1 ADF检验也叫扩展的迪克富勒检验,主要作用是检测序列的平稳性,也是最常用检测序列平稳性的检验方法. 2 何为:平稳性?单位根?(略),见这部分随便的其他内容有讲解.是建模对数据的先决条件. 3 ADF检验的三种情形: 4 在MATLAB中常用的adf检验的操作: 4.1 经过差分使序列平稳. % 如果结果h=0,表示拒绝原假设,数据不平稳 % 如果结果h=1,表示不拒绝原假设,数据平稳 % 注意这里和上图不一样,原假设为平稳1,. %% 单位根检验实例 % Load Canadian inf

excel计算时间差值 2018/10/1 10:59:00 减去 2018/9/21 1:05:13 获取 多少天. 如1.2天.这种. ==

Excel计算.统计函数 1.=SUMPRODUCT(array1,[array2]...) ​ 返回对应的区域或数组的乘积之和. 默认运算是乘法,但加.减和除也可能. 2.=COUNT 计数 3.=MAX 最大值 4.=MIN 最小值 5.=RANDBETWEEN(bottom, top) ​ 生成bottom到top之间的随机数 6.=RANK(number,ref,[order]) 排名 计算分数排名 7.=AVERAGEIF(range, criteria, [average_range

  指数平滑法 原数数据如下: 点击数据——数据分析 选择指数平滑 最一次平滑 由于我们选择的区域是B1:B22,第一个单元格“钢产量”,被当做标志,所以我们应该勾选标志.当我们勾选了标志后,列中的第一个单元格将不被用于计算,计算从第二个单元格开始. 结果如下: 做二次平滑 这里,我们不再采用标志,所以数据区间选择在C3:C22 对比一下 阻尼系数=0.3 阻尼系数=0.05 阻尼系数=0.9 画在一张图上对比下,可见阻尼系数越大,曲线越平.         移动平均(一阶和二阶) 同理可以使用

BERT预训练模型在诸多NLP任务中都取得最优的结果.在处理文本分类问题时,即可以直接用BERT模型作为文本分类的模型,也可以将BERT模型的最后层输出的结果作为word embedding导入到我们定制的文本分类模型中(如text-CNN等).总之现在只要你的计算资源能满足,一般问题都可以用BERT来处理,此次针对公司的一个实际项目——一个多类别(61类)的文本分类问题,其就取得了很好的结果. 我们此次的任务是一个数据分布极度不平衡的多类别文本分类(有的类别下只有几个或者十几个样本,有的类别下

[20171227]表的FULL_HASH_VALUE值的计算.txt --//sql_id的计算是使用MD5算法进行哈希,生成一个128位的Hash Value,其中低32位作为HASH VALUE显示,SQL_ID则取了后64位.--//实际上sql_id使用32进制表示,hash_value使用10进制表示. --//我在链接提到http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2142512/内容:--//如果使用md5sum计算的结果,按照4位一组,大小头对

git commit -a -m "DM 1.获取aliOssSTS值,计算签名,实现视频PUT/POST2种上传方式上传:" 微信小程序的视频上传

不同的λ(0,1,10,100)值对regularization的影响\ 预测新的值和计算模型的精度 %% ============= Part 2: Regularization and Accuracies =============% Optional Exercise:% In this part, you will get to try different values of lambda and % see how regularization affects the decisio

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2017/02/Facebook-Beringei 2017年2月3日,Facebook宣布将开源他们的高性能时序数据存储引擎Beringer.Beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,其特点是读写速度快,属于内存数据库的一种.本文将会详细介绍Beringei的来龙去脉以及它的设计思路.应用场景和特点. Beringei的诞生背景 运维大规模的分布式服务,通常需要对内部系统的运行状况和性能指标进行实时并精确的监

SPSS详细教程:OR值的计算 一.问题与数据 研究者想要探索人群中不同性别者喜欢竞技类或娱乐性体育活动是否有差异.研究者从学习运动医学的学生中随机招募50名学生,记录性别并询问他们喜欢竞技类还是娱乐性活动,通过计算比值比来探索这一差异. 性别变量为gender,男性赋值为1,女性赋值为2:喜欢竞技类运动的变量为comp,是赋值为1,否(即喜欢休闲类运动)赋值为2.部分数据如下图显示,左图为原始数据,右图为按性别和喜欢竞技类运动与否统计的汇总数据. 二.对问题的分析 为计算比值比,需要满足以下两

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 100; const int X = 3; long long f[1005]; void init() { f[0] = 1; for(int i = 1;i < MAXN; i++) { f[i] = f[i-1]*X; } } int hash(string num) { int ans = 0; for (int i = 0; i < num.len

子元素会继承父元素的某些css属性 通常跟字体相关的属性都能被继承,具体的可以在mdn里查询是否是可继承属性 属性值的计算过程(渲染过程) 按照页面文档的树形目录结构进行依次渲染 前提条件:渲染的元素的所有CSS属性必须有值 一个元素从所有属性都没有值到所有属性都有值,这个计算过程,叫做属性值计算过程 (以下四步,每一步可能会确定一些属性值,没有确定的,继续下一步确定) ①确定声明值:参考样式表中没有冲突的声明,作为CSS属性值(比如作者样式表中没有,浏览器默认有值,则使用浏览器的) ②层叠冲突

