时间轮和秒级文件实现原理图 这种方案比较简单实现,通过秒级时间,建立对应的文件夹,只要相同的时间超时的消息,就在同一个目录,通过msgid保证文件不重复,等到了时间后,就扫描对应的文件夹的文件,发送到队列中,写入commitlog即可. 当然了,我们可以先缓冲一定时间的文件夹文件,这样效率高一些. 我也开发这种方案的实现(简易版本),在测试环境跑了2周,(测试了每秒5000条延时消息)暂时没有问题,说明对于延迟消息不大的情况下,这个方案最简单,也是不错的选择

目录 一.背景 二.延迟队列-时间轮 三.Netty 时间轮源码分析 四.Rust实现HashedWheelTimer 五.总结思考 一.背景 近期在内网上看到一篇文章,文中提到的场景是 系统自动取消 15分钟内 未支付的订单.对于数据量比较少并且实时性要求不那么高的场景,一种简单的方式是轮询数据库,比如每秒轮询一下数据库中所有的数据,处理所有到期的数据.但是如果需要处理的数据量较大,高达百万甚至千万时,这时候如果还轮询数据库就不妥了. 文中给出了这类问题的解决思路,使用延迟队列:Redis Z

上图是通过RocketMQ源码分析一个实现原理方案示意图. 分为两个部分: 消息的写入消息的Schedule 在写入CommitLog之前,如果是延迟消息,按照每10分钟写入delayfile文件,对于快到时间执行的,直接写入时间轮,并且写入delayfile,时间轮每秒钟执行,如果时间到了,就执行队列中的任务,写入commitlog文件中,commitlog会自动写入 comsumqueue中,然后客户端就能消费到了. 为什么delayfile文件保存10分钟的数据呢,考虑到时间轮不能太多任务

[源码下载] 背水一战 Windows 10 (106) - 通知(Toast): 通过 toast 打开协议, 通过 toast 选择在指定的时间之后延迟提醒或者取消延迟提醒 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 通知(Toast) 通过 toast 打开协议 通过 toast 选择在指定的时间之后延迟提醒或者取消延迟提醒 示例1.本例用于演示如何通过 toast 打开指定的协议Notification/Toast/LaunchProtocol.xaml <Page x

前言篇: 为了节约成本,决定通过自研来改造rocketmq,添加任意时间延迟的延时队列,开源版本的rocketmq只有支持18个等级的延迟时间, 其实对于大部分的功能是够用了的,但是以前的项目,全部都是使用了阿里云的rocketmq,原因是不同的供应商的订单的延时时间是不同的 (部分供应商的订单未支付30分钟取消,有些1个半小时取消,各种时间都有), 所以使用了大量的延时队列,但是开源版本不支持任意时间延时(希望官方支持这个功能) 为了实现这个功能,网上查询了不少资料,查询到不少相关的文章,主要

在Kafka中应用了大量的延迟操作但在Kafka中 并没用使用JDK自带的Timer或是DelayQueue用于延迟操作,而是使用自己开发的DelayedOperationPurgatory组件用于管理延迟操作,Kafka这类分布式框架有大量延迟操作并且对性能要求及其高,而java.util.Timer与java.util.concurrent.DelayQueue的插入和删除时间复杂度都为对数阶O(log n)并不能满足Kafka性能要求,所以Kafka实现了基于时间轮的定时任务组件,该时间轮

前言 我在2. SOFAJRaft源码分析-JRaft的定时任务调度器是怎么做的?这篇文章里已经讲解过时间轮算法在JRaft中是怎么应用的,但是我感觉我并没有讲解清楚这个东西,导致看了这篇文章依然和没看是一样的,所以我打算重新说透时间轮算法. 时间轮的应用并非 JRaft 独有,其应用场景还有很多,在 Netty.Akka.Quartz.ZooKeeper .Kafka等组件中都存在时间轮的踪影. 我们下面讲解的时间轮的实现以JRaft中的为例子进行讲解,因为JRaft这部分的代码是参考Nett

大家好,我是yes. 最近看 Kafka 看到了时间轮算法,记得以前看 Netty 也看到过这玩意,没太过关注.今天就来看看时间轮到底是什么东西. 为什么要用时间轮算法来实现延迟操作? 延时操作 Java 不是提供了 Timer 么? 还有 DelayQueue 配合线程池或者 ScheduledThreadPool 不香吗? 我们先来简单看看 Timer.DelayQueue 和 ScheduledThreadPool 的相关实现,看看它们是如何实现延时任务的,源码之下无秘密.再来剖析下为何

[从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之时间轮的使用 目录 [从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之时间轮的使用 0x00 摘要 0x01 业务领域 1.1 应用场景 0x02 定时任务 2.1 什么是定时任务 2.2 Java定时任务框架 0x03 时间轮 3.1 缘由 3.2 定义 3.3 Netty时间轮HashedWheelTimer 3.3.1 实现 3.3.2 单线程与业务线程池 3.3.3 全局定时器 3.3.4 队列 3.4 Kafka和多层时间轮 3.4.1

