写在前面: 今天有一场考试,考到了Big-O的知识点,考到了一道原题,原题的答案我记住了,但实际题目有一些改动导致答案有所改动,为此作者决定重新整理一下复杂度相关知识点 Efficiency and Complexity. 我觉得的学习Big-O之前有必要先了解一下以下这些知识,其中大部分翻译自我们老师的课件,也有一部分自己理解加入,如果有专业名词翻译错误欢迎指正! 时间复杂度与空间复杂度 在写程序的时候,我们通常需要判断某一个算法或者程序是否可以完成某一项任务.拿12306的铁路订票系统举例,

1.衡量算法的标准 算法 解题的方法和步骤 衡量算法的标准 1.时间复杂度 大概程序要执行的次数,而非执行的时间,不同的机器运行时间肯定不一样. 2.空间复杂度 算法执行过程中大概所占用的最大内存 3.难易程度 易于理解,便于阅读 4.健壮性 2.数据结构的地位 数据结构是软件中最核心的课程 程序=数据的存储+数据的操作+可以执行的语言 常见的时间复杂度有: 常数阶O(1)<对数阶O(log2n)<线性阶O(n),<线性对数阶O(nlog2n) <平方阶O(n^2)<方阶O(

背景建模技术(二):BgsLibrary的框架.背景建模的37种算法性能分析.背景建模技术的挑战 1.基于MFC的BgsLibrary软件下载 下载地址:http://download.csdn.net/detail/frd2009041510/8691475 该软件平台中包含了37种背景建模算法,可以显示输入视频/图像.基于背景建模得到的前景和背景建模得到的背景图像,还可以显示出每种算法的计算复杂度等等.并且,测试的可以是视频.图片序列以及摄像头输入视频.其界面如下图所示: 2.BgsLibr

1.1 openssl speed 测试加密算法的性能 支持的算法有: openssl speed [md2] [mdc2] [md5] [hmac] [sha1] [rmd160] [idea-cbc] [rc2-cbc] [rc5-cbc] [bf-cbc] [des-cbc] [des-ede3] [rc4] [rsa512] [rsa1024] [rsa2048] [rsa4096] [dsa512] [dsa1024] [dsa2048] [idea] [rc2] [des] [rsa

title author date CreateTime categories C# 配置文件存储 各种序列化算法性能比较 lindexi 2018-08-10 19:16:52 +0800 2018-06-15 12:16:10 +0800 C# 本文比较多个方式进行配置文件的存储,对比各个不同算法的读写性能. 在应用软件启动的时候,需要读取配置文件,但是启动的性能很重要,所以需要有一个很快的读取配置文件的方法. 如果你不想看过程,那么请看拖动滚动条 本文将会比较三个世界上最好的序列化算法,一

本文比较多个方式进行配置文件的存储,对比各个不同算法的读写性能. 在应用软件启动的时候,需要读取配置文件,但是启动的性能很重要,所以需要有一个很快的读取配置文件的方法. 如果你不想看过程,那么请看拖动滚动条 本文将会比较三个世界上最好的序列化算法,一个是 json .一个是 ProtoBuf .一个是 wire 原来我的软件在启动的时候是需要读取很多个文件,因为每个模块的配置都不同,所有模块的配置都是模块自己查找配置文件读取,然而大家都知道,在机械硬盘,随机读取文件的性能很差.现在虽然很多用户都

啥?你以为排序算法的时间复杂度最快也只能O(N*log(N))了? O(N)时间复杂度的排序算法听说过没有?计数排序!!它是世界上最快最简单的算法!!! 计数排序算法操作起来只有三步,看完秒懂! 根据待排序集合中最大元素和最小元素的差值范围确定申请的桶个数: 遍历待排序集合,将每一个元素统计到对应的桶中:(此步完成后每个桶里面的数字代表了此桶对应元素出现的次数.) 从小到大遍历一遍所有桶,如果桶中有元素,那么就往排序结果里添加上对应个数的该桶对应的元素. 举个例子就明白了,假设已知所有待排序数字

阿里面试中有一道题是这样的: 请用JavaScript语言实现 sort 排序函数,要求:sort([5, 100, 6, 3, -12]) // 返回 [-12, 3, 5, 6, 100],如果你有多种解法,请阐述各种解法的思路及优缺点.(仅需用代码实现一种解法,其它解法用文字阐述思路即可) 那我们就来看一下各种解法的思路以及优缺点~ 简单排序 1冒泡法: 原理:对存放原始数据的数组,按从前往后的方向进行多次扫描,每次扫描称为一趟.当发现相邻两个数据的次序与要求的不同时,即将两个数据进行互换

-------------------------------------------------------------------------- 春节期间闲来无事想研究下算法,上机测试代码却遇到了意外错误,在此记录整个过程,祝各位新的一年在算法设计和故障排查方面的思维敏锐度媲美 dog 的 嗅觉! -------------------------------------------------------------------------- 整数 n 的阶乘(factorial)记作"n

1. SSE误差平方和(Sum of Square due to Error): 聚类情况: 计算公式: 注:SSE参数计算的内容为当前迭代得到的中心位置到各自中心点簇的欧式距离总和,这个值越小表示当前的分类效果越好! 参数描述: P表示点位置(x,y). Mi为中心点的位置. SSE表示了,当前的分类情况的中心点到自身分类簇的点的位置的总和. 使用方法: 在聚类算法迭代的过程中,我们通过计算当前得到的中心点情况下的SSE值来评估现在的分类效果,如果SSE值在某次迭代之后大大减小就说明聚类过程基

