时间序列数据统计-滑动窗口 窗口函数 import pandas as pd import numpy as np ser_obj = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('20180101', periods=1000)) ser_obj = ser_obj.cumsum() print(ser_obj.head()) 2018-01-01 0.797334 2018-01-02 0.451286 2018-01-03 1.

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. For example,Given nums

一个例子明白发送缓冲区.接受缓冲区.滑动窗口协议之间的关系. 在上面的几篇文章中简单介绍了上述几个概念在TCP网络编程中的关系,也对应了几个基本socket系统调用的几个行为,这里再列举一个例子,由于对于每一个TCP的SOCKET来说,都有一个发送缓冲区和接受缓冲区与之对应,所以这里只做单方向jiāo流,不做互动,在recv端不send,在send端不recv.细细揣摩其中的含义. 一.recv端 在监听套接字上准备accept,在accept结束以后不做什么操作,直接sleep很久,也就是在r

一.TCP三次握手和四次挥手,ACK报文的大小 首先连接需要三次握手,释放连接需要四次挥手 然后看一下连接的具体请求: [注意]中断连接端可以是Client端,也可以是Server端. [注意] 在TIME_WAIT状态中,如果TCP client端最后一次发送的ACK丢失了,它将重新发送.TIME_WAIT状态中所需要的时间是依赖于实现方法的.典型的值为30秒.1分钟和2分钟.等待之后连接正式关闭,并且所有的资源(包括端口号)都被释放. [问题1]为什么连接的时候是三次握手,关闭的时候却是四次

参考文章 TCP 的那些事儿(下) http://coolshell.cn/articles/11609.html tcp/ip详解--拥塞控制 & 慢启动 快恢复 拥塞避免 http://blog.csdn.net/kinger0/article/details/48206999 TCP window Full http://blog.csdn.net/abccheng/article/details/50503457 tcp队列优化 http://www.tuicool.com/articl

前言:在学习tcp三次握手的过程之中,由于一直无法解释tcpdump命令抓的包中seq和ack的含义,就将tcp协议往深入的了解了一下,了解到了几个协议,做一个小结. 先来看看我的问题: 这是用tcpdump命令抓的三次握手的包,可以看到seq和ack都比较大,我自己也无法解释原因. 第二张是在同一过程中用Wireshark抓的包,其中seq和ack还比较正常,难道原因就是我不懂tcpdump命令中的数据?我的解释是Wireshark和tcpdump中抓的包,数据的显示方式可能不同,最后学长说可

转http://coolshell.cn/articles/11609.html 滑动窗口 -- 表征发送端和接收端的接收能力 拥塞窗口-- 表征中间设备的传输能力 TCP滑动窗口 需要说明一下,如果你不了解TCP的滑动窗口这个事,你等于不了解TCP协议.我们都知道,TCP必需要解决的可靠传输以及包乱序(reordering)的问题,所以,TCP必需要知道网络实际的数据处理带宽或是数据处理速度,这样才不会引起网络拥塞,导致丢包. 所以,TCP引入了一些技术和设计来做网络流控,Sliding Wi

题意:给出 n个数,找到尽量长的一个序列,使得该序列中没有重复的元素 看的紫书,滑动窗口来做的 当右端碰到有相同的数的时候,左端向前滑动一个数 模拟一个样例好理解些 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include <cmath> #include<stack> #include<vector> #include<map> #include<

参考资料 http://blog.chinaunix.net/uid-26275986-id-4109679.html http://network.51cto.com/art/201501/464002_all.htm 一.滑动窗口协议 将TCP与UDP这样的简单传输协议区分开来的是它传输数据的质量.TCP对于发送数据进行跟踪,这种数据管理需要协议有以下两大关键功能: 可靠性:保证数据确实到达目的地.如果未到达,能够发现并重传. 数据流控:管理数据的发送速率,以使接收设备不致于过载. 要完成这

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Given an a

1.经受时延: TCP在接收到数据时并不立即发送ACK,相反,它推迟发送,以便将ACK与需要沿该方向发送的数据一起发送,时延为200ms,超过时延范围,发送确认. 2.nagle算法: 一个TCP连接上最多只能有一个未被确认的未完成的小分组,在该分组的确认到达之前不能发送其他的小分组.TCP收集这些少量的分组,在确认到来时以一个分组的方式发出去 3.滑动窗口 窗口的左边沿向右边沿靠近为窗口合拢.这种现象发生在数据被发送的确认时. 当窗口右边沿向右边移动时,将允许发送更多的数据,称为窗口张开,发生

