1. 详解 STL (Seasonal-Trend decomposition procedure based on Loess) [1] 为时序分解中一种常见的算法,将某时刻的数据\(Y_v\)分解为趋势分量(trend component).周期分量(seasonal component)和余项(remainder component): \[ Y_v = T _v + S_v + R_v \quad v= 1, \cdots, N \] STL分为内循环(inner loop)与外循环(o

已排序数据的算法 Binary search, merge, set operations 每个已排序数据算法都有一个同名的更一般的形式 vector vec = {8,9,9,9,45,87,90}; // 7 items 1. 二分法搜索 // 搜索元素 bool found = binary_search(vec.begin(), vec.end(), 9); vector<int> s = {9, 45, 66}; bool found = includes(vec.begin(),

不修改数据的算法 count, min and max, compare, linear search, attribute // 算法中Lambda函数很常用: num = count_if(vec.begin(), vec.end(), [](int x){return x<10;}); bool lessThan10(int x) { return x<10; } vector<int> vec = {9,60,90,8,45,87,90,69,69,55,7}; vecto

转载自: http://net.pku.edu.cn/~yhf/UsingSTL.htm 这是本小人书.原名是<using stl>,不知道是谁写的.不过我倒觉得很有趣,所以化了两个晚上把它翻译出来.我没有对翻译出来的内容校验过.如果你没法在三十分钟内觉得有所收获,那么赶紧扔了它.文中我省略了很多东西.心疼那,浪费我两个晚上. 译者:kary contact:karymay@163.net STL概述 STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离.尽管这是个简单的概念,但这种分离确实使得STL变

前言 因为在前文的<STL算法剖析>中.源代码剖析许多.不方便学习.也不方便以后复习,这里把这些算法进行归类.对他们单独的源代码剖析进行解说.本文介绍的STL算法中的merge合并算法. 源代码中介绍了函数merge.inplace_merge.并对这些函数的源代码进行具体的剖析,并适当给出使用样例,具体详见以下源代码剖析. merge合并算法源代码剖析 // merge, with and without an explicitly supplied comparison function.

前言 因为在前文的<STL算法剖析>中,源代码剖析许多,不方便学习,也不方便以后复习.这里把这些算法进行归类,对他们单独的源代码剖析进行解说.本文介绍的STL算法中的sort排序算法,SGI STL中的排序算法不是简单的高速排序,而是交叉利用各种排序:堆排序.插入排序和高速排序:这样做的目的是提高效率.针对数据量比較大的採用高速排序,数据量比較小的能够採用堆排序或插入排序. 本文介绍了有关排序的算法random_shuffle.partition.stable_partition.sort.s

欢迎访问我的新博客:http://www.milkcu.com/blog/ 原文地址:http://www.milkcu.com/blog/archives/mutating-algorithms.html 原创:变易算法 - STL算法 作者:MilkCu 摘要:C++ STL标准模板库在数据结构和算法的实践领域发挥着重要作用,极大的提高了开发效率.STL的三大组成部分为容器.迭代器.算法,本文主要讲解STL算法中的变易算法.本文从实践的角度简单介绍了一下函数原型和相关函数的使用. 引言 C+

欢迎访问我的新博客:http://www.milkcu.com/blog/ 原文地址:http://www.milkcu.com/blog/archives/1394600460.html 原创:STL非变易算法 - STL算法 作者:MilkCu(http://blog.csdn.net/milkcu) 本文地址:http://blog.csdn.net/milkcu/article/details/21114613 摘要:C++ STL标准模板库在数据结构和算法的时间领域发挥着重要作用,极大

Twitter开源的时序数据突变检测(BreakoutDetection),基于无参的E-Divisive with Medians (EDM)算法,比传统的E-Divisive算法快3.5倍以上,并且具有鲁棒统计性,就是你加入一些离群点或异常点,并不影响该算法的检测效果,不过最关键的还是无参特性,有时候调参真是件摸着石头过河的事. 它认为突变有两种方式: 1.Mean Shift:突然跳变,比如CPU从40%一跃跳变为60%,像佛教里讲的“顿宗” 2.Ramp Up:缓慢从一个平稳状态渐变到另

一.算法概观 以有限的步骤,解决逻辑或数学上的问题,这一专门科目我们称为算法.特定的算法往往搭配特定的数据结构,例如binary search tree(二叉搜索树)和 RB-tree 便是为了解决查找问题而发展出来的特殊数据结构.几乎可以说,特定的数据结构是为了实现某种特定的算法.本章所讨论的,是可施行于“无太多特殊条件限制”之空间中的某一段元素区间的算法. 1. 算法分析与复杂度表示O() 参见算法与数据结构相关书籍,如<算法设计与分析><数据结构>等. 2. STL 算法总览

