结合前面封装的ExceptionLess,接下来使用 AspectCore 实现AOP日志处理 nuget导入AspectCore.Core .AspectCore.Extensions.DependencyInjection 重写抽象类AbstractInterceptorAttribute public class OperatorLogAttribute : AbstractInterceptorAttribute { public async override Task Invoke(A

网上搜索发现,实现用户操作日志的方式有:自定义注解方式.Hibernate拦截器方式.Hibernate监听器方式等. 1.自定义注解方式较为麻烦,需要进行操作记录的方法均需要添加注解,但是相对的操作描述更为针对性,缺点是无法获得所操作的实体ID以及成员: 2.拦截器方式经我自己试验,拦截器是在Hibernate操作数据库之前执行的,所以同样获取不了所操作的实体ID和成员,但是相对注解方式来说,不用在原有代码上更改添加注解等,耦合性比较低. 使用拦截器需要保证数据库操作均是对实体类的操作,即使用

前言 上一篇文章 Spring aop+自定义注解统一记录用户行为日志 记录了 web层中通过自定义注解配合Spring aop自动记录用户行为日志的过程.那么按照分布式架构中Dubbo服务层的调用过程是否也可以实现统一记录日志?自定义日志拦截器可以实现这个需求. 需求场景 在使用Dubbo搭建的分布式项目中,服务层代码调用是这样的: 1     @GetMapping(value = "/info")22    public BaseResult userInfo() {33    

在前面的Part3中, 我介绍Policy Injection模块中内置的Call Handler的使用方法,今天则继续介绍Call Handler——Custom Call Handler,通过建立Custom Call Handler来实现项目中的用户操作日志的记录,具体的代码可以在项目中EntLib.Helper项目下找到,如下图: 本文将从Custom Call Handler两种方式来介绍:Attribute方式和Configuration方式. 一.核心代码 建立Custom Cal

版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 现在我们接着上节课,完成第二个功能,不管成功不成功都记录一个日志. 一.回顾上节课内容,我们在user_log表中添加一个字段 user_id.  在上一节课的存储过程新增一行代码,如下: BEGIN ; set @user_name=''; set @_result='login

1.权限拦截器 package login; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.apache.struts2.ServletActionContext; import com.opensymphony.xwork2.ActionInvocation; import com.opensymphony.xwork2.interceptor.AbstractInterceptor; public class LoginI

最近忙于学车,抽时间将Nop的一些公用模块添加进来,反应的一些小问题也做了修复.另外有园友指出Nop内存消耗大,作为一个开源电商项目,性能方面不是该团队首要考虑的,开发容易,稳定,代码结构清晰简洁也是很重要的一个方面,另外性能的优化也不仅仅是在框架层面.笔者在使用其开发一些中小型的项目,性能还在可以接受范围.前篇——基于nopCommerce的开发框架(附源码):http://www.cnblogs.com/dreling/p/6906688.html. 最新的代码已经同布到GitHub:htt

项目已经开发完成,需要加用户操作日志,如果返回去加也不太现实,所以使用springAOP来完成比较合适. 注解工具类: @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface LogAnnotation { String operateModelNm() default ""; String operateFuncNm() default ""; String

传统的项目开发中业务流程以串行方式,执行了模块1—>模块2–>模块3 而我们知道,这个执行流程其实对于整个程序来讲是有一定的弊端的,主要有几点: (1)整个流程的执行响应等待时间比较长; (2)如果某一个模块发生异常,可能会影响其他 模块甚至整个系统的执行流程与结果; (3)程序的代码上造成冗余,模块与模块需要进行强通信以及数据的交互,出现问题时难以定位与维护.耦合度过高! 因此需要进行优化,将强关联的业务模块解耦以及某些模块之间实行异步通信! 下面我将通过一些实际案例来进行一个介绍 一.异步

我使用Spring AOP实现了用户操作日志功能 今天答辩完了,复盘了一下系统,发现还是有一些东西值得拿出来和大家分享一下. 需求分析 系统需要对用户的操作进行记录,方便未来溯源 首先想到的就是在每个方法中,去实现记录的逻辑,但是这样做肯定是不现实的,首先工作量大,其次违背了软件工程设计原则(开闭原则) 这种需求显然是对代码进行增强,首先想到的是使用 SpringBoot 提供的 AOP 结合注解的方式来实现 功能实现 1. 需要一张记录日志的 Log 表 导出的 sql 如下: -- mcam

