SQL Server 的事务日志意外增大或充满的处理方法 事务日志文件Transaction Log File是用来记录数据库更新情况的文件,扩展名为ldf. 在 SQL Server 7.0 和 SQL Server 2000 中,如果设置了自动增长功能,事务日志文件将会自动扩展. 一般情况下,在能够容纳两次事务日志截断之间发生的最大数量的事务时,事务日志的大小是稳定的,事务日志截断由检查点或者事务日志备份触发. 然而,在某些情况下,事务日志可能会变得非常大,以致用尽空间或变满.通常,在事务日

http://www.gaizaoren.org/archives/408 基于主机的管理一般需要收集服务器的日志信息用于及时发现错误,处理故障. 搭建linux下的集中日志服务器的程序一般可以用syslog,rsyslog,syslog-ng,还有scribe和fluentd等. 基本每一种方式都是服务器端和客户端的模式. 一般syslog,syslog-ng,rsyslog用于收集系统日志,scribe和fluentd用于收集业务日志,rsyslog和syslog-ng也可以收集业务日志,并

一.简介 LogAnalyzer 是一款syslog日志和其他网络事件数据的Web前端.它提供了对日志的简单浏览.搜索.基本分析和一些图表报告的功能.数据可以从数据库或一般的syslog文本文件中获取,所以LogAnalyzer不需要改变现有的记录架构.基于当前的日志数据,它可以处理syslog日志消息,Windows事件日志记录,支持故障排除,使用户能够快速查找日志数据中看出问题的解决方案. LogAnalyzer 获取客户端日志会有两种保存模式,一种是直接读取客户端/var/log/目录下的

纠正一下之前在<关于<rsyslog+mysql+loganalyzer搭建日志服务器<个人笔记>>的反思>中说到的PHP+MySQL太慢,这里只是说我技术不好,没有技术可以修改这个开源的php日志程序罢了,当然,在做这个的时候,也是菜鸟一个,只是想自己尝试一下.高手可以直接跳过..... 首先,写在前面,因为上班空闲时间不多,只有忙里偷闲或自己回家的时间弄下,所以这个前后的时间就比较久了. 之前在上篇写到,是准备使用apache+django来搭建的,但是真的,我折腾

关于<rsyslog+mysql+loganalyzer搭建日志服务器<个人笔记>>的反思--链接--http://www.cnblogs.com/drgcaosheng/p/5832697.html 之前使用这个搭建了一个日志服务器,但是在mysql中,日志增加太快,过了些天,已经有几千万的数据了,而且loganalyzer生成的表并不够好<个人感觉>,没有相关的索引,最终在查询的时候败下阵来,在此期间,有尝试将该日志的表添加索引<小弟对mysql也不熟悉,不熟

一.简介 LogAnalyzer 是一款syslog日志和其他网络事件数据的Web前端.它提供了对日志的简单浏览.搜索.基本分析和一些图表报告的功能.数据可以从数据库或一般的syslog文本文件中获取,所以LogAnalyzer不需要改变现有的记录架构.基于当前的日志数据,它可以处理syslog日志消息,Windows事件日志记录,支持故障排除,使用户能够快速查找日志数据中看出问题的解决方案. LogAnalyzer 获取客户端日志会有两种保存模式,一种是直接读取客户端/var/log/目录下的

大概思路如下: 使用Linux自带的rsyslog服务来做底层,然后再使用mysql与rsyslog的模板来存储文件,并且以web来进行显示出来.<模板的存储以日期的树形结构来存储,并且以服务器客户端IP为文件名进行划分.   最终的效果如下图:     大概步骤如下: 1.配置好rsyslog server的服务 2.配置好lamp架构 3.安装好Loganalyzer日志web 4.建好web权限控制   一.配置好rsyslog server的服务 以下为/etc/rsyslog.conf

服务器的日志对系统工程师来说是至关重要的,一旦服务器出现故障或被入侵,我们需要查看日志来定位问题的关键所在,所以说对于线上跑的服务器而言日志应该合理的处理及管理.下面来   服务器的日志对系统工程师来说是至关重要的,一旦服务器出现故障或被入侵,我们需要查看日志来定位问题的关键所在,所以说对于线上跑的服务器而言日志应该合理的处理及管理.下面来介绍下linux系统的syslog日志服务器. 注意:Centos6.X以后syslog已经更名为rsyslog相应的都做了改变 一.syslog详解 1,s

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_49be4d570100yvv1.html 1.下载mongodb,可以通过下面2中方法安装. (1)官网下载yum源后直接安装或下载tar包进行安装.http://www.mongodb.org/ . (2)通过EPEL(企业linux额外软件包)安装.http://fedoraproject.org/wiki/EPEL . 方便起见,这里选择用yum源直接安装. <1>在*.repo中加入 --------------

原文地址:http://blog.chinaunix.net/uid-11065483-id-3654882.html 由于公司内需要监控QQ的上下线记录,原本使用了分光+Panabit+Splunk的结构来做记录.Panabit的使用是相当舒服的,可是当一天内的Splunk的日志记录超过了500MB的时候,Splunk的Free版本却不能再使用了,这让我非常的郁闷.于是我开始寻找其他的解决方案,终于被我发现了Graylog2.Graylog2配合MongoDB可以快速检索LOG的信息,这对于每