应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测 Real-Time Anomaly Detection for Streaming Analytics Subutai Ahmad SAHMAD@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Redwood City, CA 94063 USA Scott Purdy SPURDY@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Red

STL 算法中函数对象和谓词 函数对象和谓词定义 函数对象: 重载函数调用操作符的类,其对象常称为函数对象(function object),即它们是行为类似函数的对象.一个类对象,表现出一个函数的特征,就是通过“对象名+(参数列表)”的方式使用一个类对象,如果没有上下文,完全可以把它看作一个函数对待.          这是通过重载类的operator()来实现的.          “在标准库中,函数对象被广泛地使用以获得弹性”,标准库中的很多算法都可以使用函数对象或者函数来作为自定的回调行

STL算法部分主要由头文件<algorithm>,<numeric>,<functional>组成.要使用 STL中的算法函数必须包含头文件<algorithm>,对于数值算法须包含<numeric>,<functional>中则定义了一些模板类,用来声明函数对象. STL中算法大致分为四类:        1.非可变序列算法:指不直接修改其所操作的容器内容的算法.        2.可变序列算法:指可以修改它们所操作的容器内容的算法

非修改性序列操作(12个) 循环 for_each() 对序列中的每个元素执行某操作 查找 find() 在序列中找出某个值的第一次出现的位置 find_if() 在序列中找出符合某谓词的第一个元素 find_end() 在序列中找出一子序列的最后一次出现的位置 find_first_of() 在序列中找出第一次出现指定值集中之值的位置 adjacent_find() 在序列中找出相邻的一对值 计数 count() 在序列中统计某个值出现的次数 count_if() 在序列中统计与某谓词匹配的次

前言 在前面的博文中剖析了STL的数值算法.基本算法和set集合算法.本文剖析STL其它的算法,比如排序算法.合并算法.查找算法等等.在剖析的时候.会针对函数给出一些样例说明函数的使用.源代码出自SGI STL中的<stl_algo.h>文件.注:本文的源代码许多,可能兴许博文会对这些算法进行归类分析. STL算法剖析 #ifndef __SGI_STL_INTERNAL_ALGO_H #define __SGI_STL_INTERNAL_ALGO_H #include <stl_hea

参考<21天学通C++>第23与第24章节,对STL算法与自适应容器进行介绍. 实际上在前面的STL顺序容器.关联容器进行介绍时或多或少引用到了一些STL算法中的模板函数.而自适应容器是在顺序容器的基础上按照stack.queue的性质进行定制实现的.所以,本篇博文将言简意赅地总结出需要掌握的纲要. 一.STL算法 查找.搜索.删除.计数.排序等都是一些通用算法,STL通过模板函数提供了这些算法,可通过迭代器对容器进行操作.需要包含<algorithm>头文件. 1. find,f

C++ STL算法:copy 目录(?)[+] 前面十二个算法所展现的都属于非变易算法(Non-mutating algorithms)系列,现在我们来看看变易算法.所谓变易算法(Mutating algorithms)就是一组能够修改容器元素数据的模板函数,可进行序列数据的复制,变换等. 我们现在来看看第一个变易算法:元素复制算法copy.该算法主要用于容器之间元素的拷贝,即将迭代器区间[first,last)的元素复制到由复制目标result给定的区间[result,result+(last

STL算法部分主要由头文 件<algorithm>,<numeric>,<functional>组成.要使用 STL中的算法函数必须包含头文件<algorithm>,对于数值算法须包 含<numeric>,<functional>中则定义了一些模板类,用来声明函数对象.    STL中算法大致分为四类:        1.非可变序列算法:指不直接修改其所操作的容器内容的算法.        2.可变序列算法:指可以修改它们所操作的容器

排序算法是STL算法中相当常用的一个类别,包括部分排序和全部排序算法,依据效率和应用场景进行选择. 明细: sort 函数原型: template <class RandomAccessIterator>  void sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last); template <class RandomAccessIterator, class Compare>  void sort (RandomA

第一章:前言 数量不多,用到的时候会很爽. 第二章:明细 STL算法中的又一个分类:分割:将已有元素按照既定规则分割成两部分.  is_partitioned 函数原型: template <class InputIterator, class UnaryPredicate>  bool is_partitioned (InputIterator first, InputIterator last, UnaryPredicate pred); 函数作用: 如果序列被分为两部分,前一部分pred

第一章:前言 学习笔记,记录学习STL算法的一些个人所得,在以后想用的时候可以快速拾起. 第二章:明细 copy 函数原型: template <class InputIterator, class OutputIterator>  OutputIterator copy (InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result); 函数作用: 将[first,last)区间的元素拷贝至result开头的迭代器区间,并返回赋