在我们对数据进行重要修改调整的时候,往往需要跟踪记录好用户操作日志.一般来说,如对重要表记录的插入.修改.删除都需要记录下来,由于用户操作日志会带来一定的额外消耗,因此我们通过配置的方式来决定记录那些业务数据的重要调整.本篇随笔介绍如何在基于SqlSugar的开发框架中,实现对用户操作日志记录的配置设置,以及根据配置信息自动实现用户操作日志记录. 1.用户操作日志记录的配置处理 前面提到,由于用户操作日志会带来一定的额外消耗,因此我们通过配置的方式来决定记录那些业务数据的重要调整. 首先我们在系

整体思想:通过拦截器拦截所有的请求,处理含有自定义注解的方法,通过request得到需要的参数. 拦截器代码: package com.zktx.platform.log2; import java.lang.reflect.Method; import java.text.MessageFormat; import java.util.List; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.Ht

最后一个方法:核心的日志记录方法 package com.migu.cm.aspect; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.migu.cm.domain.UserOperationLog; import com.migu.cm.service.UserOperationLogService; import com.migu.cm.utils.Slf4jLogUtil; import com.migu.cm.utils.ThreadLocal

借助网上参考的内容,写出自己记录操作日志的心得!! 我用的是ssm项目使用aop记录日志:这里用到了aop的切点 和 自定义注解方式: 1.建好数据表: 数据库记录的字段有: 日志id .操作人.操作人IP.操作时间.操作方法.操作哪个控制层或者服务层.操作说明(记录用户操作的详情说明).类型.异常信息 2.在spring重配置如下: 因为在spring里我配置了记录服务层的切点: 所以我在spring-mvc 里面 重新配置了一个可以扫描控制层的切点,使用的是cglib 代理: <!-- 启动

PS:Linux用户操作记录一般通过命令history来查看历史记录,但是如果因为某人误操作了删除了重要的数据,这种情况下history命令就不会有什么作用了.以下方法可以实现通过记录登陆IP地址和所有用户登录所操作的日志记录! 在/etc/profile配置文件的末尾加入以下脚本代码就可以实现,下面脚本是我网上找来的,原作者不知.但原脚本的时间变量有错误,不能记录时间,本人测试发现并检查修正: PS1="`whoami`@`hostname`:"'[$PWD]' history US

前言: Flume百度定义如下: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 搭建并使用flume不是特别难,而且网上也有技术文章分享,我不再赘述了.本文主要建立在已经搭建并使用flume的情况. 业务场景: flume读取日志是按行读取,无法进行多行读取,当出现如下日志时将无法读到日志的正确时间与类型信

背景:Linux用户操作记录一般通过命令history来查看历史记录,但是如果因为某人误操作了删除了重要的数据,这种情况下history命令就不会有什么作用了.以下方法可以实现通过记录登陆IP地址和所有用户登录所操作的日志记录! 在/etc/profile配置文件的末尾加入以下脚本代码就可以实现: PS1="`whoami`@`hostname`:"'[$PWD]' history USER_IP=`who -u am i 2>/dev/null| awk '{print $NF

一.MDC介绍 MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能.某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求.在一个用户的使用过程中,可能有多个不同的线程来进行处理.典型的例子是 Web 应用服务器.当用户访问某个页面时,应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求,也可能从线程池中复用已有的线程.在一个用户的会话存续期间,可能有多个线程处理过该用户的请求.这使得比较难以区分不同用户所

一般,我们的web应用都是只有在用户登录之后才允许操作的,也就是说我们不允许非登录认证的用户直接访问某些页面或功能菜单项.对于个别页面来说,可能不需要进行拦截,此时,如果项目采用struts view框架来做的话,我们可以用strut的拦截器做一个intercepter类. 首先在项目中独立一个包出来 我们写一个拦截器类,让它继承 MethodFilterInterceptor. /** * 登陆拦截器 * @author Administrator * */ public class Logi

  需求:系统中经常需要记录员工的操作日志和用户的活动日志,简单的做法在每个需要的方法中进行日志保存操作, 但这样对业务代码入侵性太大,下面就结合AOP和自定义日志注解实现更方便的日志记录   首先看下一个简单的操作日志表   action_log id subject(日志主题) content(日志内容) create_by create_time 日志主题可以用下面的枚举类来实现 package cn.bounter.common.model; /** * 应用日志主题枚举类 * @aut

首先需要配置好数据库的主从同步: 上一篇文章中有写到:https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/10647133.html 为什么要进行读写分离呢? 通常的Web应用大多数读操作次数远大于写操作 为了提高效率,我们可以考虑读写分离 读写分离可以采用DBProxy中间件,这里不谈这种方式 而是使用Mabatis拦截器 大体思路是: 得到SQL语句进行分析,如果是select那么分配从数据库数据源 反之,分配主数据库数据源 Spring重写路由: package org.