Python 简易web日志查看工具&可改装为命令行工具 效果图 原理 利用python的paramiko库模拟ssh登录操作,并执行tail命令 所需库 flask.paramiko.gevent,python3 部分代码 @app.route('/api/do', methods=["POST", "GET"]) def api_do(): try: ip = flask.request.form.get("ip") port = f

利用Sublimetext3&virtualenv 打造一个Web&Python IDE 注: 环境:window|python3;以下使用的sublimetext插件均用packagecontrol安装,简单快捷 basic 安装python,并把python目录添加到 $path 安装virtualenv 现在安装python一般都会包含pip,所以直接在cmd上敲 pip install virtualenv 即可完成virtualenv的安装 下载sublimetext3 推荐po

PSPInstance Object | Web Python The PSPInstance object is available to all PSP pages through the psp variable.

HOWTO Use Python in the web - Python v3.0.1 documentation mod_python¶ People coming from PHP often find it hard to grasp how to use Python in the web. Their first thought is mostly mod_python because they think that this is the equivalent to mod_php.

目录 1.日志的作用 2.为什么需要写日志 3.Python中的日志处理 (1)logging模块介绍 (2)logging模块的四大组件 (3)logging日志级别 1.日志的作用 从事与软件相关工作的人,应该都听过"日志"一词. 日志就是跟踪软件运行时事件的方法,为了能够在程序运行过程中记录错误. 通过日志记录程序的运行,方便我们查询信息,以便追踪问题.进行维护和调试.还是数据分析. 并且各编程语言都形成了各自的日志体系和相应的框架. 日志的作用总结: 程序调试. 了解软件程序运

一.主题:实时展示服务器端动态生成的日志文件 二.流程: 1. 客户端浏览器与服务器建立websocket 链接,服务器挂起保存链接实例,等待新内容触发返回动作 2. 日志服务器脚本循环去发现新内容,发现新行向 tornado等待API POST 发送新内容 3. tornado 处理器接收到新内容, 通过 websocket 向保存的客户端链接返回新行 4. 客户端浏览器接收到新内容,修饰,展示 三.代码: 1. tornado服务器url路由.基本页面handler 及 html: #模块路

由于公司需要监控web攻击行为,而因某些原因搭不了waf,才不得不用ElastAlert进行告警,此为前提. 一.ELK安装 Elasticsearch 是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎. 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索.分析和探索的能力. Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架,可以方便的把分散的.多样化的日志搜集起来,并进行自定义的处理,然后传输到指定的位置, Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的.你可以用k

linux常用命令 ps aux|grep xxx (比如 ps aux|grep tomcat ps aux|grep tomcat-portalvip ps aux|grep nginx 等) rpm -qa|grep xxx (查找系统有没有安装 比如 rpm -qa|grep mysql rpm -qa|grep MySQL rpm -qa|grep jdk 等) 强制卸载 rpm -e 上一步查找结果的内容 --nodeps 查看端口是否被占用 netstat -an|grep 端口

今天我们来聊一聊Tomcat,相信大家并不陌生,tomcat是一个免费开源的web应用服务器,属于轻量级的应用程序,在小型生产环境和并发不是很高的场景下被普遍使用,同时也是开发测试JSP程序的首选.也是处理jsp动态请求不错的选择, 我们都知道通过日志定位tomcat的问题,那么,我们有真正了解过tomcat的日志吗?如何做到对tomcat的日志实时监控,分析展示呢? [tomcat日志剖析] 我们的tomcat主要有两种日志类型,即访问日志(localhost_access_log.Y-M-D

一.ELK安装 1.2 elk配置 logstash自定义配置文件,取名为filebeat_log.conf : input { beats { port => 5044 client_inactivity_timeout => 90 codec => json } } filter { date { match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] target => ["

公司买的一款企业应用软件,所有透过应用操作DB的操作都会生成有日志,日志是以文本文件的形式存放在服务器上,后缀名为*.log.1,*.log.2之类的,软件本身也提供功能查询这些日志,但这个查询的功能非常有限,没有筛选功能,比如我要查在某段时间内谁操作了A表的时候,只能一页一页翻,这显示是无法接受的,因此碰到这种情况,只能直接到服务器上查看日志,每次连到服务器也挺麻烦的,因此想着是否可以透过Web远程来查看这些服务器日志. 因为服务器上已经有IIS,我的解决办法就是利用IIS来实现: 1.在II

1. 通过Nuget安装System.Web.Http.Tracing. 2. 通过HttpConfiguration,注册SystemDiagnosticsTraceWriter public static void Register(HttpConfiguration config) { // Web API configuration and services // Web API routes config.MapHttpAttributeRoutes(); config.Routes.

