直是我心头的一个结.cid这一列是建了索引的,普通的cid列更新都没问题,为何仅仅有微信的有问题?同样的前缀又是怎样影响索引的?    分析过程     1.explain下微信cid的查询.微信的cid会以mid-qqwanggou001为前缀插入数据 explain select * from analysis_sessions where cid = "m

题目4 : 80 Days 时间限制:1000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 80 Days is an interesting game based on Jules Verne's science fiction "Around the World in Eighty Days". In this game, you have to manage the limited money and time. Now we simplified the game

查看进程id pid 不需要传参数 from multiprocessing import Process import time import os def task(): print("%s is running" % os.getpid()) time.sleep(3) print("%s is done" % os.getpid()) if __name__ == "__main__": t = Process(target=task,

前几天遇到一个树型组件(类似树形菜单)数据格式化的问题,由于后台把原始查询的数据直接返回给前端,父子关系并未构建,因此需要前端JS来完成,后台返回的数据和下面的测试数据相似. var data=[ {id:1,pid:0,text:'A'}, {id:2,pid:4,text:"E[父C]"}, {id:3,pid:7,text:"G[父F]"}, {id:4,pid:1,text:"C[父A]"}, {id:5,pid:6,text:"

先用scott用户下的emp表做实验.emp表有个字段,一个是empno(员工编号),另一个是mgr(上级经理编号)下面是表中所有数据 1 select * from emp start with empno=7698 connect by  mgr=prior empno; 执行结果如下: 得到的结果是empno=7698的数据,以及会得到mgr=7698的数据.它是向下递归的, 即我们从empno=7698开始遍历,去找出mgr=7698的所有数据S(用S代表查出的所有数据.), 然后在从S

YEAH!我也是一个AC主席树模板的人了! 其实是个半吊子 我将尽量详细的讲出我的想法. 主席树太难,我们先搞普通线段树好了 普通线段树怎么做?我的想法是查询K次最小值,每次查完把查的数改成INF,查完再改回来... MDZZ 于是就有了主席树. 先不考虑主席树,我们来考虑一个奇特的线段树. 一般的线段树,数列位置是下标,而把数列维护值作为线段树中存的元素. 那我们如果反过来,把数列元素当做线段树的下标...??? 比如说数列[4 2 3 1] 如果线段树的下标是1.2.3.4......? 那

线段树属于二叉树, 其核心特征就是支持区间加法,这样就可以把任意待查询的区间$[L, R]$分解到线段树的节点上去,再把这些节点的信息合并起来从而得到区间$[L,R]$的信息. 下面证明在线段树上查询任意区间的复杂度是$O(\log{N})$的,$N$是区间总长度. 由于访问一个节点(即获得一个节点内与待查询区间$[L, R]$相关的信息)是$O(1)$的,只要证明查询一个区间要访问的节点数是$O(\log{N})$的. 如果某个节点完全包含在$[L,R]$内,则不会再向下查询,我们称这样的节点

查找员工编号为7369的领导: 1 SELECT LEVEL,E.* FROM EMP E CONNECT BY PRIOR E.MGR = E.EMPNO START WITH E.EMPNO = 78762 ORDER BY LEVEL DESC "start with" -- this identifies all LEVEL=1 nodes in the tree "connect by" -- describes how to walk from the

L3-002. 堆栈 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 大家都知道“堆栈”是一种“先进后出”的线性结构,基本操作有“入栈”(将新元素插入栈顶)和“出栈”(将栈顶元素的值返回并从堆栈中将其删除).现请你实现一种特殊的堆栈,它多了一种操作叫“查中值”,即返回堆栈中所有元素的中值.对于N个元素,若N是偶数,则中值定义为第N/2个最小元:若N是奇数,则中值定义为第(N+1)/2个最小元. 输入格式: 输入第一行给出正整

题意:最开始的时候有一个集合,集合里面只有一个元素0,现在有q次操作,操作分为3种: + x: 表示向集合中添加一个元素x - x:表示删除集合中值为x的一个元素 ? x:表示查询集合中与x异或的最大值为多少 析:这是一个字典树的应用,不过确实没看出来....主要思想是这样,先用10进制数,转成二进制数,记下每个结点的0,1的个数,这样增加和删除,就是对01的删除, 剩下的就是查询,那么尽量让0和1XOR是最大的,所以,对于给定数,我们要去尽量他的XOR数,如果找到就加上,找不到,就找下一个.这