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  近日, Tapdata 实时数据即服务平台(Tapdata Real Time DaaS)与星环 KunDB 完成产品兼容互认证.经深圳钛铂数据有限公司和星环信息科技(上海)股份有限公司共同严格测试,结论表明 Tapdata 实时数据即服务平台与星环分布式在线交易数据库系统(Transwarp KunDB)可以顺利安装.相互良好兼容,安全可靠性能稳定,可为企业级在线交易提供全面保障.   (△ Tapdata 与 星环 KunDB 完成产品兼容性互认)     与 Transwarp Kun

在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前,我们先来了解一下商业智能 BI 发展的几个重要阶段. 传统 BI 和新型 BI 的分水岭(2013年) 大背景 在2013年以前相当长的一个周期(2005年-2013年),市场主要流行的商业智能BI产品以 SAP BO.Oracle BIEE.IBM Cognos 等老牌巨头为主.Microsoft 旗下的BI产品到SQL Server 2005 才开始推出了一套比较完整的产品解决方案(SSIS.SSAS.SSRS),但总体来说在市场上的声音也比较薄弱

大数据的浪潮风靡全球的时候,Spark火了.在国外 Yahoo!.Twitter.Intel.Amazon.Cloudera 等公司率先应用并推广 Spark 技术,在国内阿里巴巴.百度.淘宝.腾讯.网易.星环等公司敢为人先,并乐于分享.在随后的发展中,IBM.Hortonworks.微策略等公司纷纷将 Spark 融进现有解决方案,并加入 Spark 阵营.Spark 在IT业界的应用可谓星火燎原之势. 创新都是站在巨人的肩膀上产生的,在大数据领域Spark也不例外.在 Spark 出现前,要

漫谈 Greenplum 开源背后的动机  Greenplum是一家总部位于美国加利福尼亚州,为全球大型企业用户提供新型企业级数据仓库(EDW).企业级数据云(EDC)和商务智能(BI)提供解决方案和咨询服务的公司,在全球已有:纳斯达克,纽约证券交易所,Skype. FOX,T-Mobile;中国已有:中信实业银行,东方航空公司,阿里巴巴,华泰保险,中国远洋(Cosco),李宁公司等大型企业用户选择Greenplum的产品.     这几天最大的消息莫过于 Greenplum 的开源,年初开始

基本信息 作者: 高彦杰 丛书名:大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111483861 上架时间:2014-11-5 出版日期:2014 年11月 开本:16开 页码:255 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 根据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark的各项功能使用.原理机制.技术细节.应用方法.性能优化,已经BDAS生态系统的相关技术. 内容简介 书籍计算机书籍 这是一本依据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark

中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference,BDTC)是眼下国内最具影响.规模最大的大数据领域的技术盛会. 大会的前身是Hadoop中国云计算大会(Hadoop in China,HiC).从2008年仅60人參加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴,作为业内极具实战价值的专业交流平台,已经成功举办七届的中国大数据技术大会忠实地描绘了大数据领域内的技术热点,沉淀了行业实战经验,见证了整个大数据生态圈技术的发展与演变. 为了迎接大数据时代的到来,更好地交流大数据的

在其他的平行宇宙中存在着一个古老的星系--Akhaten,星系中有七个世界,上面生活着Panbabylonian.Lucanian等物种,不过外界也常常把他们统称为Akhet,因为这七个世界环绕着同一颗恒星.那里的人们有一个共同的信仰--宇宙中的生命都发源于此. 在Akhaten中有一个金字塔,里面供奉着他们的上古之神,这里被称为太阳歌颂者的圣地.每过一千年的时候,Akhaten星系的星环会对齐,人们在这天会举行一个供奉节(The Festival of Offerings),The Queen

Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案,是Apache的一个开源项目名称,核心部分包括HDFS及MapReduce.其中,HDFS是分布式文件系统,MapReduce是分布式计算引擎.时至今日,Hadoop在技术上已经得到验证.认可甚至到了成熟期,同时也衍生出了一个庞大的生态圈,比较知名的包括HBase.Hive.Spark等.HBase是基于HDFS的分布式列式数据库,HIVE是一个基于HBase数据仓库系统.Impala为存储在HDFS和HBase中的数据提供了实时SQL查询功能,基于H

Mirror产品概述 Mirror是专为金融行业设计的全面用户画像管理系统.该系统基于星环多年来为多个金融企业客户构建用户画像的经验,深入契合业务需求,实现对用户全方位全维度的刻画.Mirror内置银行业和证券业的用户画像模板,同时在技术上继承了Transwarp Data Hub大数据平台的优势,能够快速在全量数据上进行计算和提供查询.同时,Mirror采用了灵活的接口设计,可以方便地进行二次开发和对接其它应用. Mirror产品特点 构造金融客户的信息生态系统,支持跨业务,跨产品的精准客户群

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hadoop发行版本 1. apache hadoop  http://hadoop.apache.org/ 2. cloudera hadoop(CDH) https://www.cloudera.com/ 3. hortonworks hadoop(HDP)  https://hortonworks.com 4. MapR  https://mapr.com/ 5. fusionInsight hadoop (华为大数据平台hadoop) http://carrier.huawei.com/

一.课程目标 ->大数据是什么?大数据能做什么? ->什么是Hadoop?Hadoop的设计思想? ->Hadoop如何解决大数据的问题?(什么是hdfs与yarn.MapReduce) ->如何快速部署Hadoop环境(伪分布) 二.大数据的应用及发展 ->本质上的大数据技术: ->学习一系列的软件工具(hadoop.spark)处理数据? ->怎么处理? ->大数据工程师与数据分析师区别? ->数据分析师偏业务型:小数据量,样本分析 ->第二

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 zookeeper-3.4.11 一.CDH在商业应用中,对于企业成百上千的机器集群进行安装hadoop一系列组件费时费力,而且hadoop各个开源组件版本混乱,管理升级也比较困难,对于企业日常的管理维护带来极大不b便,现在商用的比较流行国外的是CDH(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop),国内是星

市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案.对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就“大数据”特性展开探讨,主要是与Hadoop.Spark.多维分析数据库的对接和性能. Tableau的大数据策略 1.目前,Tableau适用的大数据生态系统连接包括: Hadoop:Cloudera Impala 和 Hive.Hortonworks Hive.MapR

Vocabulary focus 核心词汇 Vo ca bu la ry   fo cus [və(ʊ)'kæbjʊlərɪ]      ['fəʊkəs] Listen and repeat  听并跟读         联合   州                        美洲,美国The United States  美国  of  America  U ni te d  S ta tes 美利坚合众国的国旗旗面由13道红白相间的宽条构成,左上角还有一个包含了50颗白色小五角星的蓝色长

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目前市场上常见的企业级大数据平台型的产品主流的有两个,一个是Cloudera公司推出的CDH,一个是Hortonworks公司推出的一套HDP,其中HDP是以开源的Ambari作为一个管理监控工具,CDH对应的是Cloudera Manager,国内也有像星环这种公司专门做大数据平台.我们公司最初是使用CDH的环境,近日领导找到我让我基于Ambari做一个公司自己的数据平台产品.最初接到这个任务我是拒绝的,因为已经有了很完善很成熟的数据平台产品,小公司做这个东西在我看来是浪费人力物力且起步太晚.

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