c# 合并重叠时间段的算法 一.采用非排序: 方案一: 使用递归算法,如不喜欢递归的伙伴们,可以使用whie代替. 1.文件:Extract_Chao.cs(核心) using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Extract { public class Extract_Chao { Lis
http://www.jb51.net/article/40385.htm 代码如下: /** * each是一个集合迭代函数,它接受一个函数作为参数和一组可选的参数 * 这个迭代函数依次将集合的每一个元素和可选参数用函数进行计算,并将计算得的结果集返回 {%example <script> var a = [1,2,3,4].each(function(x){return x > 2 ? x : null}); var b = [1,2,3,4].each(function(x){re
注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L
最劲项目需要用到js数组去重和交集的一些运算,我的数组元素个数可能到达1000以上,网上的实现方式都是2次循环,性能不适合我的需求,1000*1000那循环次数太多了,所以我这里采用对象object来做处理,用空间换时间,code 如下: ///集合取交集 Array.intersect = function () { var result = new Array(); var obj = {}; ; i < arguments.length; i++) { ; j < arguments[i
SQL Server 中对于结果集有几个处理,值得讲解一下 1. 并集(union,Union all) 这个很简单,是把两个结果集水平合并起来.例如 SELECT * FROM A UNION SELECT * FROM B [注意]union会删除重复值,也就是说A或B中重复的数据行,最终只会出现一次,而union all则会保留重复行. 2. 差异(Except) 就是两个集中不重复的部分.例如 SELECT * FROM A EXCEPT SELECT * FROM B 这个的意思是,凡
引自:http://www.2cto.com/database/201308/238777.html [sql] create table test1 ( name ), NN ) ); insert into test1 values('test','A'); insert into test1 values('test1','B'); insert into test1 values('test1','C'); insert into test1 values('test1','D'); i
1.并集(UNION/UNION ALL) Oracle&SQLServer中用法一致 UNION 去重 UNION ALL 不去重 -- 去重 select * from tablea union select * from tableb -- 不去重 select * from tablea union all select * from tableb 2.交集(INTERSECT/EXISTS) Oracle&SQLServer中用法一致 INTERSECT 去重 EXISTS 不去
原文:http://blog.csdn.net/ma_jiang/article/details/52672762 最劲项目需要用到js数组去重和交集的一些运算,我的数组元素个数可能到达1000以上,网上的实现方式都是2次循环,性能不适合我的需求,1000*1000那次数太多了,所以我这里采用对象object来做处理,用空间换时间,code 如下: ///集合取交集 Array.intersect = function () { var result = new Array(); var obj
根据阮一峰老师的ES6教程自己体会而写的,希望能给一些朋友有帮助到 let a = new Set([1,2,3,4]) let b = new Set([2,3,4,5,]) 并集 let union = [...new Set([...a,...b])] // [1,2,3,4,5] 交集 let intersect = [...new Set([...a].filter(n => b.has(n)))] // [2,3,4] 差集 let difference = [...new Set(
假设有表tableA.tableB,他们都有字段id和name 交集:INTERSECT (适用于两个结果集) select a.id, a.name from tableA a INTERSECT select b.id, b.name from tableB b 差集:MINUS(适用于两个结果集) select a.id, a.name from tableA a MINUS select b.id, b.name from tableB b 并集:UNION(适用于两个结果集) -- U
var set1 = new Set([1,2,3]);var set2 = new Set([2,3,4]); 并集let union = new Set([...set1, ...set2]); 交集let intersect = new Set([...set1].filter( x => set2.has(x))); 差集let difference = new Set([...set1].filter(x => !set2.has(x))); 出处:http://blog.csdn.
这里简单总结下在SQL Server中取交集.差集和并集的语法. 交集:INTERSECT(适用于两个结果集) SELECT ID, NAME FROM YANGGB1 INTERSECT SELECT ID, NAME FROM YANGGB2 差集:EXCEPT(适用于两个结果集) SELECT ID, NAME FROM YANGGB1 EXCEPT SELECT ID, NAME FROM YANGGB2 并集:UNION或UNION ALL(适用于两个结果集) -- 不包括重复行,进行
let a = new Set([1, 2, 3]); let b = new Set([4, 3, 2]); // 并集 let union = new Set([...a, ...b]); // Set {1, 2, 3, 4} // 交集 let intersect = new Set([...a].filter(x => b.has(x))); // set {2, 3} // 差集 let difference = new Set([...a].filter(x => !b.has(