拥塞: 拥塞发生的主要原因在于网络能够提供的资源不足以满足用户的需求,这些资源包括缓存空间.链路带宽容量和中间节点的处理能力.由于互联网的设计机制导致其缺乏"接纳控制"能力,因此在网络资源不足时不能限制用户数量,而只能靠降低服务质量来继续为用户服务,也就是"尽力而为"的服务. 拥塞其实是一个动态问题,我们没有办法用一个静态方案去解决,从这个意义上来说,拥塞是不可避免的. 重传机制: 重发定时器 (1) 每一次一个包含数据的包被发送(包括重发),如果该定时器没有运行则

上节,我们学习了如何通过卷积网络实现滑动窗口对象检测算法,但效率很低.这节我们讲讲如何在卷积层上应用这个算法. 为了构建滑动窗口的卷积应用,首先要知道如何把神经网络的全连接层转化成卷积层.我们先讲解这部分内容,并演示卷积的应用过程. 一 卷积的滑动窗口实现 假设对象检测算法输入一个 14×14×3 的图像,图像很小,不过演示起来方便.在这里过滤器大小为 5×5,数量是 16, 14×14×3 的图像在过滤器处理之后映射为 10×10×16.然后通过参数为 2×2 的最大池化操作,图像减小到 5×

http://blog.csdn.net/yujun00/article/details/636495 ARQ与滑动窗口概念  滑动窗口协议,是TCP使用的一种流量控制方法.该协议允许发送方在停止并等待确认前可以连续发送多个分组.由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认,因此该协议可以加速数据的传输. 自动重传请求(Automatic Repeat-reQuest,ARQ)是OSI模型中数据链路层的错误纠正协议之一.它通过使用确认和超时这两个机制,在不可靠服务的基础上实现可靠的信息传输.如果发

https://blog.csdn.net/liuxiangke0210/article/details/74010951 https://yq.aliyun.com/articles/166 一.pipelineDB默认的用户不是postgres而是pipeline. pipeline=# \c You are now connected to database "pipeline" as user "steven". 进入数据库 命令:pipeline  pip

一.TCP状态转换图 下图对排除和定位网络或系统故障时大有帮助,也帮助我们更好的编写Linux程序,对嵌入式开发也有指导意义.    先回顾一下TCP建立连接的三次握手过程,以及关闭连接的四次握手过程:   1.建立连接协议(三次握手) (1)客户端发送一个带SYN标志的TCP报文到服务器.这是三次握手过程中的报文1. (2) 服务器端回应客户端的,这是三次握手中的第2个报文,这个报文同时带ACK标志和SYN标志.因此它表示对刚才客户端SYN报文的回应:同时又标志SYN给客户端,询问客户端是否准

［抄题］: 给出一串整数流和窗口大小,计算滑动窗口中所有整数的平均值. MovingAverage m = new MovingAverage(3); m.next(1) = 1 // 返回 1.00000 m.next(10) = (1 + 10) / 2 // 返回 5.50000 m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3 // 返回 4.66667 m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3 // 返回 6.00000 [暴力解法]: 来一个数就存数组,for

题意:给定一个序列,求一个最短区间,使得这个区间包含所有的种类数. 析:最近刚做了几个滑动窗口的题,这个很明显也是,肯定不能暴力啊,时间承受不了啊,所以 我们使用滑动窗口来解决,要算出所有的种数,我用set来计算的,当然也可以用别的, 由于要记录种类数,所以使用map来记录,删除和查找方便,说到这,这不就是水题了么. 代码如下: #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <

题目描述: 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}: 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2

[题目描述:] 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. [输入格式:] 输入一共有两行,第一行为n,k. 第二行为n个数(<INT_MAX). [输出格式:] 输出共两行,第一行为每次窗口滑动的最小值 第二行为每次窗口滑动的最大值 输入样例#: - - 输出样例#: - - - - 输入输出样例 [算法分析:]  线段树使用结构体同时维护区间最小值和最大值 没有修改只有建树和查询操

计算top N words的topology, 用于比如trending topics or trending images on Twitter. 实现了滑动窗口计数和TopN排序, 比较有意思, 具体分析一下代码 Topology 这是一个稍微复杂些的topology, 主要体现在使用不同的grouping方式, fieldsGrouping和globalGrouping  String spoutId = "wordGenerator"; String counterId = &