Kiwi syslog server 是一款很不错的日志服务器软件,安装过程就不多说,Linux 服务器日志由于本身就是syslog的,所以不用转换,但是windows 系统的日志格式是event形式的,需要转换为syslog形式的日志. 一.windows 主机安装evtsys 首先需要下载evtsys这个日志转换工具,分为32位和64的系统,将evtsys复制进windows 主机的C:\windows\system32 目录下.然后在cmd命令行进入该目录,执行 Evtsys.exe –I

rsyslog+mariadb+loganalyzer实现日志服务器搭建 一.概述 Linux的日志记录了用户在系统上一切操作,包括系统自身运作产生的日志,这些日志是应使用者了解服务器的情况最好的资料.Rsyslog 是系统的一部分,能够实时的写日志,并且还可以将日志选择性的发送到远程日志服务器. rsyslog的特性: 日志统一,集中式管理 多线程 强大的过滤功能,能实现过滤日志信息中的任何部分内容 自定义输出格式 LogAnalyzer 是一款syslog日志和其他网络事件数据的Web前端.

一.简介 1.LogAnalyzer 是一款syslog日志和其他网络事件数据的Web前端.它提供了对日志的简单浏览.搜索.基本分析和一些图表报告的功能.数据可以从数据库或一般的syslog文本文件中获取,所以LogAnalyzer不需要改变现有的记录架构.基于当前的日志数据,它可以处理syslog日志消息,Windows事件日志记录,支持故障排除,使用户能够快速查找日志数据中看出问题的解决方案. 2.LogAnalyzer 获取客户端日志会有两种保存模式,一种是直接读取客户端/var/log/

一.简介 在centos7系统中,默认的日志系统是rsyslog,它是一类unix系统上使用的开源工具,用于在ip网络中转发日志信息,rsyslog采用模块化设计,是syslog的替代品. 1.rsyslog特点 实现了基本的syslog协议 直接兼容syslogd的syslog.conf配置文件 在同一台机器上支持多个rsyslogd进程,支持多线程 丰富的过滤功能,可以实现过滤日志信息中的任何部分,可将消息过滤后在转发 灵活的配置选项,配置文件中可以写简单的逻辑判断,自定义输出格式等 增加了

title: Linux配置日志服务器 tags: linux, 日志服务器 --- Linux配置日志服务器 日志服务器配置文件:/etc/rsyslog.conf 服务器端: 服务器IP如下: 编辑日志服务器的配置文件: 这里UDP或者TCP任选一个 将注释的两句复制一遍,然后取消注释即可 进入目录下创建配置文件,配置需要监控的客户端 Vim编辑器打开 内容如下: 内容格式如下: :属性, 比较操作符, "值" 保存位置 属性包括以下内容 fromhost 哪个主机名发过来的 fr

1.概述 syslog协议是各种网络设备.服务器支持的网络日志记录标准.Syslog消息提供有关网络事件和错误的信息.系统管理员使用Syslog进行网络管理和安全审核. 通过专用的syslog服务器和syslog协议将来自整个网络的事件记录整合到一个中央存储库中,对于网络安全具有重大意义,syslog日志服务器可收集,解析,存储,分析和解释系统日志消息给专业网络安全管理员,有助于提高网络的稳定性和可靠性. 通过Syslog Watcher可在windows平台搭建日志集中服务器,便于管理并满足合

第四百零五节,centos7下搭建sentry错误日志服务器,接收python以及Django错误, 注意:版本,不然会报错 Docker >=1.11Compose >1.6.0 通过docker安装sentry 安装docker 1.卸载旧版本 sudo yum remove docker \ docker-common \ docker-selinux \ docker-engine 2.安装依赖包 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-

Spark进阶之路-日志服务器的配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如果你还在纠结如果配置Spark独立模式(Standalone)集群,可以参考我之前分享的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9379045.html .然而本篇博客的重点是如何配置日志服务器,并将日志落地在hdfs上. 一.准备实验环境 1>.集群管理脚本 [yinzhengjie@s101 ~]$ more `which xcall.sh` #

目录: <syslog之一:Linux syslog日志系统详解> <syslog之二:syslog协议及rsyslog服务全解析> <syslog之三:建立Windows下面的syslog日志服务器> <Linux下dmesg命令处理故障和收集系统信息的7种用法> 我们需要测试一种集中日志系统,要在Windows上建立一个类Linux下的集中日志系统. 经过比较Winsyslog和Kiwisyslog等工具,最终选定Kiwisyslog(http://ww

Eventlog Analyzer日志管理系统.日志分析工具.日志服务器的功能及作用 Eventlog Analyzer是用来分析和审计系统及事件日志的管理软件,能够对全网范围内的主机.服务器.网络设备.数据库以及各种应用服务系统等产生的日志,进行全面收集和细致分析,通过统一的控制台进行实时可视化的呈现. 通过定义日志筛选规则和策略,帮助IT管理员从海量日志数据中精确查找关键有用的事件数据,准确定位网络故障并提前识别安全威胁,从而降低系统宕机时间.提升网络性能.保障企业网络安全. 一.日志管理

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