小爬在之前的两篇文章 [python办公自动化系列之金蝶K3自动登录(一)].[python办公自动化系列之金蝶K3自动登录(二)]带大家系统搞定了K3客户端的自动登录难题,但是搞定[自动登录]只是我们软件自动化的第一步,我们还要搞定之后的传参.下载报表数据.切换账号登录等一系列实际的业务问题. 由于K3软件在开发过程中,使用了大量自绘制的组件.控件,这些控件都无法通过SPY++或者Inspect等软件检测到,使得我们苦心学习的FindWindow.SendMessage等一系列win32API

Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件.效果如下: 下面是脚本,可根据自己的具体情况修改: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import MySQLdb import time,datetime import xlsxwriter import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart

import pymongo,urllibimport sysimport timeimport datetimereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')from pymongo.connection import Connectionfrom datetime import timedeltaimport os connection=pymongo.Connection('127.0.0.1',27017)db = connection.uploadd

功能 [x] 支持导出的数据:IP地址.漏洞名称.风险等级.整改建议.漏洞描述.漏洞CVE编号.漏洞对应端口.漏洞对应协议.漏洞对应服务等. [x] 导出不同端口的同一个漏洞,也就是一个端口对应一个漏洞,保证导出漏洞的完整性. [x] 导出端口和导出网站为单独的功能,导出网站的功能是采用正则去匹配http.www这两个服务. import os import re import sys import html import queue import shutil import zipfile i

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Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.什么是xlrd xlrd是python语言中读取excel的扩展工具,可以实现指定表单.指定单元格的读取. 二.安装xlrd 官网安装:到python官

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实验环境 CentOS镜像为CentOS-7-x86_64-Everything-1804.iso 虚机配置 节点名称 IP地址 子网掩码 CPU/内存 磁盘 安装方式 master 192.168.204.101 255.255.255.0 1核心/4GB 100GB GNOME Desktop slave1 192.168.204.111 255.255.255.0 1核心/2GB 100GB Minimal Install slave2 192.168.204.112 255.255.25

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?

OpenSceneGraph 笔记--如何导出三角形数据 转载:http://blog.csdn.net/pizi0475/article/details/5384389 在OpenSceneGraph开发中,为了方便会经常使用到一些不是三角形片的数据,比如四边形等数据.例如画一个管子用四边形带比用三角形片好计算得多.比如现在我们要画一个由两个平面组成的面,我可以这样做:     osg::Geode* geode=new osg::Geode;    osg::Geometry* polyGe

近来在做项目,做到导出功能.使用<telerik:RadComboBox>的下拉框来实现导出部分或导出所有数据的功能.

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

bcp 实用工具可以在 Microsoft SQL Server 实例和用户指定格式的数据文件间大容量复制数据. 使用 bcp 实用工具可以将大量新行导入 SQL Server 表,或将表数据导出到数据文件. 除非与 queryout 选项一起使用,否则使用该实用工具不需要了解 Transact-SQL 知识. 若要将数据导入表中,必须使用为该表创建的格式文件,或者必须了解表的结构以及对于该表中的列有效的数据类型. BCP的所有参数: BCP可以执行的4种操作 (1) 导入 这个动作使用in命令

mysqldump导出部分数据的方法: 加入--where参数 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径 mysqldump -uroot -p --set-gtid-purged=OFF mysql user --where="user='zejin'" > zejin.sql; 加入--set-gtid-purged=OFF是因为我在配置中开启GTID 若不加入会报如下的警告: Warn

一.下载到本地 yum install lrzsz sz filename  下载 rz filename  上传   linux下导入.导出mysql数据库命令 一.导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 1.导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/   mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 2.只导

在phpmyadmin的使用中,经常需要进行导入导出数据库的操作. 但是在导入导出大型数据库文件的时候经常会只是部分导出或者部分导入. 或者是导入导出不成功. 原因就是服务器和php.mysql限制了导出导入数据库文件的大小.而改相应的配置又十分繁琐,所以这里提供一个绕过导出导入有大小限制的办法. 这个思路就是直接在服务器上面进行导出导入.过程如下 将phpMyAdmin/config.sample.inc.php 文件改名为phpMyAdmin/config.inc.php并打开编辑 * Di

转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法 在学习<NLP with Ptyhon>一中的过程中,总想用中文语料进行试验,结果在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置

湛刚 de BLOG 原文地址 Asp.Net 导出 Excel 数据的9种方案 简介 Excel 的强大之处在于它不仅仅只能打开Excel格式的文档,它还能打开CSV格式.Tab格式.website table 等多钟格式的文档.它具备自动识别行号,字符,格式化数字等功能,例如:如果你在Excel 单元格中输入数字 "123456789012" 会自动转化为"1.23457E+11". 背景介绍 正因为Excel的强大和易用,大家都喜欢将数据导出为 Excel 备

在项目开发过程中经常会遇到数据导出Excel.如果只是导出数据就好办了.但往往用户会有各种格式要求.加粗.边框.合并单元格.汇总等功能. 以下的方法是基于Excel模版方式写入数据导出的功能.可以最大满足用户的格式需求.可以提前所相应的数据列设置好对齐方式,是否加粗.数据格式.保留小数位.对文本型的数据一定要设置成文本格式,不然像数字型的字符串就会出现类似于3.4E+17这格式. 注意Excel中下标是从1,1开始的. 合并单元格方法: Microsoft.Office.Interop.Exce

1.由dataset生成 代码如下 复制代码 public void CreateExcel(DataSet ds,string typeid,string FileName)    {    HttpResponse resp;    resp = Page.Response;    resp.ContentEncoding = System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312");    resp.AppendHeader("Content

C#导出数据到Excel,基本有两种方法,一种方法是通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application,一行一列的写入Excel中:另一种方法是通过OLEDB,利用DataSet批量更新的放大写入Excel中. 这两种方法各有用处.通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application传数据到Excel中,可以比较好的控制表格的格式,以便于直接 查看和打印,但效率低:通过OLEDB传数据到Excel中,格式不方便控制,但效率