刷一些算法题时总能遇到计算日期间天数的问题,每每遇到这种情况,不是打开excel就是用系统自带的计算器.私以为这种问题及其简单以至于不需要自己动脑子,只要会调用工具就好.直到近些天在写一个日历程序的时候遇到了这个问题,不调用别人的API,那就只能自己动手了. 一.概述 天数计算问题的解法大致分为两类.一类是直接计算日期间的差值,另一类先是分别求得该日期到某一特殊时间点的差值,再两个差值相减得到两个日期间的差值.目前网络上大多都是第一类解法,直接从公元元年开始循环,简单粗暴.而另一种就较为少见了,

先看下 http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236962.html 这里对于环形数据库的介绍,便于理解归档这个操作! 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6de3aa8a0102wk0y.html 早期的OpenStack监控(遥测)项目ceilometer被一分为四(Ceilometer.Gnocchi.Aodh.Panko),各司其职!其中Ceilometer负责采集计量数据并加工预处理:Gnocchi主要用来提供资源索引和存储

1.  对一列数据想看看,distinct的结果 选中数据区域(包含列名),插入pivot table 2. 想检查一个单元格的值在不在某一列中,并返回标志值 =IF (COUNTIF(B:B,A1),"Y","N") B表示你想搜索的列,A1表示你想查找匹配的值 3. 统计单元格个数 =count(B1:B10) 返回包含数字以及包含参数列表中的数字的单元格的个数. =COUNTIF(B:B,'zifuchuan') 可以返回B列中包含‘字符串’的单元格的个数.

首先,是关键词的选取: 好吧这个我这模型实在是太简单了,但还是讲一讲比较好呢... 我们现在手头有的是一堆百度百科词条w的DF(w, c)值,c是整个百科词条...原因是...方便嘛~(而且人家现成的只有介个了啦~) 我们发现有830W+的词条数目,都存下来显然是不理智.不科学.不魔法的.所以选取一部分作为关键词. 如何选取关键词呢?我选择了DF值在[100, 5000]之间的词.虽然也很不理智.不科学.不魔法,但是比直接存下来理智.科学.魔法多了,恩! 于是就全读进来,然后找到需要的词语,顺便

bt种子的hansh值计算,近期忽然对bt种子感兴趣了(原因勿问) 1. bt种子(概念) bt 是一个分布式文件分发协议,每一个文件下载者在下载的同一时候向其他下载者不断的上传已经下载的数据,这样保证下载越快,上传越快,从而实现告诉下载 2. bt 怎样实现下载同一时候上传文件 这个须要从文件本身说起,bt文件包括了两部分信息,一部分是Tracker信息,一部分是文件信息,tracker信息主要是记录下载过程中须要的trackerserver地址和针对trackerserver的设置,文件信息

与LED串联的电阻被用于控制该LED导通时的电流量.为了计算电阻值,你需要知道输入电源电压(Vs,一般为5V),LED的正向电压(Vf)和你需要流过LED的电源(/)的数值. 其电阻欧姆值的计算公式(称为欧姆定律)为: R = (Vs - Vf) / I 例如,用5V的输入电源电压和15mA电流来驱动正向电压为1.8V的LED会使用以下值: Vs = 5V(5V Arduino板), Vf = 1.8V(LED的正向电压), I = 0.015A(1毫安[mA]是千分之一安培[A],所以15mA

这个问题花了一些时间.先看图 这个是t检验里面的公式,但是如何在matlab中找到该式子对应的值,我现在才知道. 就是这样:x=tinv(1-α/2,n-1)----t(n)分布的上侧α分位数       类似的还有MATLAB中解决F分布和t分布问题: x=finv(1-α,n1,n2)----F(n1,n2)分布的上侧α分位数 x=chi2inv(1-α,n)------卡方分布(n)的上侧α分位数 参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-733746-59245

在C语言程序中,给定一个类型,如何计算这个类型变量的取值范围呢?比如有一个字符型变量定义如下: signed char c: 这个字符变量c的取值范围是[-128,127],是计算出来的呢? 假设字符型变量占用一个字节,也就是8bit.由于是"signed",也就是有符号的,也就是可以是正数,也可以是负数,那么8bit中的最高位就是表示符号位.符号位是"1",就表示是负数,符号位是"0",就表示是正数.先来看看符号位是"1"的

如何得到使用3个骰子掷赢4个骰子的概率(每个骰子的点数为1-6,点数一样算输) 分为3步解决: 第一步.计算n个骰子得到m点数的分布 1个骰子能得到1.2.3.4.5.6点数,每个点数出现的方式只有1种. 2个骰子能得到2.3...12点数,每个点数出现的方式有1.2.3...1种. 推导:F(n,m)为n个骰子得到m点数的排列方式 第n个骰子得到1...6点数的方式分别为1种 易得到 F(n, m) = f(n-1, m-1) + f(n-1, m-2) + f(n-1, m-3) + f(n