概述 Java语言中,提供了一套数据集合框架,其中定义了一些诸如List.Set等抽象数据类型,每个抽象数据类型的各个具体实现,底层又采用了不同的实现方式,比如ArrayList和LinkedList. 除此之外,Java对于数据集合的遍历,也提供了几种不同的方式.开发人员必须要清楚的明白每一种遍历方式的特点.适用场合.以及在不同底层实现上的表现.下面就详细分析一下这一块内容. 数据元素是怎样在内存中存放的? 数据元素在内存中,主要有2种存储方式: 1.顺序存储,Random Access(Di

在<接口自动化测试框架-AIM>这篇博客中,提到了parewise算法. 这次对其进行性能优化,共3点. 一. 因为笛卡尔积和两两拆分,是有序的. 就保证了两两拆分后的每列都是相同位置的元素. 所以在比较时,不用跨列去比较. 只需要比较同一列的值就可以了. flag = False for j2 in range(len(s2[i2])): if s[i][j] == s2[i2][j2] and j == j2: t = t + 1 flag = True break if flag: br

O(n^2)的算法 都是做的升序. 简单选择排序 思路:每次选择还未排序的区间的最小值和未排序区间的第一个值交换. function selectSort(arr){ for(let i = 0; i < arr.length; i++){ let minIdx = i; for(let j = i; j < arr.length; j++){ if(arr[j] < arr[minIdx]){ minIdx = j; } } let tmp = arr[i]; arr[i] = arr

国内私募机构九鼎控股打造APP,来就送 20元现金领取地址:http://jdb.jiudingcapital.com/phone.html内部邀请码:C8E245J (不写邀请码,没有现金送)国内私募机构九鼎控股打造,九鼎投资是在全国股份转让系统挂牌的公众公司,股票代码为430719,为“中国PE第一股”,市值超1000亿元.  -----------------------------------------------------------------------------------

自网站诞生以来,响应速度/响应时间一直都是大家关心的话题,而速度慢乃是网站的一个杀手,正当大家以为四核和宽带能力的提升能够解决这些问题时,Wi-Fi和移动设备为热点移动互联网又悄然兴起. 在2006年,Amazon曾做过一个报道,响应时间每提高100ms,他们便会增加1%的收入.优化的价值已显而易见,但到底多快才是个标准,或者速度有多快才算够快呢?那么到底什么是响应时间,它有多大的价值? 从技术上来讲,响应时间是指用户发送一个指令(例如,一个页面请求)浏览器接收到完成加载的时间.定义看起来非常简

sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BILINEAR 1#define SWS_BILINEAR 2#define SWS_BICUBIC 4#define SWS_X 8#define SWS_POINT 0x10#define SWS_AREA 0x20#define SWS_BICUBLIN 0x40#define SWS_GAUSS 0x80#define SWS_SINC 0x100#define SWS_LANCZOS 0x200#define

Apdex 全称是 Application Performance Index,是由 Apdex 联盟开放的用于评估应用性能的工业标准.Apdex 联盟起源于 2004 年,由 Peter Sevcik发起.Apdex 标准从用户的角度出发,将对应用响应时间的表现,转为用户对于应用性能的可量化为范围为 0-1 的满意度评价.1的评价最好 Apdex 定义了应用响应时间的最优门槛为 T,另外根据应用响应时间结合 T 定义了三种不同的性能表现: Satisfied(满意):应用响应时间低于或等于 T

选择排序.插入排序.归并排序 main.cpp 1 #include <iostream> 2 #include "Student.h" 3 #include "SortTestHelper.h" 4 5 using namespace std; 6 7 template<typename T> 8 void selectionSort(T arr[],int n){ 9 for(int i = 0 ; i < n ; i ++){ 1

在命令行输入:profile viewer 会出现如下图所示探查器: 在运行此代码的后面的输入框中输入要运行的程序,然后点击启动探查,就会自动探查. 探查结束之后,会给出每个函数的调用次数.运行时间等等.如下: 然后依据此探查器给出的运行时间结果,可以分析出哪些代码耗费的时间比较长,可以修改优化的.

DevOps在你的组织中运行的如何?如果你需要帮忙衡量它运行的如何,我们准备了一些DevOps的关键指标来进行追踪.这些指标可以帮助理解你的团队过去做的如何. 定义DevOps对你的组织意味着什么 DevOps这个词,不同的人不同理解.有些人说他是一种文化并且行业中的每个供应商声称,他们的工具有助于DevOps.取决于你如何定义DevOps,这些指标会对你和你的团队多多少少有些帮助. 我把DevOps定义为与部署和监视应用相关的所有内容.从许多方面来说,这都是现场可靠性工程的问题.在Stacki

1.emplace_back减少内存拷贝和移动 emplace_back能通过参数构造对象,不需要拷贝或者移动内存,相比pusk_back能更好的避免内存的拷贝和移动,使容器插入元素性能得到进一步提升.几乎所有的标准库容器都增加了类型的方法:emplace,emplace_hint,emplace_front,emplace_after和emplace_back. 基本用法: #include <iostream> #include <vector> using namespace