#!/bin/sh year=`date +%Y` month=`date +%m` day=`date +%d` hour=`date +%H` dir="/data/dbbackup/file" #备份路径 #db数据备份 db_sqlname="db_bk.sql" #备份成的文件名 db_sqlnamelog="db_bklog.sql" #备份成的文件名 db_host="127.0.0.1" #数据库主机 db_u

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的 浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步ma

1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步map

作为一名DBA,选择自己的数据存储在什么上面,应该是最基本的事情了.但是很多DBA却容易忽略了这一点,我就是其中一个.之前对raid了解的并不多,本文就记录下学习的raid相关知识. 一.RAID的基础知识 [定义]RAID(Redundant Array of Independent Disk)是一种独立冗余磁盘阵列. 1.为什么要使用RAID? 我们知道,单块磁盘无论是从性能上.容量上.还是安全上都存在单点问题,如果把多块硬盘组成一个group,当成一个逻辑驱动器,从而实现同时从多块硬盘存取

Oracle数据库部分迁至闪存存储方案 1.实施需求 2.确认迁移表空间信息 3.确认redo信息 4.确认undo信息 5.表空间迁移到闪存 6.redo迁移到闪存 7.undo迁移到闪存 8.备库修改参数 环境:Oracle 11.2.0.4 RAC(2 nodes) 说明:假设新增闪存挂载点是/flash(使用了第三方的集群文件系统),如果是使用Oracle的ASM,则本文提及的所有/flash目录都可以认定是新的闪存磁盘组是+FLASH. 1 实施需求 为提高数据库IO性能,采购了全闪存

创建日志表sql: -- Create table create table PROCEDURE_LOG ( ID ) not null, NAME ), CODE NUMBER, MSG ), IN_DATE DATE ) tablespace CUSTINCOME pctfree initrans maxtrans ; -- Add comments to the table comment on table PROCEDURE_LOG is '存储过程日志表(测试用)'; -- Add c

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

最近折腾HTML5游戏需要离线存储功能,便把目前可用的几种HTML5存储方式研究了下,基于HT for Web写了个综合的实例,分别利用了Cookie.WebStorage.IndexedDB以及FileSystem四种本地离线存储方式,对燃气监控系统的表计位置.朝向.开关以及表值等信息做了CURD的存取操作. http://www.hightopo.com/guide/guide/core/serialization/examples/example_exportimport.html HTM

最近折腾HTML5游戏需要离线存储功能,便把目前可用的几种HTML5存储方式研究了下,基于HT for Web写了个综合的实例,分别利用了Cookie.WebStorage.IndexedDB以及FileSystem四种本地离线存储方式,对燃气监控系统的表计位置.朝向.开关以及表值等信息做了CURD的存取操作. http://www.hightopo.com/guide/guide/core/serialization/examples/example_exportimport.html HTM

前言 最近在学习<第一行android代码>和<疯狂android讲义>,我的感触是Android应用的本质其实就是数据的处理,包括数据的接收,存储,处理以及显示,我想针对这几环分别写一篇博客,记得我的学习心得,也希望跟各位新手同学相互努力促进.今天这篇博客,我想介绍一下数据的存储,因为数据的接收,存储,处理以及显示这几环环环相扣,而数据的存储直接关系到数据的处理和显示,所以显得尤为重要. 所以本文针对数据存储的常见方案和其使用进行了归纳.分为程序内存储和程序间数据访问,程序内存储

Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!  案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjUxMzk2NQ==&mid=2247484743&idx=1&sn=04337e020d268a951139ea1b36e74854&chksm=e8d7fa85dfa07393964671f307159a0a6eb13598b242e0b2a674b33d6b672d10383cc9ceb9df&mpshare=1&scene=23&srcid=0309zXCe6mDBW

-- MySQL优化 -- mysql 慢查日志的开启方式和存储 -- 1) 查看mysql是否开启慢查询日志 SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; -- 2) 将慢查询日志记录在特定文件日志中 SET GLOBAL slow_query_log_file = '/home/mysql/sql_log/mysql-slow.log' -- 3)设置没有索引的记录到慢查询日志中, 通常情况下进行数据库优化过程中,主要是为了优化表和索引以及查询的一些使用方式 S