新的阅读体验:http://www.zhouhong.icu/post/157 一.业务需求 需要实现一个提前二十分钟通知用户去做某件事的一个业务,拿到这个业务首先想到的最简单得方法就是使用Redis监控Key值:在排计划时候计算当前时间与提前二十分钟这个时间差,然后使用一个唯一的业务Key压入Redis中并设定好过期时间,然后只需要让Redis监控这个Key值即可,当这个Key过期后就可以直接拿到这个Key的值然后实现发消息等业务. 关于Redis实现该业务的具体实现在之前我已经记过一篇笔记,

本篇文章主要基于Redisson中实现的分布式锁机制继续进行展开,分析Redisson中的时间轮机制. 在前面分析的Redisson的分布式锁实现中,有一个Watch Dog机制来对锁键进行续约,代码如下: private void renewExpiration() { ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName()); if (ee == null) { return; } //用到了时间轮机制 Timeout t

概述 早就想写关于kafka时间轮的随笔了,奈何时间不够,技术感觉理解不到位,现在把我之前学习到的进行整理一下,以便于以后并不会忘却.kafka时间轮是一个时间延时调度的工具,学习它可以掌握更加灵活先进的定时器技术,补益多多.本文由浅到深进行讲解,先讲解定时器基础以及常用定时器,接着就是主要的kafka时间轮实现.大部分都是原理.后期作者写第二部分的时候专门讲解时间轮的实践和使用. 定时器概念 使用场景,例如: 1,使用tcp连接的时候,客户端需要向服务端发送心跳请求. 2,财务系统每月生成的定

1 启动消费者等待传入的订阅消息 import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import o

最近项目里需要在延时队列,但是开源版本rocketmq不支持任意时间延时,造成有些任务无法执行 参考了网上的不少文章,但是都么有实现,所以再开源的基础上改造了个支持任意时间延时的队列. 源码地址: https://gitee.com/venus-suite/rocketmq-with-delivery-time 概念介绍 开源版本中,只有RocketMQ支持延迟消息,且只支持18个特定级别的延迟付费版本中,阿里云和腾讯云上的MQ产品都支持精度为秒级别的延迟消息 定时消息:Producer将消息发

一.什么是时间轮 时间轮这个技术其实出来很久了,在kafka.zookeeper等技术中都有时间轮使用的方式. 时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的一种调度模型.把大批量的调度任务全部绑定到同一个调度器上,使用这一个调度器来进行所有任务的管理.触发.以及运行.所以时间轮的模型能够高效管理各种延时任务.周期任务.通知任务. 以后大家在工作中遇到类似的功能,可以采用时间轮机制.如下图所示,时间轮,从图片上来看,就和手表的表圈是一样,所以称为时间轮,是因为它是以时间作为刻度组成的一个环形队列,

一.时间轮算法简介 为了大家能够理解下文中的代码,我们先来简单了解一下netty时间轮算法的核心原理 时间轮算法名副其实,时间轮就是一个环形的数据结构,类似于表盘,将时间轮分成多个bucket(比如:0-8).假设每个时间轮轮片的分隔时间段tickDuration=1s(即:指针经过每个格子花费时间是 1 s),当前的时间bucket=3,那么在18秒后需要被执行的任务需要落到((3+18)%8=5取余运算)的5号bucket上.假如有多个需要在该时间段内执行的任务,就会组成一个双向链表. 另外

Kafka中存在大量的延迟操作,比如延迟生产.延迟拉取以及延迟删除等.Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能,而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer).JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n)),并不能满足Kafka的高性能要求,而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间复杂度都降为O(1).时间轮的应用并非Kafka独有,其应用场景还有很多,在Netty.Akka.Qu

之前开发过程中经常会有需求会使用 NSObject中的"performSelector:withObject:afterDelay:"做方法延迟执行的处理, 但是 还没有什么地方需要实现 取消 这个延迟执行方法"cancelPreviousPerformRequestsWithTarget:".(具体可参见系统库文件 NSOject里面两个方法的声明). 但是 我们应该知道在什么条件下,合理使用 延迟 与 取消延迟. 延迟 和 取消延迟 应该 在同一个 事件处理循环

最近在工作中有一个需求,简单来说就是在短时间内会创建上百万个定时任务,创建的时候会将对应的金额相加,防止超售,需要过半个小时再去核对数据,如果数据对不上就需要将加上的金额再减回去. 这个需求如果用Go内置的Timer来做的话性能比较低下,因为Timer是使用最小堆来实现的,创建和删除的时间复杂度都为 O(log n).如果使用时间轮的话则是O(1)性能会好很多. 对于时间轮来说,我以前写过一篇java版的时间轮算法分析:https://www.luozhiyun.com/archives/59,

概述 上一篇主要介绍了kafka时间轮源码和原理,这篇主要介绍一下kafka时间轮简单实现和使用kafka时间轮.如果要实现一个时间轮,就要了解他的数据结构和运行原理,上一篇随笔介绍了不同种类的数据结构kafka时间轮的原理(一).大体上也就是需要使用数组或者链表组成一个环形的结构,数组或者链表的节点保存任务,这个任务肯定需要使用抽象一些的线程类来实现它以便于后期的任务执行等.时间轮的启动和停止肯定也是一个单独的线程来保证时间轮中的任务正确执行和取消等.现在详细说一下实现过程,其实知道原理实现起