为了对每个月的切割过的30个日志文件统计出访问最多的ip地址进行排序,整理了下面的脚本,主要思路是处理每一个日志文件的ip排序,最后进行字典合并,计算出月ip排序. #!/usr/bin/env python import os import sys import commands import re ipsort = {} def IpSort(logfile): ipadd = r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) re_ip = re.compile(ipadd) for

情景: 虽然对web服务做了3节点的负载均衡,但是由于埋点数据的落盘的代码也在相同服务器上,导致当flume处理日志的吞吐量达到瓶颈时,3节点的请求积压,挤占服务器资源,导致接口数据处理迟缓,页面加载迟缓: 对策: 服务剥离,单一职责:

1.需求:近期在提取linux服务器下的日志文件时总是需要人工去找某个时间段内的日志文件,很是枯燥乏味,于是乎,我就想着用python结合linux指令来写一个日志提取的脚本,于是就有了以下脚本文件: 2.代码:getlogzip.py import time,sys,os filename1 = time.strftime('%m%d',time.localtime(time.time())) filename2 = "log" servername = input("en

1 场景 应用使开发写的,但应用使部署再服务器上,而开发没有ssh登陆服务器的权限. so,开发总是请运维查日志,下载日志. so and so,运维要花很多时间帮开发去搞日志. 这是件很没意义的事,所以必须kill 2 解决思路 首先想到的就是大名鼎鼎的ELK,试行了一段时间,结果暴毙.暴毙原因: a  日志的目的是分析错误,所以info级别的日志没用,需要debug级别的,而业务体量大,导致日志很大,在网络传输.存储.ELK管理集群硬件成本上都是不小的负担. b  ELK有过滤后再存储的功能

在spring中,通常可以使用切面编程方式对web请求记录操作日志.但是这种方式存在一个问题,那就是只能记录url中的请求参数,无法记录POST或者PUT请求的报文体,因为报文体是放在request对象的InputStream中的,只能读取一次.解决方法就是利用HttpServletRequestWrapper先读取InputStream,记录到一个头参数中,然后再重新放到InputStream中去. 代码如下:先创建一个WrappedHttpServletRequest类: import or

对于大多数互联网公司,基于日志分析的WEB入侵检测分析是不可或缺的. 那么今天我就给大家讲一讲如何用graylog的extractor来实现这一功能. 首先要找一些能够识别的带有攻击行为的关键字作为匹配的规则. 由于我不是专门搞安全的,所以在网上找了一些软waf的规则脚本. 剩下来的工作就可以交给Graylog的extractor实现了. 这次介绍一下extractor的Copy input用法. (1)waf规则脚本如下: \.\./ select.+(from|limit) (?:(unio

前提: - 先要把U盘插入路由器的usb口,大多数情况Openwrt都会自动挂载的吧,尽量找当前年或前一年的固件.ssh进路由器,可以看到/mnt/sda1 -  让路由器联网,因为需要从网络上下载安装包:(当然也可以提前下载发到/tmp下面安装...) 2. Python 安装的命令mkdir /mnt/sda1/packages/echo dest usb /mnt/sda1/packages/ >> /etc/opkg.confopkg updateopkg -dest usb inst

#coding: utf-8 import time ''' /***************************************************************** Function : GetCurrFmtTime Description : 获取当前时间 ******************************************************************/ ''' def GetCurrFmtTime() : t = time.l

[ContainerBackgroundProcessor[StandardEngine[Catalina]]] org.apache.catalina.startup.HostConfig.undeploy Undeploying context [/brave]可以判断出网站发布的project名称(http://ip:port/projectName)是"/brave" 11:24:38,667 [/] INFO [localhost-startStop-1] handler.A