文件存储 方式分类 传统方式 存储路径 仅存储文件路径, 本质为 字符串 优点: 节省空间 缺点: 不真实存储在数据库, 文件或者数据库发送变动需要修改数据库 存储文件本身 将文件转换成 二进制 存储在数据库 优点: 文件在数据库中, 不容易丢失 缺点: 占用数据库空间较多, 文件存取效率不高 GridFS 文件存储方案 目的 更好的存取 MongoDB 中的大文件 ( 超过 16 m 就被认为大文件 ) . 在 MongoDB 中创建两个集合, 共同存储文件 . fs.files 集合用于存储

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/8944025.html HDFS总体架构 在介绍文件存储方案之前,我觉得有必要先介绍下关于HDFS存储架构方面的一些知识,在对架构有初步了解后,才会明白为什么要单独针对小文件展开介绍,小文件存储和其它文件存储区别在什么地方. 这里我只是就Hadoop生态中的存储层展开介绍,对于其它部分本文暂未描述.众所周知,HDFS是目前非常流行的分布式文件存储系统,其逻辑架构如下图所示: HDFS也是典型的Master/Slave

背景 从mysql.slow_log 获取慢查询日志很慢,该表是csv表,没有索引. 想添加索引来加速访问,而csv引擎不能添加索引(csv引擎存储是以逗号分割的文本来存储的),只能改存储引擎来添加索引了 MySQL 中日志表slow_log和general_log主要特点 日志表只能是CSV和MYISAM存储引擎 更改日志表的存储引擎必须先停止使用该日志表 日志表中的数据不记录binlog 锁表语句FTWRL和lock tables.read_only对日志表无效 用户不能对日志表进行DML操

背景介绍 随着固态存储技术 (SSD),SAS 技术的不断进步和普及,存储介质的种类更加多样,采用不同存储介质和接口的存储设备的性能出现了很大差异.SSD 相较于传统的机械硬盘,由于没有磁盘的机械转动,寻址速度大大提高,尤其在随机读写较多的应用环境下,性能会大大提升,但这些高性能存储设备的单位存储价格相对于传统的磁带和 SATA 硬盘也高出很多,如图 1 所示. 图 1 不同存储设备的性能价格对比 所以,如何高效平衡地利用这些存储设备,是所有存储厂商都在关注的问题.采用 Storage Tier

树形结构数据存储方案 Adjacency List:每一条记录存parent_idPath Enumerations:每一条记录存整个tree path经过的node枚举Nested Sets:每一条记录存 nleft 和 nrightClosure Table:维护一个表,所有的tree path作为记录进行保存. 各种方法的常用操作代价见下图   一般来说,数据量小,采用适合邻接表存储设计,简单灵活,而大部分情况下都不会有太大的数据,主要用于种类树.菜单树. 邻接表再程序中的使用:直接查询所

App离线本地存储方案 原文地址:http://ask.dcloud.net.cn/article/166 HTML5+的离线本地存储有如下多种方案:HTML5标准方案:cookie.localstorage.sessionstorage.websql.indexedDBHTML5Plus扩展方案:plus.navigator.setCookie.plus.storage.plus.io cookie体量最小,可以设置过期时间.不能跨域. localstorage适合key.value键值对的存

. 异数OS 织梦师-水桶(三)– RAM共享存储方案 本文来自异数OS社区 github: https://github.com/yds086/HereticOS 异数OS社区QQ群: 652455784 异数OS-织梦师(消息中间件 RPC技术)群: 476260389 异数OS 织梦师-水桶(三)– RAM共享存储方案 本文来自异数OS社区 织梦师-水桶 RAM共享存储简介 与众不同的特性 织梦师-水桶 方案说明 织梦师-水桶测试成绩 LPC本地64字节序列读 LPC本地64字节随机读 R